相机标定、手眼标定

相机标定

相机标定 是为了求 内参、畸变系数 ( 求这些是为了使用PnP算法精确获取 标定板到相机的位姿)

标定方法: 拍摄多张不同角度的棋盘格照片 ,然后代入算法,即可求出内参、畸变系数

原理: 已知标定板的坐标(多组点),通过多张不同角度的图,然后误差重影法(不重要),最后算出内参和畸变系数

手眼标定

手眼标定 是为了求 相机到base/法兰盘的 变换矩阵

标定方法:

  1. n组 棋盘格到相机 的位姿 (使用PnP算法求出,因为已知内参和畸变系数 + 一张棋盘格照片 , 代入算法即可求出 单张棋盘格照片到相机的距离)
  2. n组 机械臂法兰盘 的位姿 (由机器人厂家示教器或者SDK读取)
  3. n组为 10 ~ 20 张

原理: 跟上面差不多,求 AX = XB ( 没具体明白) ,X就是要求的变换函数, 通过多组对比,求出 相机到base/法兰盘的 变换矩阵

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