智能问答

麦麦大数据

vue+django+neo4j航班智能问答知识图谱可视化系统🔞 友友们，有需要找我，懂的都懂 🩵 基于NLP技术+知识图谱的航班知识智能问答 🩵 技术架构：vue + django + mysql + neo4j 🩵 数据：航班数据7万多条 🩵 vue知识图谱的模糊查询和可视化 🩵 neo4j 知识图谱

汀、人工智能

从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)该项目整合了编程、AI、产品设计、商业科技及个人成长等多领域的精华内容，源自顶尖技术企业和社群。借助先进语言模型技术，对精选文章进行高效摘要、专业评分及多语种翻译，实现了从初步评估到深入剖析，再到传播的全面自动化流程。通过引入Workflow平台，该项目显著提升了内容处理的速度与质量，为读者带来更加便捷、精准且多元化的阅读体验，满足了不同背景与需求的学习者及专业人士的信息渴求。

汀、人工智能

无缝融入，即刻智能[1]：MaxKB知识库问答系统，零编码嵌入第三方业务系统，定制专属智能方案，用户满意度飙升MaxKB(Max Knowledge Base)是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统，

百度智能云技术站

智能助手上线，大模型提供云服务专属顾问在使用云服务的时候，当您遇到复杂问题，如配置、关联或计费方式不明确时，可能需要向客服提交工单进行技术沟通。在漫长的工作过程中，耗费了宝贵的时间和精力。

汀、人工智能

检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第六十七期】Mon, 1 Jan 2024AI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览 Mon, 1 Jan 2024 Totally 42 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第六十八期】Tue, 2 Jan 2024AI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览 Tue, 2 Jan 2024 Totally 48 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页

汀、人工智能

从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务（含码源）：含Neo4j基于垂直网站数据的医药知识图谱构建、医药知识图谱的自动问答等项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用 CSDN 平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。