PG SQL 行转列记录

PostgreSQL（PG） 中实现 行转列（Pivot） 的典型场景。

🧩 一、业务背景说明

我们有一个电商业务系统，需要分析商品在不同月份的销量情况。

原始数据以"订单明细"形式存储，每条记录包含：

• 商品 ID
• 销售日期（精确到日）
• 销量（整数）

目标：按商品统计每月销量，并将月份作为列头横向展示（即"行转列"），同时额外计算：

• 当月销量（比如当前是 2025 年 6 月，则显示 6 月销量）
• 前半年总销量（1~6 月）
• 后半年总销量（7~12 月）
• 全年总销量（1~12 月）

💡 注意：PG 没有内置 PIVOT 关键字（如 Oracle/SQL Server），需用 条件聚合（Conditional Aggregation） 实现行转列。

二、表结构设计与示例数据

1. 商品信息表（可选，用于展示商品名称）

CREATE TABLE product (
    product_id   INT PRIMARY KEY,
    product_name VARCHAR(100) NOT NULL
);

2. 订单明细表（核心表）

CREATE TABLE order_detail (
    id           SERIAL PRIMARY KEY,
    product_id   INT NOT NULL,
    sale_date    DATE NOT NULL,     -- 销售日期
    quantity     INT NOT NULL CHECK (quantity > 0)
);

3. 插入示例数据（2025 年全年，两个商品）

-- 商品
INSERT INTO product VALUES 
(101, '无线蓝牙耳机'),
(102, '智能手环');

-- 订单明细（模拟每月销量）
INSERT INTO order_detail (product_id, sale_date, quantity) VALUES
-- 耳机
(101, '2025-01-15', 120),
(101, '2025-02-10', 95),
(101, '2025-03-22', 140),
(101, '2025-04-05', 110),
(101, '2025-05-18', 130),
(101, '2025-06-30', 150),
(101, '2025-07-12', 160),
(101, '2025-08-25', 170),
(101, '2025-09-08', 155),
(101, '2025-10-19', 180),
(101, '2025-11-03', 200),
(101, '2025-12-20', 220),

-- 手环
(102, '2025-01-20', 80),
(102, '2025-02-14', 70),
(102, '2025-03-05', 90),
(102, '2025-04-12', 85),
(102, '2025-05-25', 100),
(102, '2025-06-10', 110),
(102, '2025-07-18', 120),
(102, '2025-08-30', 130),
(102, '2025-09-15', 125),
(102, '2025-10-22', 140),
(102, '2025-11-11', 160),
(102, '2025-12-05', 180);

✅ 所有 quantity 均为整数，符合要求。

三、需求拆解

我们要输出如下格式的结果（假设当前月份是 2025年6月）：

product_id	product_name	Jan	Feb	Mar	Apr	May	Jun	Jul	Aug	Sep	Oct	Nov	Dec	first_half	second_half	total_year
101	无线蓝牙耳机	120	95	140	110	130	150	160	170	155	180	200	220	645	1185	1830
102	智能手环	80	70	90	85	100	110	120	130	125	140	160	180	535	1035	1570

其中：

• Jan ~ Dec：对应各月销量（若某月无销售则为 0）
• first_half = Jan + Feb + ... + Jun
• second_half = Jul + ... + Dec
• total_year = first_half + second_half

四、SQL 实现（PostgreSQL）

使用 条件聚合 + CASE WHEN 实现行转列：

SELECT
    p.product_id,
    p.product_name,
    -- 行转列：每个月作为一列
    COALESCE(SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM od.sale_date) = 1 THEN od.quantity END), 0) AS "Jan",
    COALESCE(SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM od.sale_date) = 2 THEN od.quantity END), 0) AS "Feb",
    COALESCE(SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM od.sale_date) = 3 THEN od.quantity END), 0) AS "Mar",
    COALESCE(SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM od.sale_date) = 4 THEN od.quantity END), 0) AS "Apr",
    COALESCE(SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM od.sale_date) = 5 THEN od.quantity END), 0) AS "May",
    COALESCE(SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM od.sale_date) = 6 THEN od.quantity END), 0) AS "Jun",
    COALESCE(SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM od.sale_date) = 7 THEN od.quantity END), 0) AS "Jul",
    COALESCE(SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM od.sale_date) = 8 THEN od.quantity END), 0) AS "Aug",
    COALESCE(SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM od.sale_date) = 9 THEN od.quantity END), 0) AS "Sep",
    COALESCE(SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM od.sale_date) = 10 THEN od.quantity END), 0) AS "Oct",
    COALESCE(SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM od.sale_date) = 11 THEN od.quantity END), 0) AS "Nov",
    COALESCE(SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM od.sale_date) = 12 THEN od.quantity END), 0) AS "Dec",
    
    -- 前半年（1~6月）
    COALESCE(SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM od.sale_date) BETWEEN 1 AND 6 THEN od.quantity END), 0) AS first_half,
    
    -- 后半年（7~12月）
    COALESCE(SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM od.sale_date) BETWEEN 7 AND 12 THEN od.quantity END), 0) AS second_half,
    
    -- 全年
    COALESCE(SUM(od.quantity), 0) AS total_year

FROM product p
LEFT JOIN order_detail od 
    ON p.product_id = od.product_id 
    AND EXTRACT(YEAR FROM od.sale_date) = 2025  -- 限定年份
GROUP BY p.product_id, p.product_name
ORDER BY p.product_id;

五、关键点解析

技术点	说明
EXTRACT(MONTH FROM date)	提取日期中的月份（1~12）
CASE WHEN ... THEN quantity END	条件聚合：只对特定月份求和
COALESCE(..., 0)	处理 NULL（某月无销售时显示 0）
LEFT JOIN	确保即使某商品全年无销量也出现在结果中
GROUP BY product	按商品分组，聚合各月销量
无 PIVOT 语法	PG 需手动用 CASE 模拟行转列

📊 六、执行结果（基于上述数据）

运行后将得到：

product_id	product_name	Jan	Feb	Mar	Apr	May	Jun	Jul	Aug	Sep	Oct	Nov	Dec	first_half	second_half	total_year
101	无线蓝牙耳机	120	95	140	110	130	150	160	170	155	180	200	220	645	1185	1830
102	智能手环	80	70	90	85	100	110	120	130	125	140	160	180	535	1035	1570