阿里云配置yolov11环境

1️⃣ 安装 Anaconda

1. 下载 Anaconda 安装包

前往 Anaconda 官网下载适用于 Linux 的 Anaconda 安装包

或者，您可以通过 wget 直接下载：

bash 复制代码

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
#若安装错了，可以删除
rm Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

2. 运行 Anaconda安装脚本

在终端中，运行以下命令以启动安装：

bash 复制代码

bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

3. 初始化 Anaconda

打开 ~/.bashrc 文件

bash 复制代码

nano ~/.bashrc

nano是一个基于终端的文本编辑器

安装：

apt-get update

apt-get install -y nano

确保在文件的末尾添加以下行（如果没有添加）：

bash 复制代码

export PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH"

保存并退出编辑器（在 nano 中按 Ctrl + X，然后按 Y 确认保存）

可以查看是否写入

bash 复制代码

cat ~/.bashrc

然后，运行以下命令使更改生效：

bash 复制代码

source ~/.bashrc

也可以通过以下命令初始化 Anaconda：

bash 复制代码

conda init

验证安装

bash 复制代码

conda --version

安装环境

1️⃣ 安装必要的依赖

使用 Conda 创建独立环境

bash 复制代码

conda create -n yolov11 python=3.10 -y
conda activate yolov11

注
-y等价于--yes
conda中用=，pip中用==

安装 PyTorch（确保选择与 CUDA 11.8 兼容的版本）

bash 复制代码

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

或者手动下载
cuda11.8版本

分别找到torch、torchvision、torchaudio，然后点击后选择对应的版本

bash 复制代码

#安装这个顺序安装
pip install torch-2.0.0+cu118-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
pip install torchvision-0.15.1+cu118-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
pip install torchaudio-2.0.1+cu118-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

cppython版本
winWindows操作系统
amd64表示 64 位的 x86 架构

bash 复制代码

#cv2
pip install opencv-python
# psutil
pip install psutil
# matplotlib
pip install matplotlib
# yaml
pip install PyYAML
# tqdm
pip install tqdm
#numpy
pip install "numpy==1.26.4"
pip install pandas