数组去重进阶：一次遍历实现最多保留指定个数重复元素（O(n)时间+O(1)空间）

在数组操作场景中，"去重"是高频需求，而基础去重（完全保留不重复元素）之外，更常见的是"最多保留k个重复元素"的进阶需求。本文将详细讲解一种高效的原地去重思路，仅需一次遍历即可完成，时间复杂度O(n)、空间复杂度O(1)，且能灵活扩展至任意保留个数k。

给定一个有序/无序数组（注：该算法对数组是否有序无要求，核心靠"有效区域"判断重复），要求原地删除多余的重复元素，使得每个元素最多出现2次（可扩展至k次），返回处理后数组的长度，且处理后的元素需保持原数组的相对顺序。

核心约束：不使用额外辅助数组，仅在原数组上操作，追求最优时间和空间效率。

该算法的核心是**"原地筛选+有效区域标记"**，通过一个变量标记已处理完成的有效区域，再通过简单规则判断当前元素是否能加入有效区域，全程无冗余操作。

用变量 k 标记"已处理完成的有效区域"的长度，本质是一个尾指针：

从左到右遍历数组的每个元素 x，判断 x 是否能加入有效区域，规则如下：

情况1：k < 2（有效区域长度不足2）
直接将 x 放入 nums[k] 位置，然后 k++ 扩大有效区域。原因是"最多保留2个重复元素"，前2个元素无论是否重复，都不会违反规则，无需额外判断。
情况2：k ≥ 2（有效区域长度≥2）
对比 x 与有效区域的"倒数第2个元素"（即 nums[k-2]）：
- 若 x ≠ nums[k-2]：说明有效区域的最后两个元素中，没有和 x 连续重复超过2次的情况，可加入有效区域（nums[k] = x，k++）；
- 若 x = nums[k-2]：说明有效区域的最后两个元素已与 x 相同（如有效区域是 [1,1]，x 也是1），再加入会出现3个连续重复，直接跳过 x，k 保持不变。

以原数组 [1,1,1,2,2,3] 为例，一步步演示执行过程：

遍历第1个元素 1：k=0 < 2，放入 nums[0]，k=1；有效区域：[1]
遍历第2个元素 1：k=1 < 2，放入 nums[1]，k=2；有效区域：[1,1]
遍历第3个元素 1：k=2 ≥ 2，对比 nums[0] = 1，x=1 相等，跳过；有效区域不变，k=2
遍历第4个元素 2：k=2 ≥ 2，对比 nums[0] = 1，x=2 不相等，放入 nums[2]，k=3；有效区域：[1,1,2]
遍历第5个元素 2：k=3 ≥ 2，对比 nums[1] = 1，x=2 不相等，放入 nums[3]，k=4；有效区域：[1,1,2,2]
遍历第6个元素 3：k=4 ≥ 2，对比 nums[2] = 2，x=3 不相等，放入 nums[4]，k=5；有效区域：[1,1,2,2,3]

遍历结束，结果数组为前5个元素 [1,1,2,2,3]，长度 k=5，完全符合"最多保留2个重复元素"的要求。

基础版的思路可直接扩展至"最多保留任意k个重复元素"，核心逻辑不变，仅需调整判断规则，通用性极强。

前k个元素：直接保留，无需判断。因为"最多保留k个重复元素"，前k个元素哪怕全重复，也不会违反规则；
第k+1个元素及以后：判断当前元素 x 与"有效区域倒数第k个元素"（即 nums[k-1 - (k-1)] = nums[有效长度 - k]）是否相同：
- 不同：加入有效区域，有效长度（k）加1；
- 相同：跳过，不加入有效区域。

以"最多保留3个重复元素"（k=3）为例，原数组 [2,2,2,2,3,3,3]：

结果符合"最多保留3个重复元素"的要求，验证了通用规则的正确性。