java读取excel文件返回JSON

java读取excel文件返回JSON

bash 复制代码
/**
     * 读取文件,返回JSON格式
     *
     * @param titleRowNum   表头行 1--表示第一行是表头,2--表示第一行和第二行都是表头
     * @param excelFile
     * @param typeReference
     * @param <T>
     * @return
     */
    public static <T> List<T> readExcelJSON(int titleRowNum, File excelFile, TypeReference<T> typeReference) {
        cn.hutool.poi.excel.ExcelReader excelReader = ExcelUtil.getReader(excelFile);
        int sheetCount = excelReader.getSheetCount();

        List<T> resultList = new ArrayList<>();

        for (int sheetNum = 0; sheetNum < sheetCount; sheetNum++) {
            excelReader.setSheet(sheetNum);
            // 构建表头结构
            List<List<Object>> titleRowsList = excelReader.read(0, titleRowNum - 1);
            List<List<String>> titleColumnList = new ArrayList<>(titleRowsList.get(0).size());
            // 将表头第一行初始化到表头list
            titleRowsList.get(0).forEach(titleRowColumnValue -> {
                List<String> titleColumnValueList = new ArrayList<>();
                titleColumnValueList.add(titleRowColumnValue.toString());
                titleColumnList.add(titleColumnValueList);
            });
            // 拼接表头其他行
            for (int titleRowIndex = 1; titleRowIndex < titleRowsList.size(); titleRowIndex++) {
                List<Object> titleRowList = titleRowsList.get(titleRowIndex);
                for (int rowIndex = 0; rowIndex < titleRowList.size(); rowIndex++) {
                    if (!titleRowList.get(rowIndex).toString()
                            .equals(titleColumnList.get(rowIndex).get(titleColumnList.get(rowIndex).size() - 1))) {
                        titleColumnList.get(rowIndex).add(titleRowList.get(rowIndex).toString());
                    }
                }
            }
            // 初始化json解析模板
            JSONObject jsonDataTemplate = new JSONObject();
            titleColumnList.forEach(columnList -> {
                if (columnList.size() > 1) {
                    for (int columnIndex = 0; columnIndex < columnList.size() - 1; columnIndex++) {
                        jsonDataTemplate.put(columnList.get(columnIndex), new JSONObject());
                    }
                }
            });

            // 读取数据
            List<List<Object>> valueRowsList = excelReader.read(titleRowNum);
            valueRowsList.forEach(valueRowList -> {
                JSONObject rowValueJson = JSONObject.parseObject(jsonDataTemplate.toJSONString());
                for (int valueRowIndex = 0; valueRowIndex < valueRowList.size(); valueRowIndex++) {
                    List<String> columnTitleList = titleColumnList.get(valueRowIndex);
                    if (columnTitleList.size() > 1) {
                        JSONObject tmeJson = rowValueJson;
                        for (int columnTitleIndex = 0; columnTitleIndex < columnTitleList.size(); columnTitleIndex++) {
                            if (columnTitleIndex != columnTitleList.size() - 1) {
                                tmeJson = rowValueJson.getJSONObject(columnTitleList.get(columnTitleIndex));
                            } else {
                                tmeJson.put(columnTitleList.get(columnTitleIndex), valueRowList.get(valueRowIndex));
                            }
                        }
                    } else {
                        rowValueJson.put(columnTitleList.get(0), valueRowList.get(valueRowIndex));
                    }
                }
                resultList.add(JSON.parseObject(rowValueJson.toJSONString(), typeReference));
            });

        }
        return resultList;
    }
相关推荐
寻星探路4 小时前
【深度长文】万字攻克网络原理:从 HTTP 报文解构到 HTTPS 终极加密逻辑
java·开发语言·网络·python·http·ai·https
曹牧6 小时前
Spring Boot:如何测试Java Controller中的POST请求?
java·开发语言
爬山算法7 小时前
Hibernate(90)如何在故障注入测试中使用Hibernate?
java·后端·hibernate
kfyty7257 小时前
集成 spring-ai 2.x 实践中遇到的一些问题及解决方案
java·人工智能·spring-ai
猫头虎7 小时前
如何排查并解决项目启动时报错Error encountered while processing: java.io.IOException: closed 的问题
java·开发语言·jvm·spring boot·python·开源·maven
李少兄7 小时前
在 IntelliJ IDEA 中修改 Git 远程仓库地址
java·git·intellij-idea
忆~遂愿8 小时前
ops-cv 算子库深度解析:面向视觉任务的硬件优化与数据布局(NCHW/NHWC)策略
java·大数据·linux·人工智能
小韩学长yyds8 小时前
Java序列化避坑指南:明确这4种场景,再也不盲目实现Serializable
java·序列化
仟濹8 小时前
【Java基础】多态 | 打卡day2
java·开发语言