MySQL 聚合函数总表（完整版）

一、MySQL 聚合函数总表（完整版）

说明：

• 聚合函数 ：对多行数据 → 汇总为一行

• 通常与 GROUP BY 一起使用

• 若无 GROUP BY，默认全表作为一组

1️⃣ 基础统计类

函数功能	作用行动	是否忽略 NULL	示例	注意事项
COUNT(*)	统计行数	❌ 不忽略	COUNT(*)	包含 NULL 行
COUNT(expr)	统计非 NULL 值个数	✅ 忽略	COUNT(age)	expr 为 NULL 不计数
SUM(expr)	求和	✅ 忽略	SUM(score)	非数值会报错
AVG(expr)	平均值	✅ 忽略	AVG(score)	= SUM / COUNT= 总和 / 计数
MIN(expr)	最小值	✅ 忽略	MIN(create_time)	字符串按字典序
MAX(expr)	最大值	✅ 忽略	MAX(level)	同上

2️⃣ 字符串聚合

函数功能	作用行动	示例	注意事项
GROUP_CONCAT(expr)	多行拼成字符串	GROUP_CONCAT(name)	有长度限制
GROUP_CONCAT(DISTINCT expr)	去重拼接	GROUP_CONCAT(DISTINCT name)
GROUP_CONCAT(expr ORDER BY col)	排序拼接	GROUP_CONCAT(name ORDER BY id DESC)
GROUP_CONCAT(expr SEPARATOR sep)	自定义分隔符	SEPARATOR '、'

📌 默认最大长度

SHOW VARIABLES LIKE 'group_concat_max_len';

3️⃣ 方差 / 标准差（统计类）

函数功能	说明	是否推荐
VAR_POP(expr)	总体方差身体方向差异	✅ 推荐
VAR_SAMP(expr)	样本方差	✅ 推荐
VARIANCE(expr)	= VAR_POP	⚠️ 旧别名
STD(expr)	= STDDEV_POP	⚠️
STDDEV(expr)	= STDDEV_POP	⚠️
STDDEV_POP(expr)	总体标准差	✅
STDDEV_SAMP(expr)	样本标准差	✅

📌 关系公式：

STDDEV = √VARIANCE

4️⃣ 位运算聚合（位掩码场景）

函数功能	作用行动	示例	典型场景
BIT_AND(expr)	按位与	BIT_AND(flag)	权限交集
BIT_OR(expr)	按位或	BIT_OR(flag)	权限合集
BIT_XOR(expr)	按位异或	BIT_XOR(flag)	状态翻转

📌 示例：

-- 所有人都具备的权限
SELECT BIT_AND(permission_mask) FROM user_permission;

5️⃣ JSON 聚合（MySQL 5.7+ / 8.0 推荐）

函数功能	作用行动	示例	说明
JSON_ARRAYAGG(expr)	聚合为 JSON 数组	JSON_ARRAYAGG(name)	前端友好
JSON_OBJECTAGG(k, v)	聚合为 JSON 对象	JSON_OBJECTAGG(id, name)	key 不可重复

📌 示例：

SELECT
  dept_id,
  JSON_ARRAYAGG(name) AS users
FROM user
GROUP BY dept_id;

6️⃣ 逻辑聚合（布尔判断）

函数功能	作用行动	返回值	示例
BOOL_AND(expr)	是否全部为 TRUE	0 / 1	BOOL_AND(score >= 60)
BOOL_OR(expr)	是否存在 TRUE	0 / 1	BOOL_OR(is_admin)

📌 常用于 业务规则校验

-- 判断某部门是否全部通过考核
SELECT BOOL_AND(pass = 1)
FROM exam
WHERE dept_id = 1;

7️⃣ ANY_VALUE（ONLY_FULL_GROUP_BY 解决方案）

函数功能	作用行动	场景
ANY_VALUE(expr)	随机取组内某个值	规避 ONLY_FULL_GROUP_BY

📌 示例：

SELECT
  dept_id,
  ANY_VALUE(dept_name),
  COUNT(*)
FROM dept_user
GROUP BY dept_id;

📌 注意 📌注意

• 不保证是哪一行
• 只用于"我不关心具体值"的字段

二、聚合函数通用注意事项（非常重要）

1️⃣ GROUP BY 规则（MySQL 8 默认开启）

ONLY_FULL_GROUP_BY

❌ 错误：

SELECT name, COUNT(*) FROM user;

✅ 正确：

SELECT name, COUNT(*) FROM user GROUP BY name;

或：

SELECT ANY_VALUE(name), COUNT(*) FROM user;

2️⃣ WHERE vs HAVING2️⃣ 地点 vs 拥有

关键字	过滤时机	是否可用聚合函数
WHERE	分组前	❌
HAVING	分组后	✅

HAVING COUNT(*) > 5

3️⃣ NULL 影响总结

函数功能	NULL 行
COUNT(*)	计算
COUNT(col)	不计算
SUM/AVG	忽略
MIN/MAX	忽略
BOOL_AND/OR	NULL 会影响结果