马可波罗 item_search - 根据关键词获取商品列表接口对接全攻略：从入门到精通

马可波罗 item_search 接口（官方标准命名 mkb.item.search ）是面向工业品、原材料、机电设备、五金工具 等 B 端批发交易场景的核心检索接口，支持按关键词、品类、价格区间、供应能力、交易保障等多维度筛选分页商品列表，返回数据包含商品基础标识与核心采购属性，是联动 item_get 接口获取商品详情的前置依赖。该接口采用 HTTPS+AppKey/Secret+Token 三重签名认证，支持 JSON/XML 双格式返回，具备筛选维度贴合 B 端采购需求、数据实时性强、交易属性完整的特点，是构建工业品采购平台、供应链选品系统的核心工具。本攻略提供从接口认知、权限准备、实操对接、调试排错到生产级优化的全链路标准化指导。

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一、接口核心认知：功能与适配场景

1. 接口定位与核心价值

• 核心功能 ：输入关键词、品类编码、价格区间、最小起订量、是否现货 / 定制等筛选条件，返回分页商品列表；支持按价格、产能、发布时间、诚信等级等维度排序，单页最大返回 50 条数据；可联动 cate_tree 接口获取标准品类层级，实现精准的多级品类筛选。
• 马可波罗数据特性
  • B 端采购属性专属：筛选条件包含最小起订量、月产能、是否支持非标定制、质保期限等批发核心维度，适配企业批量采购决策需求；
  • 交易保障维度完整：支持按发票类型、退换货政策、质保期限等交易属性筛选，满足企业合规采购与风险管控需求；
  • 数据实时性强 ：商品上架、价格调整、库存更新等动态数据3 分钟内同步，保障列表数据时效性；
  • 权限分级严格：基础列表数据对所有权限开放，敏感筛选条件（如厂家直供、独家代理、出厂价区间）需企业采购资质备案授权。
• 典型应用场景
  1. 工业品采购平台：构建多维度商品检索页面，支持企业按关键词、品类、交易保障条件快速筛选目标商品；
  2. 供应链选品系统：批量获取指定品类商品列表，分析竞品价格带、供应能力、交易条款，优化自身采购策略；
  3. 厂家招商工具：按品类筛选优质商品，匹配下游经销商需求，实现精准招商；
  4. 采购价格监控系统：定时检索指定商品，统计价格波动趋势与供应稳定性，辅助采购决策。

2. 核心参数与返回字段

（1）请求参数（GET/POST 提交，需签名认证）

参数类型	参数名称	类型	是否必填	说明	应用示例
公共参数	app_key	string	是	应用唯一标识（开放平台获取）	mkb_appkey_2026_abc123
	app_secret	string	是	应用秘钥（开放平台获取）	mkb_secret_2026_def456
	token	string	是	访问令牌（token_get接口获取，有效期 24h）	mkb_token_2026_xyz789
	api_name	string	是	接口名称，固定为item_search	mkb.item.search
	format	string	否	响应格式，默认 JSON	json/xml
	timestamp	string	是	秒级时间戳，与服务器时差≤5 分钟	1735689600
业务参数	q	string	是	搜索关键词，需 URL 编码	DN150 碳钢闸阀/304不锈钢工字钢
	cate_id	string	否	品类编码（cate_tree接口获取）	305008（阀门类）
	price_min	float	否	最低批发价（元 / 单位）	1000
	price_max	float	否	最高批发价（元 / 单位）	5000
	min_order_min	int	否	最小起订量下限	10
	min_order_max	int	否	最小起订量上限	100
	is_in_stock	int	否	是否现货（0 = 不限，1 = 现货，2 = 非现货）	1
	is_custom	int	否	是否支持定制（0 = 不限，1 = 支持，2 = 不支持）	1
	has_invoice	int	否	是否可开票（0 = 不限，1 = 可开，2 = 不可开）	1
	sort_type	string	否	排序方式，默认publish_time_desc	price_asc（低价优先）/capacity_desc（产能优先）/credit_desc（诚信优先）
	page_num	int	否	页码，默认 1	2
	page_size	int	否	单页条数，默认 20，最大 50	50

注意事项

1. q 为必填参数，关键词需精准匹配商品规格型号（如 "DN150 铸钢法兰闸阀"），模糊关键词会降低检索精度；
2. timestamp 与服务器时间误差超过 5 分钟会触发签名验证失败，建议对接时调用平台时间接口同步；
3. 签名生成需包含所有非空参数 ，按参数名 ASCII 升序排序后拼接app_secret进行 MD5 加密，参数缺失会导致认证失败。

（2）返回核心字段（按业务分类）

字段分类	核心字段	说明
商品基础标识	product_id、product_name、cate_name、brand、model	product_id为调用item_get接口的唯一凭证
价格与供应信息	price_wholesale、min_order、month_capacity、is_in_stock、is_custom	price_wholesale：基准批发价；month_capacity：月产能
商家基础信息	supplier_name、supplier_type、credit_level	supplier_type：生产厂家 / 经销商 / 代理商；credit_level：商家诚信等级
交易保障信息	has_invoice、warranty_period	has_invoice：是否可开票；warranty_period：质保期限
商品状态信息	publish_time、status、view_count	status：在售 / 下架 / 预售 / 定制款；view_count：采购商浏览量
分页信息	total、page_num、page_size、has_next	total：搜索结果总条数；has_next：是否有下一页

提示：item_search 接口仅返回商品基础采购与交易属性，详细技术参数、资质证书、物流售后信息需调用 item_get 接口获取。

3. 接口限制与注意事项

权限类型	日调用上限	调用频率	适用场景
个人测试权限	100 次 / 天	1 次 / 秒	功能调试、小范围商品检索
企业基础权限	1000 次 / 天	3 次 / 秒	中小型采购商选品、经销商比价
企业高级权限	10000 次 / 天	10 次 / 秒	大型供应链平台、生产企业采购系统

• 数据缓存规则 ：列表数据缓存15 分钟，短时间内重复调用相同筛选条件的接口会直接返回缓存数据；
• 地域与品类限制：危化品、特种设备等受监管品类，仅对具备对应采购资质的企业开放；部分区域厂家商品仅支持本地配送；
• 调用频率限制 ：超出频率上限会触发临时封禁 10 分钟，多次超限会导致权限降级；
• 合规要求：数据仅可用于企业内部采购决策或自有平台展示，严禁转售、篡改或用于恶意竞品分析，违反协议会被永久封禁账号。

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二、对接前准备：权限与环境搭建

1. 获取接口权限（官方唯一合规路径）

马可波罗 item_search 接口权限需通过马可波罗开放平台，步骤如下：

1. 注册开发者账号 ：选择个人开发者 或企业开发者，填写基本信息并完成实名认证；
2. 提交资质审核 ：
   • 企业用户：上传营业执照、工业品采购备案证明（如有）、法人身份证；
   • 个人用户：上传身份证，填写应用用途（如 "个人采购商品检索工具"）；
3. 创建应用：填写应用名称、服务器 IP 白名单、数据用途说明，提交审核（1-2 个工作日完成）；
4. 获取密钥与令牌 ：审核通过后，在 "应用管理 - 密钥管理" 中获取app_key和app_secret；调用token_get接口生成token；
5. 申请接口权限 ：在 "权限管理" 中选择mkb.item.search接口，提交申请，基础权限即时开通，高级权限需额外提交《数据合规使用承诺书》。

风险提示：严禁通过爬虫、抓包等非官方方式获取商品数据，违反协议会承担法律责任。

2. 技术环境准备

（1）支持语言与协议

• 协议：HTTPS（强制），HTTP 请求会被直接拦截并返回 403 错误；
• 开发语言：Python、Java、PHP、Go 等主流语言均可，推荐 Python（代码简洁，适配异步并发与数据解析）。

（2）必备工具与依赖

工具类型	推荐工具	用途
调试工具	马可波罗开放平台调试工具	在线填写参数、生成签名、测试接口响应
	Postman	模拟 GET/POST 请求，保存不同品类的检索测试用例
开发依赖（Python）	requests	发送 HTTPS 请求
	hashlib	生成 MD5 签名
	jsonpath-ng	快速解析 JSON 格式的商品列表数据
	pandas	整理商品列表数据并导出 Excel
辅助工具	Redis	缓存搜索结果，减少重复调用
	logging	记录接口调用日志，便于问题排查

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三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）

步骤 1：理解签名认证规则（核心，必掌握）

马可波罗 item_search 接口采用 app_key+app_secret+token+timestamp 签名认证 机制，签名生成步骤如下：

1. 收集所有非空请求参数（含公共参数和业务参数）；
2. 按参数名ASCII 升序 排序（如api_name排在app_key之前）；
3. 拼接参数为 key1value1key2value2... 的字符串格式（无分隔符，参数值需与传入一致）；
4. 将 app_secret 拼接在参数串末尾，生成签名原串；
5. 对原串进行 MD5 加密 ，转为小写字符串，即为签名 sign；
6. 将 sign 添加到请求参数中，发送 HTTPS GET 请求。

步骤 2：完整代码实现（含签名生成 + 调用 + 数据标准化）

（1）依赖安装

bash

pip install requests hashlib jsonpath-ng pandas

（2）Python 代码实现

import requests
import hashlib
import time
import logging
import pandas as pd
from urllib.parse import quote
from typing import Optional, Dict, List
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 日志配置：记录调用日志，便于问题排查与审计
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
    handlers=[logging.FileHandler("mkb_item_search.log"), logging.StreamHandler()]
)

# 配置信息（替换为你的开放平台密钥与令牌）
CONFIG = {
    "app_key": "你的app_key",
    "app_secret": "你的app_secret",
    "token": "你的token",
    "api_url": "https://openapi.makepolo.com/mkb/item_search",
    "format": "json"
}

def generate_sign(params: Dict[str, str], app_secret: str) -> str:
    """生成马可波罗接口签名（MD5加密，小写）"""
    # 1. 按参数名ASCII升序排序
    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
    # 2. 拼接参数为 key1value1key2value2 格式
    param_str = "".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params])
    # 3. 拼接app_secret并MD5加密
    sign_str = param_str + app_secret
    sign = hashlib.md5(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest().lower()
    return sign

def standardize_product_list(raw_product: Dict) -> Dict:
    """标准化商品列表数据，统一输出格式"""
    # 处理现货与定制标识
    is_in_stock = raw_product.get("is_in_stock", 0)
    stock_desc = "现货" if is_in_stock == 1 else "非现货" if is_in_stock == 2 else "不限"

    is_custom = raw_product.get("is_custom", 0)
    custom_desc = "支持" if is_custom == 1 else "不支持" if is_custom == 2 else "不限"

    # 处理开票与质保
    has_invoice = raw_product.get("has_invoice", 0)
    invoice_desc = "可开" if has_invoice == 1 else "不可开" if has_invoice == 2 else "不限"
    warranty_period = raw_product.get("warranty_period", "暂无")

    # 处理供应能力
    month_capacity = raw_product.get("month_capacity", 0)
    min_order = raw_product.get("min_order", 0)

    return {
        "商品ID": raw_product.get("product_id", ""),
        "商品名称": raw_product.get("product_name", ""),
        "所属品类": raw_product.get("cate_name", ""),
        "品牌": raw_product.get("brand", "暂无"),
        "型号": raw_product.get("model", "暂无"),
        "批发价(元/单位)": raw_product.get("price_wholesale", 0.0),
        "最小起订量": min_order,
        "月产能": month_capacity,
        "是否现货": stock_desc,
        "是否支持定制": custom_desc,
        "是否可开票": invoice_desc,
        "质保期限": warranty_period,
        "商家名称": raw_product.get("supplier_name", "暂无"),
        "商家类型": raw_product.get("supplier_type", "暂无"),
        "商家诚信等级": raw_product.get("credit_level", "暂无"),
        "发布时间": raw_product.get("publish_time", ""),
        "商品状态": raw_product.get("status", "暂无"),
        "浏览量": raw_product.get("view_count", 0),
        "数据请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
    }

def mkb_item_search(
    keyword: str,
    cate_id: Optional[str] = None,
    price_min: Optional[float] = None,
    price_max: Optional[float] = None,
    min_order_min: Optional[int] = None,
    min_order_max: Optional[int] = None,
    is_in_stock: int = 0,
    is_custom: int = 0,
    has_invoice: int = 0,
    sort_type: str = "publish_time_desc",
    page_num: int = 1,
    page_size: int = 20
) -> Dict:
    """调用马可波罗item_search接口获取商品列表"""
    # 1. 校验必填参数
    if not keyword:
        return {"success": False, "error_msg": "搜索关键词不能为空", "data": [], "pagination": {}}
    if not CONFIG["token"]:
        return {"success": False, "error_msg": "token未配置，请先调用token_get接口", "data": [], "pagination": {}}

    # 2. 构建公共参数
    params = {
        "app_key": CONFIG["app_key"],
        "token": CONFIG["token"],
        "api_name": "item_search",
        "format": CONFIG["format"],
        "timestamp": str(int(time.time())),  # 秒级时间戳
        "q": quote(keyword, encoding="utf-8"),
        "is_in_stock": str(is_in_stock),
        "is_custom": str(is_custom),
        "has_invoice": str(has_invoice),
        "sort_type": sort_type,
        "page_num": str(page_num),
        "page_size": str(min(page_size, 50))  # 限制最大条数为50
    }

    # 3. 添加工业务参数
    if cate_id:
        params["cate_id"] = cate_id
    if price_min is not None:
        params["price_min"] = str(price_min)
    if price_max is not None:
        params["price_max"] = str(price_max)
    if min_order_min is not None:
        params["min_order_min"] = str(min_order_min)
    if min_order_max is not None:
        params["min_order_max"] = str(min_order_max)

    # 4. 生成签名
    sign = generate_sign(params, CONFIG["app_secret"])
    params["sign"] = sign

    try:
        # 5. 发送HTTPS请求
        response = requests.get(
            url=CONFIG["api_url"],
            params=params,
            timeout=15,
            verify=True  # 生产环境必须开启证书验证
        )
        response.raise_for_status()  # 抛出HTTP状态码异常
        result = response.json()

        # 6. 解析响应结果
        if result.get("code") != 200:
            error_msg = f"[{result.get('code', '未知错误')}] {result.get('msg', '无错误信息')}"
            logging.error(f"搜索失败（关键词：{keyword}）：{error_msg}")
            return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": [], "pagination": {}}

        raw_products = result.get("data", {}).get("product_list", [])
        pagination = {
            "total": result.get("data", {}).get("total", 0),
            "page_num": page_num,
            "page_size": page_size,
            "has_next": result.get("data", {}).get("has_next", False)
        }

        if not raw_products:
            logging.warning(f"无匹配商品（关键词：{keyword}）")
            return {"success": True, "error_msg": "", "data": [], "pagination": pagination}

        # 7. 标准化数据
        standard_products = [standardize_product_list(product) for product in raw_products]
        return {
            "success": True,
            "error_msg": "",
            "data": standard_products,
            "pagination": pagination
        }

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logging.error(f"网络请求异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}}
    except Exception as e:
        logging.error(f"数据解析异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
        return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}}
# 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex
# 调用示例
if __name__ == "__main__":
    # 示例：搜索DN150碳钢闸阀，价格1000-5000元，现货+支持定制+可开票
    keyword = "DN150 碳钢闸阀"
    cate_id = "305008"  # 阀门类品类编码
    price_min = 1000.0
    price_max = 5000.0
    min_order_min = 10
    min_order_max = 100
    is_in_stock = 1  # 仅现货
    is_custom = 1    # 仅支持定制
    has_invoice = 1  # 仅可开票

    result = mkb_item_search(
        keyword=keyword,
        cate_id=cate_id,
        price_min=price_min,
        price_max=price_max,
        min_order_min=min_order_min,
        min_order_max=min_order_max,
        is_in_stock=is_in_stock,
        is_custom=is_custom,
        has_invoice=has_invoice,
        sort_type="price_asc",
        page_size=20
    )

    if result["success"]:
        print(f"搜索成功！共找到 {result['pagination']['total']} 件商品")
        print("=== 前5条商品信息 ===")
        for product in result["data"][:5]:
            print(f"{product['商品ID']} | {product['商品名称']} | {product['批发价(元/单位)']} | {product['是否现货']} | {product['是否可开票']}")
        # 保存为Excel
        df = pd.DataFrame(result["data"])
        df.to_excel(f"马可波罗商品搜索结果_{keyword}.xlsx", index=False)
        # 翻页示例
        if result["pagination"]["has_next"]:
            next_page_result = mkb_item_search(
                keyword=keyword,
                cate_id=cate_id,
                price_min=price_min,
                price_max=price_max,
                min_order_min=min_order_min,
                min_order_max=min_order_max,
                is_in_stock=is_in_stock,
                is_custom=is_custom,
                has_invoice=has_invoice,
                page_num=2,
                page_size=20
            )
            print(f"下一页获取到 {len(next_page_result['data'])} 件商品")
    else:
        print(f"获取失败：{result['error_msg']}")

四、调试与问题排查：快速解决对接异常

1. 优先用官方工具调试（排除签名与参数问题）

1. 登录马可波罗开放平台调试工具，选择 mkb.item.search 接口；
2. 输入关键词、品类编码、价格区间等参数，点击 "生成签名" 并发送请求；
3. 若官方工具调用成功 → 问题出在代码的签名生成逻辑或参数拼接错误（如关键词未 URL 编码、数值参数未转字符串）；
4. 若官方工具调用失败 → 问题出在权限配置或参数有效性（如品类编码错误、IP 未加入白名单）。

2. 高频问题排查表

问题现象	常见原因	解决方案
签名验证失败（401）	1. app_key/app_secret 错误或过期；2. token 失效或未传入；3. 参数未按 ASCII 升序排序；4. timestamp 与服务器时差 > 5 分钟	1. 核对开放平台密钥信息，过期则重新申请；2. 调用token_get接口刷新 token；3. 严格按参数名 ASCII 升序排序所有非空参数；4. 同步服务器时间，确保时间戳误差≤5 分钟
权限不足（403）	1. 未申请item_search接口权限；2. 服务器 IP 不在白名单；3. 调用频率超限；4. 使用敏感筛选条件但无高级权限	1. 在开放平台 "权限管理" 中申请接口；2. 添加服务器公网 IP 到应用白名单；3. 降低调用频率，控制并发数≤权限上限；4. 移除敏感筛选条件或升级企业高级权限
参数错误（400）	1. 关键词为空；2. cate_id 为非法品类编码；3. price_min > price_max 或 min_order_min > min_order_max；4. page_size 超过 50	1. 确保传入非空关键词；2. 从cate_tree接口获取标准品类编码；3. 校验参数合法性，确保区间下限≤上限；4. 将 page_size 限制在 50 以内
无商品数据返回（200 但 data 为空）	1. 筛选条件过严（如价格区间过小、仅选现货 + 定制 + 可开票）；2. 关键词过于模糊或无匹配商品；3. 品类编码正确但无对应商品	1. 放宽筛选条件（如扩大价格区间、is_in_stock 设为 0）；2. 优化关键词，加入规格型号等精准信息；3. 更换品类编码或直接用关键词检索
响应超时（504）	1. 网络波动或服务器负载高；2. page_size 设置过大（如 50）且筛选结果多；3. 高峰期调用（工作日 9:00-12:00/14:00-18:00）	1. 添加重试机制，设置超时时间为 15 秒；2. 减小 page_size（如改为 20），分批次获取数据；3. 避开高峰期调用，调度到凌晨低峰期

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五、进阶优化：生产级稳定性提升

1. 性能与配额优化

• 批量翻页优化 ：通过 pagination.has_next 字段判断是否继续翻页，采用 异步并发框架 （如 Python 的aiohttp）批量获取多页数据，并发数严格控制在权限允许的频率上限内（如企业基础权限 3 次 / 秒）；避免同步循环翻页导致的效率低下。
• 智能缓存策略 ：用 Redis 缓存搜索结果，缓存 key 设计为 mkb_search_关键词_品类ID_价格区间_页码，缓存时间区分场景：
  • 热门品类 / 高频关键词：缓存 15 分钟；
  • 冷门品类 / 低频关键词：缓存 30 分钟；缓存失效触发条件：当接口返回的total数据量变化超过 10% 时，主动更新缓存。
• 筛选条件预处理 ：前端检索组件做参数合法性校验 ，例如：
  • 限制price_min ≤ price_max、min_order_min ≤ min_order_max；
  • 仅展示当前品类支持的筛选字段；
  • 对关键词做长度和敏感词过滤；减少无效的接口调用。

2. 数据质量优化

• 数据清洗与标准化 ：
  1. 按product_id去重，避免同一商品重复出现在不同页码或不同筛选条件的结果中；
  2. 过滤异常值（如批发价≤0、最小起订量≤0 的商品）；
  3. 统一字段格式（如价格保留 2 位小数，产能统一为 "件 / 月" 单位）；
  4. 缺失值填充（如无品牌的商品填充为 "无品牌"，无商家类型的填充为 "未知"）。
• 多品类适配优化 ：根据cate_id动态解析和展示字段，避免非目标品类字段干扰（如查询阀门类商品时隐藏钢材类专属字段）。

3. 合规与安全优化

• 密钥与 Token 安全管理 ：
  1. 生产环境禁止硬编码 app_key/app_secret/token，推荐存入配置中心（如 Nacos、Apollo），应用启动时动态拉取；
  2. Token 有效期为 24 小时，需设置定时任务自动刷新，避免因 Token 过期导致接口调用失败；
  3. 定期轮换 app_secret（建议每 3 个月一次），降低密钥泄露风险。
• 重试与熔断机制 ：
  1. 对临时性错误 （403 频率超限、504 超时），采用指数退避重试策略（首次间隔 1 秒，之后翻倍，最多重试 3 次）；
  2. 对永久性错误（401 签名错误、400 参数错误），直接抛出异常，不重试；
  3. 引入熔断机制（如pybreaker库），当接口连续失败次数≥5 次时，暂停调用 5 分钟，避免雪崩效应。
• 日志审计：记录每次调用的关键词、品类 ID、筛选条件、响应状态、耗时、返回数据量等信息，日志保留至少 30 天，满足合规审计要求。

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六、扩展场景：接口联动与功能升级

1. 全链路工业品采购闭环 ：联动 cate_tree 获取品类层级 → item_search 按条件筛选商品列表 → item_get 批量获取商品详情 → supplier_get 查询商家资质 → 实现 "品类筛选 - 商品检索 - 详情查看 - 商家对接" 的采购全流程自动化；
2. 商品价格监控系统 ：定时调用 item_search 接口，统计指定品类商品的价格中位数、均价走势，生成日报 / 周报，当价格波动超过阈值时触发采购预警；
3. 供应商匹配系统 ：基于 item_search 返回的商家类型、供货能力、诚信等级数据，结合企业采购需求，智能匹配优质生产厂家或经销商；
4. 定制化商品需求发布平台 ：整合 item_search 中支持定制的商品数据，搭建定制需求对接平台，实现采购方需求与供应商产能的精准匹配