Day66_0123
专注时间:目标是:5h30~6h。实际:1h36min
每日任务: 饭后的休息(25min),学习间歇的休息(15min)都用手表计时器来监督
{step1} 40min =二刷 1 道力扣hot100 +昨天的题再做一遍 (如果是hard,只做一道就好 , 完成情况及时长: 二刷昨日题目:2min,今日题目:18+30 min );【学习资源:PyTorch官方文档:https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5h=PyTorch工程实操(完成情况及时长: 0。把第二个pytorch网页的"局部禁用梯度计算"看懂,就去看第一个pytorch网页 ); {step4} 1h=周志华机器学习(完成情况及时长: 0min ); {setp3} 1.5h+(claude的RL4LLM学习路径,时长: 25+63+8+48min ) ; {step2,计网考纲复习} 1.5h=计算机网络考纲题目背诵] (完成情况及时长: 11 );
学完机器学习,然后是深度学习。学完PyTorch,之后是Transformer与大模型架构(见Gemini3pro生成的阶段2)。学快一点。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去,这会是最好的复习资料。
必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库(包含主流模型实现)还有"Let's build GPT"系列学习视频见Claude的第20页。 冰哥听讲座,老师说: GPT是最好的老师,不需要其他家教,清华学生智商120,GPT有140。多用大模型来帮助学习。
学习内容:如上
总结与心得:昨天下午喝的奶茶,失眠了,基本上没睡着,头晕得学不下去也没心情学,休息一天。计网老师给了考题,之后不用看其他资料做其他题了,搞这个就好。轻松了。
《17.电话号码的字母组合》
python
class Solution(object):
def letterCombinations(self, digits):
"""
:type digits: str
:rtype: List[str]
"""
self.letter_hash=[
"",#0
"",#1
"abc",#2
"def",#3
"ghi",#4
"jkl",#5
"mno",#6
"pqrs",#7
"tuv",#8
"wxyz",#9
]
#递归的深度就是数字字符串的长度(有几个数字)
#还是没解决那个问题:目前就是有多少个数字,就必须要写多少个for
self.ans = []
self.s = ""
#index表示递归深度
def backtrack(index,digits):
if index == len(digits):
self.ans.append(self.s)
return
#注意这个转换
phone_num = int(digits[index])
digit2str = self.letter_hash[phone_num]
for i in range(len(digit2str)):
self.s += digit2str[i]
backtrack(index+1,digits)
#用切片方法来实现删除最后一个字符!!!!,而且要赋值,因为切片有return
self.s = self.s[:-1]
backtrack(0,digits)
return self.ans