Jeecg-AI 是一套类似 Dify 的 AIGC 应用开发平台 + 知识库问答，是一款基于大型语言模型和 RAG 技术的 AI 应用平台，重点提供图文并茂的 AI 知识库和智能聊天功 能，界面直观，支持知识库管理、AI 流程编排、模型配置、向量库对接及实时运行监控，帮助用户将知识转化为智能 AI 知识库，轻松实现精准智能问答。
一个全栈式 AI 开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用和零代码应用。
产品方向： AI 应用平台与低代码结合产品，功能涵盖：AI 应用平台、零代码应用、AI 报表、AI 大屏、AI 仪表盘、Chat AI 报表。
这将是一款业内独一无二的综合性 AI 应用平台，深度融合了 AI 技术与低代码开发理念，致力于为企业和开发者打造智能化、自动化的业务系统构建环境。产品覆盖面广，功能丰富，涵盖了 AI 应用平台、零代码应用开发、智能 AI 报表生成、动态 AI 大屏展示、交互式 AI 仪表盘以及创新的 Chat AI 报表等多个维度。 核心优势在于通过强大的 AI 引擎，用户无需传统编程技能，即可实现 AI 驱动的应用系统自动生成，快速搭建符合业务需求的定制化系统，大幅提升开发效率和业务响应速度。同时，平台支持智能化报表自动生成，结合多维度数据分析与可视化，帮助企业深入洞察业务动态，辅助决策。AI 大屏和仪表盘功能则提供实时数据监控与交互体验，直观展现关键指标和业务趋势。 此外，Chat AI 报表模块创新性地将自然语言处理与报表分析结合，用户可通过对话形式查询数据、生成报表和获取知识库信息，实现智能问答与数据洞察的无缝融合，极大提升用户体验和信息获取效率。 总之，这款产品不仅是一个 AI 应用搭建平台，更是一个涵盖智能开发、数据分析与知识管理的全方位解决方案，助力企业实现数字化转型与智能升级，打造未来业务的核心竞争力。
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循环节点
用于按次数、无限或数组迭代方式重复执行循环体，并可在循环体内通过 "继续 / 终止" 节点控制流程走向。
一、应用场景
- 批量处理：遍历列表数据。
- 定次执行：固定次数的重试、压测或重复生成任务。
- 无限监听：在循环体中轮询接口或检查条件，结合 "终止循环" 节点退出。
- 数据拆分：对分页 / 批量数据逐页迭代处理并汇总输出。
二、添加循环节点
在画布中点击前一节点右侧的 + 号，选择循环节点 完成添加。系统会自动在其下方生成一个不可单独删除的循环体分组，并用灰色连线固定关联。
三、节点配置详解
1. 输入变量
- 左侧输入框填写循环内使用的变量名，右侧下拉选择来源，变量必须来自当前节点之前的节点输出，不能引用并行或后续节点。
- 支持引用前置节点的变量，也可在循环变量区直接自定义常量；循环外不可见。
2. 循环类型
- 次数循环 ：设置循环次数（1～1000），达到次数后自动退出。
- 无限循环 ：不设上限，但受强制上限 1000 次保护；需在循环体内放置终止循环节点以控制退出。
warning\] 无限循环未放终止节点时，将无法通过校验。
- 迭代循环 ：选择数组类型变量作为迭代数组 ，支持
string[]/number[]/object[]。按元素顺序遍历，同样受 1000 次上限限制。
3. 循环变量
- 系统固定变量：
currentLoopTimes：当前已执行的循环次数（从 1 开始）。currentLoopItem：仅在迭代循环时提供，表示当前迭代元素。
- 自定义循环变量：在 "循环变量" 区选择前置变量或自定义值，循环体内可见；未加入 "输出变量" 则在循环结束后会被清理。
- 循环体内节点可直接引用。
4. 输出变量
- 目前仅支持选择循环变量的字段；
5. 循环体与子节点
- 循环体不能单独删除；连接点：上方固定连线，左侧为循环入口，右侧为循环结束出口。
- 循环体内可添加大部分常规节点，以及继续循环 与终止循环节点，不可添加循环节点或结束节点。
- 继续循环：立即进入下一轮循环。
- 终止循环：立即跳出整个循环。
6. 配置示例
- 迭代循环：选择
订单列表(object[]) 作为迭代数组，循环体内依次调用 HTTP 节点推送订单。 - 次数循环：设置循环次数 3，在循环体内调用 LLM 生成回复，若回复不合法则继续循环重新生成，否则输出回复内容并结束循环。
四、注意事项
- 所有循环类型均受最大循环次数 1000 次保护，防止死循环。
- 无限循环务必放置 "终止循环" 节点，否则无法通过校验。
- 变量引用原则：循环体内的变量必须来自前序节点或循环变量区，不能引用并行 / 后续节点。
- 需要在循环结束后使用的变量，记得加入 "输出变量"，否则会被清理。
- 循环体不可独立删除，删除任意循环节点会一并移除对应循环体。