如何离线安装dify

2、停止服务和备份数据
3、数据还原到新分支目录下
4、启动验证服务

如何离线安装dify

思路是：在可以联网的服务器上运行Dify，使用docker ps指令查看dify运行后启动的哪些容器（不同的Dify版本依赖的镜像版本也不同，根据实际情况）：

容器	镜像
docker-nginx-1	`nginx:latest`
docker-worker-1	`langgenius/dify-api:1.11.3`
docker-worker_beat-1	`langgenius/dify-api:1.11.3`
docker-api-1	`langgenius/dify-api:1.11.3`
docker-plugin_daemon-1	`langgenius/dify-plugin-daemon:0.5.2-local`
docker-web-1	`langgenius/dify-web:1.11.3`
docker-ssrf_proxy-1	`ubuntu/squid:latest`
docker-weaviate-1	`semitechnologies/weaviate:1.27.0`
docker-redis-1	`redis:6-alpine`
docker-sandbox-1	`langgenius/dify-sandbox:0.2.12`

python 复制代码

docker save \
  -o dify-1.11.3-images.tar \
  langgenius/dify-api:1.11.3 \
  langgenius/dify-web:1.11.3 \
  langgenius/dify-plugin-daemon:0.5.2-local \
  langgenius/dify-sandbox:0.2.12 \
  semitechnologies/weaviate:1.27.0 \
  redis:6-alpine \
  nginx:latest \
  ubuntu/squid:latest

得到如下文件：

在另一台离线机器上如何恢复

python 复制代码

docker load -i dify-1.11.3-images.tar

查看

然后去该网站下载相关的依赖插件：

python 复制代码

https://marketplace.dify.ai/

将要下载的插件保存到本地！！！

2、停止服务和备份数据

python 复制代码

cd dify/docker
docker compose down

python 复制代码

# 拷贝相关的配置文件与dify数据
cp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak  #备份yaml 文件
cp .env .env.$(date +%s).bak
tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes  #备份dify 数据，数据在volums 目录

然后去Dify官网下载要升级版本的dify源码：

python 复制代码

https://github.com/langgenius/dify/releases/tag/1.11.3

3、数据还原到新分支目录下

python 复制代码

unzip dify-1.11.3.zip
cd dify-1.11.3/docker/
# 拷贝数据配置.env 文件
cp /root/dify-main/docker/.env /root/dify-1.11.3/docker/.env
# 数据拷贝从之前备份的1.6.0版本的volumes拷贝到1.7.1版本的docker目录并解压覆盖volumes 
cp /root/dify-main/docker/volumes-1754288506.tgz /root/dify-1.11.3/docker
tar -xvf volumes-1754288506.tgz volumes

4、启动验证服务

python 复制代码

docker compose up  #拉取升级后的相关镜像

自己备忘录：

Dify1.11.3版本还需要修改.env文件：

由：

改为：

python 复制代码

# ------------------------------
# Database Configuration
# The database uses PostgreSQL. Please use the public schema.
# It is consistent with the configuration in the 'db' service below.
# ------------------------------

DB_USERNAME=postgres
DB_PASSWORD=difyai123456
DB_HOST=db_postgres
DB_PORT=5432
DB_DATABASE=dify
# The size of the database connection pool.
# The default is 30 connections, which can be appropriately increased.
SQLALCHEMY_POOL_SIZE=30
# Database connection pool recycling time, the default is 3600 seconds.
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE=3600
# Whether to print SQL, default is false.
SQLALCHEMY_ECHO=false

如果在启动时发现有漏打的镜像依赖，可以通过如下指令查询：

python 复制代码

docker-compose --profile postgresql config | grep image

python 复制代码

docker compose --profile postgresql up -d

python 复制代码

docker compose logs -f dify-api