Day58_0115
专注时间:目标是:5h30~6h。实际:6h10min
每日任务: 饭后的休息(25min),学习间歇的休息(15min)都用手表计时器来监督
40min =二刷 1 道力扣hot100 +昨天的题再做一遍 (如果是hard,只做一道就好 , 完成情况及时长: 二刷昨日题目:40min共4道5个程序,今日题目:35 min );【学习资源:PyTorch官方文档:https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5h=PyTorch工程实操(完成情况及时长: 0把第二个pytorch网页的"局部禁用梯度计算"看懂,就去看第一个pytorch网页 );1h=周志华机器学习(完成情况及时长: 15min ); 1.5h+(claude的RL4LLM学习路径,时长: 62min+ ) ;
学完机器学习,然后是深度学习。学完PyTorch,之后是Transformer与大模型架构(见Gemini3pro生成的阶段2)。学快一点。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去,这会是最好的复习资料。
必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库(包含主流模型实现)还有"Let's build GPT"系列学习视频见Claude的第20页。 冰哥听讲座,老师说: GPT是最好的老师,不需要其他家教,清华学生智商120,GPT有140。多用大模型来帮助学习。
学习内容:
总结与心得:二刷昨天的题,有种真正掌握题目,锻炼到独立冷静解题,并且身临考场的感觉。做到了早睡和早起,只赖床了20分钟,但是睡眠质量还是差一点,中途醒了2次,吃补剂试试看。看来6h也没那么难嘛,早上中午和晚上回来 都浪费时间刷抖音了尤其是中午和早上,不然7H没问题的。加油!今天找到了卖课(学习路线)的小红书博主,明天有时间看看,买!
《200.岛屿数量》
python
class Solution(object):
def numIslands(self, grid):
"""
:type grid: List[List[str]]
:rtype: int
"""
#dfs递归
def dfs(grid,i,j):
if not (0<=i<len(grid) and 0<=j<len(grid[0])):
return
if grid[i][j]!="1":
return
grid[i][j]="2"
for x,y in [i-1,j],[i+1,j],[i,j-1],[i,j+1]:
dfs(grid,x,y)
cnt = 0
for i,row in enumerate(grid):
for j,x in enumerate(row):
if grid[i][j]=="1":
dfs(grid,i,j)
cnt+=1
return cnt
python
class Solution(object):
def numIslands(self, grid):
"""
:type grid: List[List[str]]
:rtype: int
"""
#第二天了,看看自己有没有真正掌握BFS
def bfs(grid,i,j):
que = deque()
que.append([i,j])
while que:
i,j = que.popleft()
if 0<=i<len(grid) and 0<=j<len(grid[0]) and grid[i][j]=="1":
grid[i][j]="2"
que+=[i-1,j],[i+1,j],[i,j-1],[i,j+1]
cnt=0
for i,row in enumerate(grid):
for j,x in enumerate(row):
if grid[i][j]=="1":
bfs(grid,i,j)
cnt+=1
return cnt