

📣读完这篇文章里你能收获到
- 📁 掌握Chrome DevTools MCP的安装配置
- 🐍 学会使用MCP协议让AI自动操作Chrome进行动态调试
- 🌐 通过真实JS逆向案例掌握AI辅助分析的实战技巧
- 🖥️ 了解AI自动化调试在多个场景中的应用

文章目录
- 前言
- [一、Chrome DevTools MCP核心能力](#一、Chrome DevTools MCP核心能力)
- [二、Chrome DevTools MCP安装](#二、Chrome DevTools MCP安装)
-
- [2.1 安装前准备](#2.1 安装前准备)
- [2.2 安装MCP插件](#2.2 安装MCP插件)
- [2.3 验证安装](#2.3 验证安装)
- 三、实战案例:JS逆向分析
-
- [3.1 靶场介绍](#3.1 靶场介绍)
- [3.2 传统方法 vs AI方法](#3.2 传统方法 vs AI方法)
- [3.3 AI自动化分析实战](#3.3 AI自动化分析实战)
- [3.4 实际执行结果](#3.4 实际执行结果)
- 四、高级应用场景
-
- [4.1 爬虫开发](#4.1 爬虫开发)
- [4.2 自动化测试](#4.2 自动化测试)
- [4.3 性能分析](#4.3 性能分析)
- [4.4 安全审计](#4.4 安全审计)
- 五、最佳实践
-
- [5.1 提示词编写技巧](#5.1 提示词编写技巧)
- [5.2 安全与合规](#5.2 安全与合规)
- [5.3 常见问题](#5.3 常见问题)
- 总结

前言
AI时代的到来,正在彻底改变软件开发和安全研究的工作方式。传统的JavaScript逆向分析往往耗时耗力,今天分享一个革命性的工具组合------Claude Code + Chrome DevTools MCP,它可以让AI直接操作Chrome浏览器,实现智能化的自动调试。
想象一下:当你面对复杂的JavaScript加密代码时,只需告诉AI你的目标,它就能自动打开浏览器、设置断点、分析逻辑、提取参数。本文将通过一个真实的JS逆向靶场案例,展示AI如何在1分钟内完成传统方法需要数小时的工作。

一、Chrome DevTools MCP核心能力
Chrome DevTools MCP 是基于MCP协议的浏览器操作插件,让AI能够像人类开发者一样操作Chrome浏览器。
核心功能:
- 🌐 页面自动化:打开URL、点击按钮、填写表单、截图
- 🔍 动态调试:设置断点、单步执行、查看变量、监控调用栈
- 📊 网络分析:拦截HTTP请求、查看请求响应、分析参数
- 💻 代码执行:在页面上下文执行JavaScript、注入脚本、提取数据
- 🎯 元素操作:定位元素、获取属性、模拟交互

二、Chrome DevTools MCP安装
2.1 安装前准备
确保满足以下条件:
- ✅ Chrome浏览器(版本90+)
- ✅ Node.js(版本14+)
- ✅ Claude Code已安装
检查Node.js:
bash
node --version
2.2 安装MCP插件
在Claude Code终端执行:
bash
claude mcp add chrome-devtools -- npx chrome-devtools-mcp@latest
安装过程会自动完成:
- 下载插件包
- 注册到MCP系统
- 配置权限
- 初始化连接
2.3 验证安装
查看MCP插件列表:
/mcp
应该看到:
Available MCP Servers:
- chrome-devtools (active)
Status: Connected
测试功能:
请使用chrome-devtools打开百度首页
如果Chrome自动打开并访问百度,说明配置成功!

三、实战案例:JS逆向分析
3.1 靶场介绍
靶场地址:
https://www.ldvmp.com/mm1.html
分析目标:
- 🔍 确认加密算法(SHA1)
- 🎯 找出salt值
- ✅ 验证结果正确性
3.2 传统方法 vs AI方法
传统方法:
- ❌ 手动打开DevTools
- ❌ 逐个检查JS文件
- ❌ 设置断点调试
- ❌ 分析混淆代码
- ⏰ 耗时:2-4小时
AI方法:
- ✅ 一句话描述任务
- ✅ AI自动操作浏览器
- ✅ AI智能分析代码
- ✅ AI自动验证结果
- ⏰ 耗时:1-2分钟
效率提升:100倍以上!
3.3 AI自动化分析实战
在Claude Code中输入:
使用chrome-devtools打开https://www.ldvmp.com/mm1.html,并进行动态调试。
注意,它是一个标准的SHA1加密,但是被加了salt。
请你用你最顶级的技能找出这个salt。
AI执行流程:
第一步:打开页面
✅ 启动Chrome浏览器
✅ 访问靶场页面
✅ 等待页面加载
✅ 分析页面结构
第二步:分析代码
AI自动定位加密函数:
javascript
function encrypt(input) {
var salt = "xxxxx"; // AI会找到这个salt
var data = salt + input;
return sha1(data);
}
第三步:设置断点
AI在关键位置自动设置断点:
- 加密函数入口
- 参数拼接处
- 加密计算前
- 结果返回处
第四步:动态执行
AI模拟输入测试数据,观察执行流程:
输入:test123
观察:salt + test123 → SHA1加密 → 返回结果
第五步:提取salt
✅ 找到salt定义位置
✅ 提取salt值
✅ 验证使用方式
第六步:验证结果
javascript
var testInput = "test";
var foundSalt = "[提取到的salt]";
var expectedHash = sha1(foundSalt + testInput);
// 对比验证
3.4 实际执行结果
根据实测,AI在约1分14秒完成分析:
⏱️ 00:00 - 启动浏览器并打开页面
⏱️ 00:15 - 分析JavaScript代码
⏱️ 00:35 - 设置断点并调试
⏱️ 00:50 - 提取salt值
⏱️ 01:05 - 验证结果
⏱️ 01:14 - 完成并报告
最终结果:
✅ 加密算法:SHA1
✅ Salt值:[具体值]
✅ 加密逻辑:SHA1(salt + 用户输入)
✅ 验证状态:100%正确

四、高级应用场景
4.1 爬虫开发
提示词示例:
使用chrome-devtools登录https://example.com,
分析所有API请求的加密参数和认证机制,
并生成Python爬虫代码
AI会自动:
- 完成登录流程
- 拦截网络请求
- 分析加密参数
- 生成爬虫代码
4.2 自动化测试
提示词示例:
使用chrome-devtools测试用户注册流程:
1. 打开注册页面
2. 填写测试数据
3. 提交表单
4. 验证成功页面
4.3 性能分析
提示词示例:
使用chrome-devtools分析https://example.com的性能问题,
找出加载慢的原因并提供优化建议
AI会分析:
- 页面加载时间
- 资源加载瀑布图
- JavaScript执行时间
- 提供优化建议
4.4 安全审计
提示词示例:
使用chrome-devtools对https://example.com进行安全审计,
检查XSS、CSRF、敏感信息泄露等问题

五、最佳实践
5.1 提示词编写技巧
✅ 优秀提示词:
使用chrome-devtools打开https://example.com/login,
分析页面中的所有API请求,找出登录接口的加密算法,
并生成Python代码实现相同的加密逻辑。
特点:
- 明确指定工具
- 清晰的目标URL
- 具体的任务目标
- 期望的输出格式
❌ 不好的提示词:
帮我看看这个网站
问题:
- 过于模糊
- 没有具体任务
- 缺少期望输出
5.2 安全与合规
⚠️ 合法使用范围:
- ✅ 授权测试
- ✅ 学习研究
- ✅ 自有项目
- ✅ 公开靶场
禁止行为:
- ❌ 未经授权访问
- ❌ 非法爬取数据
- ❌ 破坏网站运行
- ❌ 违法犯罪活动
5.3 常见问题
问题1:Chrome无法启动
bash
# 检查Chrome版本
chrome --version
# 指定Chrome路径
claude mcp configure chrome-devtools --chrome-path "路径"
问题2:MCP插件未加载
bash
# 重新安装
claude mcp remove chrome-devtools
claude mcp add chrome-devtools -- npx chrome-devtools-mcp@latest
问题3:操作超时
- 检查网络连接
- 简化任务步骤
- 分步执行

总结
通过本文,我们完整掌握了Chrome DevTools MCP的使用方法。
核心要点:
- MCP协议让AI能够与外部工具深度交互
- Chrome DevTools MCP赋予AI操控浏览器的能力
- 效率提升100倍:1分钟完成传统方法数小时的工作
- 应用场景广泛:爬虫开发、自动化测试、性能分析、安全审计
技术价值:
- 🚀 将耗时工作压缩到几分钟
- ✅ AI分析更全面准确
- 💡 降低技术门槛
Chrome DevTools MCP代表了AI辅助开发的新方向,它不仅是工具,更是一种全新的工作方式。希望本文能帮助你开启AI辅助开发的新篇章!

