智能问答

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Speckly：基于Speckle文档的RAG智能问答机器人Speckly 是一个基于检索增强生成 (RAG) 技术的智能问答机器人，它能像一位经验丰富的工程师，理解你的问题，并从 Speckle 文档中精准地找到答案。更厉害的是，它甚至可以帮你生成代码片段！🚀

吃饭睡觉不准打豆豆

从Full-Text Search全文检索到RAG检索增强时光飞逝，转眼间六年过去了，六年前铁蛋优化单表千万级数据查询性能的场景依然历历在目，铁蛋也从最开始做CRUD转行去了大数据平台开发，混迹包装开源的业务，机缘巧合下做了实时数据集成入湖，对传统Java的栈和大数据栈以及他们之间的衔接层有了比较全面的了解。现如今大模型业务蓬勃发展，铁蛋也想乘着这波东风谋求更好的发展，最近刚开始接触这块的技术，对RAG相关的技术比较感兴趣，但是一直没有很了解这里面的关系，这玩意搞不清楚就很难受，于是铁蛋决定袖子一撸，干他完了。事情还得从最开始说起，第一次接触到RAG是听说大

麦麦大数据

vue+django+neo4j航班智能问答知识图谱可视化系统🔞 友友们，有需要找我，懂的都懂 🩵 基于NLP技术+知识图谱的航班知识智能问答 🩵 技术架构：vue + django + mysql + neo4j 🩵 数据：航班数据7万多条 🩵 vue知识图谱的模糊查询和可视化 🩵 neo4j 知识图谱

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从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)该项目整合了编程、AI、产品设计、商业科技及个人成长等多领域的精华内容，源自顶尖技术企业和社群。借助先进语言模型技术，对精选文章进行高效摘要、专业评分及多语种翻译，实现了从初步评估到深入剖析，再到传播的全面自动化流程。通过引入Workflow平台，该项目显著提升了内容处理的速度与质量，为读者带来更加便捷、精准且多元化的阅读体验，满足了不同背景与需求的学习者及专业人士的信息渴求。

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无缝融入，即刻智能[1]：MaxKB知识库问答系统，零编码嵌入第三方业务系统，定制专属智能方案，用户满意度飙升MaxKB(Max Knowledge Base)是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统，

百度智能云技术站

智能助手上线，大模型提供云服务专属顾问在使用云服务的时候，当您遇到复杂问题，如配置、关联或计费方式不明确时，可能需要向客服提交工单进行技术沟通。在漫长的工作过程中，耗费了宝贵的时间和精力。

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检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。

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