【赫兹威客】框架模板-后端bat脚本部署教程

一、部署前置条件

在进行后端bat脚本部署前,需确保已完成Python解释器的安装与环境变量配置,具体操作可参考"Python解释器安装"相关教程。所有操作需在项目文件夹中完成,部署过程中用到的脚本文件均为项目自带。

二、详细部署步骤

步骤1:运行后端初始化脚本

打开项目根目录,在文件夹中找到后端初始化脚本"init_backend.bat",该脚本用于自动创建虚拟环境、下载并安装项目所需依赖。

双击"init_backend.bat"脚本启动运行,脚本将自动执行一系列操作:

  • 创建venv虚拟环境(运行成功后项目根目录会生成"venv"文件夹);
  • 自动识别并下载项目依赖包;
  • 进行设备激活验证,若当前设备未激活,脚本会报错终止运行,报错信息中会明确显示当前设备的机器码。

步骤2:完成设备激活

  1. 从脚本报错信息中提取设备机器码,将该机器码提供给相关工作人员进行设备激活操作。

  2. 等待工作人员反馈激活完成后,方可进行后续步骤。激活操作是确保项目依赖正常安装的必要前提,未激活状态下脚本无法完成依赖配置。

步骤3:重新运行初始化脚本

  1. 设备激活完成后,再次双击项目根目录中的"init_backend.bat"脚本。

  2. 此次脚本将顺利跳过激活验证,完成剩余的依赖包下载与安装流程。等待脚本运行至自动终止,期间无需手动干预,若出现"Project initialization completed!"等提示,说明依赖安装完成。

步骤4:启动后端服务

  1. 在项目根目录中找到"start_backend.bat"脚本,该脚本用于启动后端服务。

  2. 双击"start_backend.bat"脚本运行,脚本将自动完成数据库准备、服务启动等操作。

  3. 观察命令行窗口输出内容,若出现以下信息,说明后端服务启动成功:

相关推荐
云水初15 分钟前
【agent篇】RAG Agent避坑指南(附高级RAG Agent汇总)
开发语言·笔记·python·学习·langchain·agent·rag
薛定猫AI21 分钟前
【技术干货】多AI团队大模型协作编排与编程项目评测架构解析
python·机器学习·ai·大模型·技术实战
外收内放22 分钟前
数据分析(图表信息详解)
python·学习·数据分析·matplotlib
1-1=01 小时前
Python3 开发环境
python
miofly1 小时前
GitHub 今日推荐|MOSS-Image:靠坐标框精确控制文字排版的图像生成模型
python·开源·github
Tiandaren1 小时前
么是agent、为什么要做agent、怎么做agent、怎么工程化
人工智能·python·深度学习·大模型
张张123y2 小时前
后端第十一课:RAG 落地实战(从 0 到 1 接上私有知识库,并设计一个好用的 RAG)
开发语言·人工智能·python·机器学习·fastapi·rag
golang学习记2 小时前
Python vs Go:2026年到底该怎么选
java·vscode·python·golang·pycharm·goland
江厌012 小时前
移动工作站还是塔式?用三个数判断工位形态,再谈配置
python·移动工作站·塔式工作站·工作站选型·isv认证
川石课堂软件测试2 小时前
涨薪技术|0到1学会性能测试第8课-Analysis分析图
服务器·数据库·python·sql·jmeter·mysql·容器