Day59_0116
专注时间:目标是:5h30~6h。实际:4h31min
每日任务: 饭后的休息(25min),学习间歇的休息(15min)都用手表计时器来监督
40min =二刷 1 道力扣hot100 +昨天的题再做一遍 (如果是hard,只做一道就好 , 完成情况及时长: 二刷昨日题目:40min共4道5个程序,今日题目: );【学习资源:PyTorch官方文档:https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5h=PyTorch工程实操(完成情况及时长: 0把第二个pytorch网页的"局部禁用梯度计算"看懂,就去看第一个pytorch网页 );1h=周志华机器学习(完成情况及时长:); 1.5h+(claude的RL4LLM学习路径,时长:) ;
学完机器学习,然后是深度学习。学完PyTorch,之后是Transformer与大模型架构(见Gemini3pro生成的阶段2)。学快一点。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去,这会是最好的复习资料。
必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库(包含主流模型实现)还有"Let's build GPT"系列学习视频见Claude的第20页。 冰哥听讲座,老师说: GPT是最好的老师,不需要其他家教,清华学生智商120,GPT有140。多用大模型来帮助学习。
学习内容:全拿来做算法题了。
总结与心得:懒惰了,没有用好时间。
《695.岛屿的最大面积》
python
class Solution(object):
def maxAreaOfIsland(self, grid):
"""
:type grid: List[List[int]]
:rtype: int
"""
def dfs(grid,i,j):
if not (0<=i<len(grid) and 0<=j<len(grid[0])):
return 0
if grid[i][j]!=1:
return 0
grid[i][j]=2
return 1+dfs(grid,i-1,j)+dfs(grid,i+1,j)+dfs(grid,i,j-1)+dfs(grid,i,j+1)
res = 0
for i,row in enumerate(grid):
for j,x in enumerate(grid[0]):
if grid[i][j]==1:
res = max(res,dfs(grid,i,j))
return res
《827.最大人工岛》
python
class Solution(object):
def largestIsland(self, grid):
"""
:type grid: List[List[int]]
:rtype: int
"""
n = len(grid)
#dfs求面积的过程中修改格子值以方便后续映射到格子对应陆地面积。而后遍历0,看他的上下左右
def dfs(grid,i,j):
if not (0<=i<n and 0<=j<n):
return 0
if grid[i][j]!=1:
return 0
grid[i][j] = len(area)+2
return 1+dfs(grid,i+1,j)+dfs(grid,i-1,j)+dfs(grid,i,j-1)+dfs(grid,i,j+1)
area = []
for i,row in enumerate(grid):
for j,x in enumerate(row):
if grid[i][j]==1:
area.append(dfs(grid,i,j))
if not area:
return 1
res = 0
for i,row in enumerate(grid):
for j,x in enumerate(row):
if grid[i][j]==0:
s = set()
for x,y in [i-1,j],[i+1,j],[i,j-1],[i,j+1]:
if 0<=x<n and 0<=y<n and grid[x][y]:
s.add(grid[x][y])
res = max(res,1+sum(area[idx-2] for idx in s))
return res if res else n*n