博主介绍：
√ 13 年 Java / Python 双栈架构师，Top3 大厂技术 Leader 出身
√ 曾主导 50+ 企业级项目开发
√ 近 5 年辅导 2000+ 计算机毕业生，98% 一次答辩通过，累计省下 2万+ 小时debug时间
源码获取方式：
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一、项目背景介绍
在计算机技术的不断朝向更高、更快的方向发展的同时，由计算机衍生出的各种算法也有着非常广泛的应用。特别是在大数据的带动下，现在人工智能领域的发展已经达到了一定的水平，在人工智能的发展研究中，通过对数据的分析、情感的分析、深度学习的过程能够达成一些相应的模拟人类行为的功能。但是人工智能目前还仅限于模拟的过程，所以现在的科学技术正在向情感机器人的方向发展，能够让计算机可以具备更加深刻的思想水平，从而能够通过外界技术的支持来更好的实现拟人化，对于人机的和谐发展有着非常好的支持和帮助。
在利用人工智能的领域过程中，人脸识别已经应用的非常成熟了，现在人们在各种商业环境下进行支付结算时、在办理银行业务进行业务确认时，在政府的相关管理平台上进行政务办理时，均会使用到人脸识别的功能。而在人工智能不断的发展下，如何在人脸识别的基础上，让计算机能够通过识别人脸的表情来了解表情所带来的人类的心理状态，是人机互动、人机和谐发展领域中最为关键的一项发展内容。计算机如果能够拥有对人类面部表情的识别能力和情感表达能力，能够通过自主的环境适应能力提升来从根本上解决人类与计算机之间的隔阂，从而可以从根本上来解决人机最关系，实现更好的服务效果。这也是人脸表情识别所存在的重要意义。现在计算机的发展速度日行千里，计算机的硬件水平也逐渐的向体积更小、计算能力更强的方向发展，计算机硬件水平已经不再是阻碍科学发展进步的障碍了，通过算法、软件技术如何实现有效的人脸表情识别是当下人们在人工智能领域所重点研究的课题之一。
二、项目功能介绍
根据分类网络，做样本，训练出模型，然后做分类操作,对人脸的表情分类
三、项目环境说明
语言：python+html
框架：django
python版本：python3.7+
数据库工具：Navicat11+
开发软件：pycharm
四、系统架构：
五、系统实现
系统的登录模块设计
本次设计的人脸表情识别系统的登录页面如下，在登录页面中本次除了设计登录窗口之外还设计了记住用户名和密码的功能服务。
表情识别主页面的功能实现
在表情识别主页面中，有一些存量的已经上传的照片表情，也有新增表情识别的按钮，通过点击按钮可以上传新的表情照片。当将鼠标移动至图片上，图片会有产看表情识别结果的按钮，点击识别结果可以对表情进行判断
表情管理菜单的 实现
对每一张照片在进行了表情的识别之后，在表情管理菜单中会有相关的内容记录，在内容记录里有照片的上传路径以及表情的状态、创建时间等内容，可以对识别的管理内容进行删除操作。
表情类别管理功能的实现
在表情类别的管理中本次设立了共有八个表情类别，分别包括了开心、生气、伤心等，通过不同的分类能够更好的实现有效的人脸表情识别训练，从而可以更好的实现有效的识别功能的顺利应用
六、更多项目：
另有7000+份项目源码，项目有java（包含springboot，ssm，jspm等），小程序，python（django，flask），php，net，安卓等语言项目。项目均包含完整前后端源码，可正常运行！
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以下为部分源码题目截图：
