python项目打包为镜像

1.生成 `requirements.txt`

在项目根目录下，使用 pipreqs生成依赖文件，确保镜像构建时安装正确的包

复制代码

pip install pipreqs
pipreqs . --encoding=utf8 --force

2.编写 Dockerfile

复制代码

# 使用官方 Python 轻量级镜像
FROM python:3.11-slim

# 设置容器内工作目录
WORKDIR /app

# 复制依赖文件并安装依赖（利用Docker缓存层）
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 复制应用代码
COPY . .

# 暴露端口（FastAPI服务运行的端口，仅作声明，运行时需用-p映射）
EXPOSE 8000

# 启动命令（用uvicorn启动服务，host=0.0.0.0允许容器外部访问）
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

3. （可选）添加 .dockerignore 文件

避免将本地虚拟环境、缓存文件等打入镜像，减小镜像体积

（1）在Dockerfile 所在的同一目录下 ，创建一个名为 .dockerignore的文件

复制代码

touch .dockerignore

（2）使用文本编辑器打开 .dockerignore文件，根据你的项目类型添加需要忽略的条目。一个典型的 Python FastAPI 项目可以这样配置

复制代码

# 忽略版本控制目录
.git/

# 忽略Python编译缓存和虚拟环境
__pycache__/
*.pyc
*.pyo
*.pyd
.Python
venv/
env/
.venv/

# 忽略IDE配置文件
.vscode/
.idea/
*.swp
*.swo

# 忽略日志文件
*.log
logs/

# 忽略环境变量文件（通常包含敏感信息）
.env
.env.production

# 忽略README等本地文档（除非需要打包进镜像）
README.md

4. 编写Dockerfile文件构建镜像与运行容器

启动FastAPI服务（关键：指向agent_chat_demo01下的主文件，假设主文件是agent_chat_demo01/app/app.main.py）

CMD ["uvicorn", "agent_chat_demo01.app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

复制代码

# 1. 选择轻量且稳定的Python基础镜像（推荐3.11+，兼容大部分依赖）
FROM python:3.11-slim

# 2. 设置容器内的工作目录（后续所有操作都在/app下）
WORKDIR /app

# 3. 设置Python环境变量：避免生成pyc文件、日志实时输出（方便调试）
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
    PYTHONUNBUFFERED=1

# 4. （可选）安装系统依赖（如果你的app依赖gcc、libpq等，取消注释）
# RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
#     gcc \
#     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 5. 复制项目的依赖文件到容器工作目录（先复制requirements.txt，利用Docker缓存）
COPY agent_chat_demo01/requirements.txt .

# 6. 安装Python依赖（--no-cache-dir避免缓存，减小镜像体积）
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 7. 复制整个agent_chat_demo01目录到容器的/app目录下（保留顶层目录，保证导入路径正确）
COPY agent_chat_demo01/ ./agent_chat_demo01/

# 8. 暴露FastAPI服务端口（默认8000，若你代码里用其他端口，改成对应值）
EXPOSE 8000

# 9. 启动FastAPI服务（关键：指向agent_chat_demo01下的主文件，假设主文件是agent_chat_demo01/app/app.main.py）
# 若你的主文件不是main.py（比如是app.py），改成对应名称，如"agent_chat_demo01.app:app"
CMD ["uvicorn", "agent_chat_demo01.app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

docker build -t my-fastapi-app .

5.启动服务

复制代码

version: '3.8'  # 指定 Compose 文件的版本

services:
  # 定义一个名为 fastapi-app 的服务
  fastapi-app:
    build: .  # 使用当前目录下的 Dockerfile 构建镜像
    container_name: my-fastapi-container  # 指定容器名，相当于 --name
    ports:
      - "8000:8000"  # 端口映射，相当于 -p 8000:8000
    # 设置环境变量，例如指定生产环境，也可使用 environment 文件
    environment:
      - ENV=production
    # 卷挂载，用于开发时代码热重载：将宿主机代码目录挂载到容器内
    # volumes:
    #   - ./app:/app
    # 配置重启策略，避免容器意外退出
    restart: unless-stopped

python项目打包为镜像

1.生成 requirements.txt

2.编写 Dockerfile

3. （可选）添加 .dockerignore 文件

4. 编写Dockerfile文件构建镜像与运行容器

5.启动服务

6.配置文件映射

1.生成 `requirements.txt`