单实例多MCP聚合服务：两种实现方案深度对比

糠帅傅蓝烧牛肉面2026-01-21 19:13

方案1：https://github.com/betterhyq/honeycomb-nginx/

方案2：https://github.com/betterhyq/honeycomb/

一、引言

在 AI 应用开发中，Model Context Protocol (MCP) 作为连接 AI 工具与外部服务的标准协议，正变得越来越重要。然而，当我们需要同时运行多个 MCP 服务时，传统的单服务单端口部署方式会带来诸多问题：

  • 端口管理复杂：每个 MCP 服务需要占用独立端口，随着服务数量增长，端口分配和管理变得繁琐
  • 资源浪费：每个服务独立进程，内存和 CPU 资源消耗较大
  • 部署维护困难：需要为每个服务单独配置、监控和更新
  • 客户端配置复杂：AI 应用需要配置多个不同的服务地址和端口

为了解决这些问题，我们探索了两种单实例多MCP聚合服务 的实现方案：方案1（Nginx反向代理）和方案2（Express统一服务）。本文将深入对比这两种方案的架构设计、实现细节、优缺点及适用场景，帮助开发者根据实际需求选择最合适的方案。

文章价值：

  • 理解单实例多MCP聚合服务的核心设计思想
  • 掌握两种不同技术栈的实现方案
  • 学会根据业务场景选择合适的技术方案
  • 了解 MCP 协议在实际项目中的应用实践

适用人群：

  • Node.js 后端开发工程师
  • AI 应用开发者
  • 系统架构师
  • 对 MCP 协议感兴趣的开发者

前置知识：

  • JavaScript/TypeScript 基础
  • Node.js 和 Express 框架
  • HTTP 协议和 SSE（Server-Sent Events）
  • Nginx 基础配置
  • MCP 协议基本概念

二、核心理论基础

2.1 MCP 协议简介

Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 提出的标准协议，用于 AI 应用与外部工具和服务之间的通信。MCP 支持多种传输方式，包括：

  • HTTP Stream：基于 HTTP 的流式传输
  • SSE (Server-Sent Events)：服务器推送事件，适合长连接场景
  • WebSocket：双向通信协议

MCP 的核心概念包括：

  • Tools（工具）：可被 AI 调用的功能单元，每个工具包含名称、描述、输入/输出 Schema
  • Resources（资源）：可被 AI 访问的数据资源
  • Prompts（提示）：预定义的提示模板

2.2 单实例多MCP聚合服务的核心思想

单实例多MCP聚合服务的核心思想是：在一个进程实例中同时运行多个 MCP 服务，通过统一的入口对外提供服务，客户端通过标识符（如 Header 参数）来区分和访问不同的 MCP 服务。

这种设计的优势：

  1. 资源高效：多个服务共享同一个进程，减少内存和 CPU 开销
  2. 统一管理：集中配置、监控和日志管理
  3. 简化部署：只需部署一个服务实例，降低运维复杂度
  4. 灵活扩展：可以动态添加、删除或更新 MCP 服务

2.3 两种方案的技术路线对比

维度 方案1：Nginx反向代理 方案2：Express统一服务
架构模式 反向代理 + 多端口服务 单端口 + 路由分发
服务隔离 物理隔离（独立端口） 逻辑隔离（内存映射）
路由方式 HTTP Header (X-Target-Port) HTTP Header (MCP_ID)
服务管理 静态配置（config.json） 动态管理（数据库）
配置方式 文件配置 可视化界面 + API
扩展性 需要重启服务 支持热更新

三、方案1：Nginx反向代理方案

3.1 架构设计

方案1采用 Nginx 反向代理 + 多端口 MCP 服务 的架构：

复制代码 
客户端请求
    ↓
Nginx (端口80)
    ↓ (根据 X-Target-Port header)
后端 MCP 服务集群
    ├── 服务1 (端口8080)
    ├── 服务2 (端口8081)
    ├── 服务3 (端口8082)
    └── 服务4 (端口8083)

核心流程：

  1. 客户端发送请求到 Nginx（端口80），在 Header 中携带 X-Target-Port 指定目标端口
  2. Nginx 根据 X-Target-Port 动态路由到对应的后端 MCP 服务
  3. 后端服务处理请求并返回响应

3.2 环境准备

软硬件环境：

  • Node.js >= 22.0.0
  • pnpm >= 8.0.0
  • Nginx >= 1.21
  • Docker（可选，用于容器化部署）

项目依赖：

json 复制代码 
{
  "dependencies": {
    "fastmcp": "^0.1.0"
  }
}

3.3 核心功能实现

模块1：MCP 服务启动管理

实现目标：根据配置文件动态启动多个独立的 MCP 服务实例，每个服务运行在独立端口。

核心代码 （src/index.ts）：

typescript 复制代码 
import config from "../config.json";
import { FastMCP } from "fastmcp";
import path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

const start = () => {
  config.forEach(async (mcpConfig) => {
    // 创建 FastMCP 服务器实例
    const server = new FastMCP({
      name: mcpConfig.name,
      version: mcpConfig.version as `${number}.${number}.${number}`,
    });
    
    // 动态导入服务模块并注册工具
    const { default: registerTools } = await import(
      path.join(__dirname, mcpConfig.entry.replace(".ts", ".mjs"))
    );
    registerTools(server);
    
    // 启动服务，监听指定端口
    server.start({
      transportType: "httpStream",
      httpStream: {
        host: "0.0.0.0",
        port: mcpConfig.port,  // 每个服务独立端口
      },
    });
  });
};

start();

代码解析：

  • 使用 FastMCP 框架简化 MCP 服务开发
  • 通过 config.json 配置文件驱动，支持动态加载服务模块
  • 每个服务实例独立监听不同端口，实现物理隔离
  • 使用动态导入（import()）实现模块的按需加载

配置文件 （config.json）：

json 复制代码 
[
  {
    "name": "Common MCP Server",
    "version": "1.0.0",
    "entry": "servers/_common/index.ts",
    "port": 8080
  },
  {
    "name": "Temperature Conversion MCP Server",
    "version": "1.0.0",
    "entry": "servers/temperatureConversion/index.ts",
    "port": 8081
  }
]
模块2：Nginx 反向代理配置

实现目标 ：配置 Nginx 根据 X-Target-Port header 动态路由请求到对应的后端服务端口。

核心配置 （docker/nginx.conf）：

nginx 复制代码 
http {
    # 使用 map 指令根据 X-Target-Port header 动态构建后端地址
    map $http_x_target_port $backend_upstream {
        default "http://0.0.0.0:8080";  # 默认端口
        "~^(\d+)$" "http://0.0.0.0:$1";  # 如果 X-Target-Port 是数字，使用该端口
    }

    server {
        listen 80;
        server_name _;

        location / {
            # 使用动态构建的后端地址
            proxy_pass $backend_upstream;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
            proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    
            # SSE (Server-Sent Events) 配置
            proxy_http_version 1.1;
            proxy_buffering off;  # 关闭缓冲，支持流式传输
            proxy_cache off;
            proxy_set_header Connection "keep-alive"; 
            proxy_read_timeout 86400s;  # 长连接超时时间
            proxy_send_timeout 60s;
        }
    }
}

配置解析：

  • map 指令：根据 $http_x_target_port（Nginx 自动将 Header 中的 - 转换为 _）动态构建后端地址
  • proxy_pass $backend_upstream：使用动态变量进行反向代理
  • SSE 配置：关闭缓冲、设置长连接超时，确保流式传输正常工作

效果验证：

bash 复制代码 
# 测试服务1（端口8080）
curl -H "X-Target-Port: 8080" http://localhost/sse

# 测试服务2（端口8081）
curl -H "X-Target-Port: 8081" http://localhost/sse
模块3：MCP 服务工具注册

实现目标：在每个服务模块中注册具体的工具函数。

示例代码 （servers/temperatureConversion/index.ts）：

typescript 复制代码 
import { FastMCP } from "fastmcp";
import { z } from "zod";

export default function registerTools(server: FastMCP) {
  // 注册温度转换工具
  server.tool(
    "convert_temperature",
    "将温度在不同单位之间转换（摄氏度、华氏度、开尔文）",
    {
      temperature: z.number().describe("要转换的温度值"),
      from: z.enum(["celsius", "fahrenheit", "kelvin"]).describe("源温度单位"),
      to: z.enum(["celsius", "fahrenheit", "kelvin"]).describe("目标温度单位"),
    },
    async ({ temperature, from, to }) => {
      // 转换逻辑
      let celsius = 0;
      if (from === "celsius") celsius = temperature;
      else if (from === "fahrenheit") celsius = (temperature - 32) * 5 / 9;
      else if (from === "kelvin") celsius = temperature - 273.15;

      let result = 0;
      if (to === "celsius") result = celsius;
      else if (to === "fahrenheit") result = celsius * 9 / 5 + 32;
      else if (to === "kelvin") result = celsius + 273.15;

      return {
        content: [
          {
            type: "text",
            text: `${temperature}°${from} = ${result.toFixed(2)}°${to}`,
          },
        ],
      };
    }
  );
}

3.4 常见问题&踩坑指南

问题1：Nginx 502 Bad Gateway

现象：客户端请求返回 502 错误

原因：

  • 后端 MCP 服务未启动
  • 端口配置错误
  • Nginx 无法连接到后端服务

解决方案：

bash 复制代码 
# 检查后端服务是否运行
lsof -i:8080
lsof -i:8081

# 检查 Nginx 配置语法
nginx -t

# 查看 Nginx 错误日志
tail -f /var/log/nginx/error.log

问题2：SSE 连接断开

现象：SSE 连接建立后很快断开

原因 ：Nginx 默认的 proxy_read_timeout 过短

解决方案：在 Nginx 配置中增加超时时间：

nginx 复制代码 
proxy_read_timeout 86400s;  # 24小时
proxy_send_timeout 60s;

问题3：端口冲突

现象：服务启动失败，提示端口被占用

原因：多个服务配置了相同端口

解决方案：

  • 检查 config.json 确保每个服务端口唯一
  • 使用 lsof -i:端口号 查找占用进程并关闭

四、方案2：Express统一服务方案

4.1 架构设计

方案2采用 Express 单端口 + 内存映射管理 的架构：

复制代码 
客户端请求
    ↓
Express 服务器 (端口3002)
    ↓ (根据 MCP_ID header)
MCP 服务管理器
    ↓
Map<configId, McpHandlers>
    ├── 服务1 (ID: 1)
    ├── 服务2 (ID: 2)
    ├── 服务3 (ID: 3)
    └── 服务4 (ID: 4)
    ↓
SQL.js 数据库 (配置持久化)

核心流程：

  1. 客户端发送请求到 Express 服务器（端口3002），在 Header 中携带 MCP_ID 指定服务ID
  2. Express 路由处理器解析 MCP_ID，从内存映射表（Map<configId, McpHandlers>）中获取对应的 handlers
  3. 调用对应的 MCP handler 处理请求并返回响应
  4. 配置信息存储在 SQL.js 数据库中，支持动态创建、更新和删除

4.2 环境准备

软硬件环境：

  • Node.js >= 24.11.1
  • pnpm >= 10.25.0
  • SQL.js（内置，无需额外数据库服务）

项目依赖：

json 复制代码 
{
  "dependencies": {
    "@modelcontextprotocol/sdk": "^1.0.0",
    "express": "^5.0.0",
    "express-mcp-handler": "^1.0.0",
    "sql.js": "^1.10.0",
    "kysely": "^0.27.0"
  }
}

4.3 核心功能实现

模块1：MCP 服务动态管理

实现目标：从数据库加载配置，动态创建 MCP 服务实例，并维护内存映射表。

核心代码 （packages/honeycomb-server/src/mcp.ts）：

typescript 复制代码 
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { sseHandlers } from "express-mcp-handler";
import { z } from "zod";

/**
 * 批量创建 MCP 服务并返回 handlers 映射
 */
export async function createMcpServices(): Promise<Map<number, McpHandlers>> {
  const databaseClient = await getDatabaseClient();
  // 从数据库加载所有配置（包含关联的工具）
  const allConfigsWithTools = await databaseClient.getAllConfigsWithTools();

  const handlersMap = new Map<number, McpHandlers>();

  for (const config of allConfigsWithTools) {
    // 只创建状态为 RUNNING 的服务
    if (config.status !== StatusEnum.RUNNING) {
      continue;
    }

    // 创建 MCP 服务器实例
    const server = new McpServer({
      name: config.name,
      version: config.version,
      description: config.description,
    });

    // 批量注册工具
    config.tools.forEach((tool) => {
      // 解析 JSON Schema 并转换为 Zod schema
      const inputSchemaObj = JSON.parse(tool.input_schema);
      const outputSchemaObj = JSON.parse(tool.output_schema);
      const inputSchema = jsonSchemaToZod(inputSchemaObj);
      const outputSchema = jsonSchemaToZod(outputSchemaObj);

      // 注册工具
      server.registerTool(
        tool.name,
        {
          description: tool.description,
          inputSchema,
          outputSchema,
        },
        async ({ input }) => {
          // 执行工具回调逻辑
          // TODO: 实现实际的工具回调
          return {
            content: [
              { type: "text", text: `测试: ${JSON.stringify(input)}` },
            ],
          };
        },
      );
    });

    // 创建 SSE handlers
    const handlers = sseHandlers(() => server, {
      onError: (error: Error, sessionId?: string) => {
        consola.error(`[SSE][${config.name}] 错误:`, error);
      },
    });

    // 使用配置ID作为key存储handlers
    handlersMap.set(config.id!, handlers);
  }

  return handlersMap;
}

代码解析：

  • 使用 Map<number, McpHandlers> 存储服务ID到handlers的映射关系
  • 从数据库动态加载配置，支持运行时更新
  • 只创建状态为 RUNNING 的服务，实现服务的启停控制
  • 使用 express-mcp-handler 库创建 SSE handlers，简化 MCP 协议处理
模块2：路由分发机制

实现目标 ：根据 MCP_ID header 从内存映射表中获取对应的 handlers 并处理请求。

核心代码 （packages/honeycomb-server/src/mcp.ts）：

typescript 复制代码 
/**
 * 创建路由处理器（根据 MCP_ID 选择对应的 handler）
 */
export function createMcpRouteHandler(
  handlersMap: Map<number, McpHandlers>,
  handlerType: "get" | "post",
) {
  return (
    req: express.Request,
    res: express.Response,
    next: express.NextFunction,
  ) => {
    // 解析 MCP_ID
    const mcpIdHeader = req.headers.mcp_id || req.headers.MCP_ID;
    const mcpId = mcpIdHeader 
      ? parseInt(typeof mcpIdHeader === "string" ? mcpIdHeader : mcpIdHeader[0], 10)
      : null;

    if (mcpId === null || Number.isNaN(mcpId)) {
      res.status(400).json({
        error: "缺少或无效的 MCP_ID header 参数",
        message: "请在请求 Header 中添加 MCP_ID 或 mcp_id 参数（数字类型）",
      });
      return;
    }

    // 从映射表中获取对应的 handlers
    const handlers = handlersMap.get(mcpId);

    if (!handlers) {
      res.status(404).json({
        error: `未找到 ID 为 ${mcpId} 的 MCP 配置`,
        message: `请检查 MCP_ID 是否正确，当前可用的 MCP ID: ${Array.from(handlersMap.keys()).join(", ")}`,
      });
      return;
    }

    // 调用对应的 handler（GET 或 POST）
    const targetHandler =
      handlerType === "get" ? handlers.getHandler : handlers.postHandler;
    targetHandler(req, res, next);
  };
}

路由注册 （packages/honeycomb-server/src/app.ts）：

typescript 复制代码 
// 注册 SSE 端点
app.get("/sse", createMcpRouteHandler(mcpHandlersMap, "get"));
app.post("/messages", createMcpRouteHandler(mcpHandlersMap, "post"));

代码解析：

  • 通过中间件函数实现路由分发，支持 GET 和 POST 两种请求方式
  • 从请求 Header 中解析 MCP_ID，支持大小写不敏感
  • 提供详细的错误提示，包括当前可用的 MCP ID 列表
  • 使用函数式编程，返回 Express 中间件函数
模块3：配置管理与服务刷新

实现目标：提供 REST API 管理 MCP 配置，支持动态刷新服务。

核心代码 （packages/honeycomb-server/src/routes/configs.ts）：

typescript 复制代码 
/**
 * POST /api/config/:id/start - 启动服务
 */
export async function startConfigHandler(
  req: express.Request,
  res: express.Response,
  handlersMap: Map<number, McpHandlers>,
) {
  const id = validateIdParam(req);
  const databaseClient = await getDatabaseClient();

  // 更新数据库状态为 RUNNING
  await databaseClient.updateConfig(id, {
    status: StatusEnum.RUNNING,
    last_modified: getCurrentTimeString(),
  });
  await databaseClient.save();

  // 刷新 MCP 服务（重新加载所有配置）
  await refreshMcpServices(handlersMap);

  const updatedConfig = await databaseClient.getConfigWithTools(id);
  res.json(createSuccessResponse(dbToVO(updatedConfig)));
}

/**
 * 刷新 MCP 服务（重新加载所有配置）
 */
export async function refreshMcpServices(
  handlersMap: Map<number, McpHandlers>,
): Promise<void> {
  // 清空现有映射
  handlersMap.clear();
  
  // 重新创建所有服务
  const newHandlersMap = await createMcpServices();
  
  // 更新映射表
  newHandlersMap.forEach((handlers, id) => {
    handlersMap.set(id, handlers);
  });
}

代码解析：

  • 通过 REST API 提供配置的 CRUD 操作
  • 启动/停止服务时更新数据库状态并刷新内存映射表
  • refreshMcpServices 函数实现服务的热更新，无需重启进程
  • 使用 SQL.js 作为轻量级数据库，无需额外数据库服务
模块4：JSON Schema 到 Zod 转换

实现目标：将数据库中存储的 JSON Schema 转换为 Zod schema，用于 MCP 工具的参数校验。

核心代码：

typescript 复制代码 
/**
 * 将 JSON Schema 转换为 Zod schema
 */
function jsonSchemaToZod(schemaObj: Record<string, any>): z.ZodObject<any> {
  const shape: Record<string, z.ZodTypeAny> = {};

  for (const [key, value] of Object.entries(schemaObj)) {
    if (typeof value === "object" && value !== null) {
      const fieldSchema = value as { type?: string; description?: string };
      let zodType: z.ZodTypeAny;

      // 根据 JSON Schema 的 type 创建对应的 Zod 类型
      switch (fieldSchema.type) {
        case "string":
          zodType = z.string();
          break;
        case "number":
          zodType = z.number();
          break;
        case "integer":
          zodType = z.number().int();
          break;
        case "boolean":
          zodType = z.boolean();
          break;
        case "array":
          zodType = z.array(z.any());
          break;
        case "object":
          zodType = z.object({});
          break;
        default:
          zodType = z.any();
      }

      // 如果有 description，添加描述
      if (fieldSchema.description) {
        zodType = zodType.describe(fieldSchema.description);
      }

      shape[key] = zodType;
    } else {
      shape[key] = z.any();
    }
  }

  return z.object(shape);
}

代码解析：

  • 支持常见的 JSON Schema 类型到 Zod 类型的转换
  • 保留字段描述信息，提升 API 文档质量
  • 对于不支持的类型，使用 z.any() 作为兜底

4.4 常见问题&踩坑指南

问题1：MCP_ID 未找到

现象：返回 404 错误，提示未找到对应的 MCP 配置

原因：

  • 服务未启动（状态不是 RUNNING）
  • MCP_ID 输入错误
  • 服务被删除但客户端仍在使用旧ID

解决方案：

bash 复制代码 
# 通过 API 查询所有可用的服务
curl http://localhost:3002/api/configs

# 检查服务状态
# 确保服务状态为 "running"

问题2：服务刷新后连接断开

现象：调用刷新 API 后，现有的 SSE 连接断开

原因 ：refreshMcpServices 会清空并重建所有服务实例，导致现有连接失效

解决方案：

  • 这是预期行为，客户端需要重新建立连接
  • 可以在刷新前通知客户端，或实现连接迁移机制

问题3：数据库文件权限问题

现象：SQL.js 数据库文件无法写入

原因：文件权限不足或文件被锁定

解决方案：

bash 复制代码 
# 检查文件权限
ls -l mcp.db

# 修改文件权限
chmod 644 mcp.db

五、两种方案对比分析

5.1 架构对比

维度 方案1：Nginx反向代理 方案2：Express统一服务
服务隔离 物理隔离（独立端口、独立进程） 逻辑隔离（同一进程、内存映射）
资源消耗 较高（多进程） 较低（单进程）
扩展性 需要修改配置并重启 支持热更新，无需重启
配置管理 静态文件（config.json） 动态数据库（SQL.js）
运维复杂度 中等（需要管理Nginx和多个服务） 较低（单一服务）

5.2 性能对比

方案1优势：

  • 服务之间完全隔离，单个服务崩溃不影响其他服务
  • Nginx 作为成熟的反向代理，性能稳定可靠
  • 可以针对不同服务进行独立的性能调优

方案2优势：

  • 单进程架构，内存占用更少
  • 无需经过 Nginx 转发，减少网络跳数
  • 服务创建和销毁更快（内存操作 vs 进程管理）

5.3 适用场景

方案1适用于：

  • 需要严格服务隔离的场景
  • 已有 Nginx 基础设施的项目
  • 服务数量相对固定，不频繁变更
  • 需要独立监控和日志的场景

方案2适用于：

  • 需要动态管理服务的场景
  • 资源受限的环境（如边缘计算）
  • 需要可视化配置管理的场景
  • 快速迭代和开发测试环境

5.4 技术选型建议

选择方案1，如果：

  • ✅ 你的团队熟悉 Nginx 配置
  • ✅ 需要生产级的高可用性
  • ✅ 服务数量较少且相对稳定
  • ✅ 需要独立的服务监控和日志

选择方案2，如果：

  • ✅ 需要频繁添加/删除服务
  • ✅ 希望提供用户友好的配置界面
  • ✅ 资源受限，需要优化内存使用
  • ✅ 快速开发和迭代

六、进阶优化&扩展场景

6.1 性能优化方向

方案1优化：

  • 连接池管理：配置 Nginx upstream 连接池，复用后端连接
  • 负载均衡：为同一服务配置多个后端实例，实现负载均衡
  • 缓存策略：对静态资源或频繁查询的结果进行缓存

方案2优化：

  • 懒加载服务：按需创建服务实例，减少启动时间
  • 服务预热：在服务启动时预加载常用服务
  • 连接复用：实现 SSE 连接池，减少连接建立开销

6.2 扩展应用场景

场景1：服务版本管理

  • 支持同一服务的多个版本并存
  • 通过 Header 参数（如 MCP-Version）选择版本
  • 实现灰度发布和版本回滚

场景2：服务监控和告警

  • 集成 Prometheus 监控指标
  • 实现服务健康检查接口
  • 配置告警规则（如服务响应时间、错误率）

场景3：多租户支持

  • 为不同租户隔离服务实例和配置
  • 通过租户ID（Tenant ID）进行路由
  • 实现资源配额和限流

6.3 生产环境注意事项

安全性：

  • 实现请求认证和授权（如 JWT Token）
  • 对 Header 参数进行校验和过滤，防止注入攻击
  • 配置 HTTPS，加密传输数据

高可用性：

  • 实现服务健康检查，自动剔除异常服务
  • 配置服务重启策略和故障恢复机制
  • 实现配置备份和恢复

可观测性：

  • 集成结构化日志（如 Winston、Pino）
  • 实现分布式追踪（如 OpenTelemetry）
  • 配置告警和通知机制

七、总结与展望

7.1 核心内容总结

本文深入对比了两种单实例多MCP聚合服务的实现方案：

  1. 方案1（Nginx反向代理）：采用物理隔离的方式，每个 MCP 服务运行在独立端口，通过 Nginx 反向代理统一对外提供服务。适合需要严格服务隔离、服务数量相对固定的场景。

  2. 方案2（Express统一服务）：采用逻辑隔离的方式，所有 MCP 服务运行在同一进程，通过内存映射表管理，支持动态创建和销毁。适合需要频繁变更服务、资源受限的场景。

两种方案各有优劣，开发者应根据实际业务需求、团队技术栈和运维能力进行选择。

7.2 技术局限性

方案1局限性：

  • 需要额外的 Nginx 组件，增加系统复杂度
  • 服务数量受端口数量限制（理论上最多65535个）
  • 配置变更需要重启服务，不够灵活

方案2局限性：

  • 单进程架构，单个服务崩溃可能影响整体稳定性
  • 内存映射表需要手动管理，容易出现内存泄漏
  • SQL.js 数据库不适合高并发写入场景

7.3 未来探索方向

  1. 混合方案：结合两种方案的优点，实现分层的服务管理（如按服务类型分组，组内使用方案2，组间使用方案1）

  2. 服务网格集成：将 MCP 服务接入 Istio 等服务网格，实现更强大的流量管理、安全策略和可观测性

  3. 云原生部署：支持 Kubernetes 部署，实现自动扩缩容、服务发现和配置管理

  4. 协议扩展：支持更多 MCP 传输方式（如 WebSocket、gRPC），提升性能和灵活性

  5. 工具市场：构建 MCP 工具市场，支持工具的发布、分享和版本管理

八、参考资料

  1. MCP 协议官方文档

  2. 技术文档

  3. 相关项目

  4. SSE 协议

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