详解redis(7):数据结构List

一、List 是什么?

Redis List 的本质

有序的字符串序列,按插入顺序排列,两端操作快

你可以把它理解成:

双端队列

支持:

左边进 / 左边出

右边进 / 右边出

二、Redis 早期 List 的两种底层结构

Redis 的哲学:小数据用紧凑结构,大数据用通用结构

压缩列表

是什么?

一整块连续内存的紧凑结构

特点

内存占用极小

cache 友好

插入/删除需要移动内存

结构复杂(连锁更新问题)

双向链表

触发条件

元素数量多

或元素变大

node ⇄ node ⇄ node ⇄ node

特点

插入删除 O(1)

每个节点额外指针,内存浪费大

cache 命中率低

结构 问题
ziplist 修改代价大
linkedlist 内存碎片多
共存 代码复杂

三、Redis 3.2 之后的终极方案:QuickList

quicklist = 链表 + 压缩列表

quicklist 长什么样?

quicklist

┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐

│ ziplist│ ⇄ │ ziplist│ ⇄ │ ziplist│

└────────┘ └────────┘ └────────┘

外层:双向链表

每个节点:一个 ziplist

quicklist 为什么比老方案好?

内存友好

一个 ziplist 里放多个元素

指针数量大幅减少

插入删除更快

一般只改某一个 ziplist

不用移动整个大 ziplist

cache 友好

ziplist 是连续内存

访问局部性强

操作复杂度

操作 时间复杂度
LPUSH / RPUSH O(1)
LPOP / RPOP O(1)
LINDEX O(n)
LRANGE O(n)

四、什么时候该用 List?

适合

消息队列(简单版)

时间线

任务队列

栈 / 队列

不适合

频繁随机访问

需要按 value 查找

五、消息队列到底要满足什么?

一个合格的消息队列(MQ),至少要满足这 3 点:

能力 含义
消息保序 消息按发送顺序被消费
去重能力 同一条消息不会被重复处理
消息可靠性 消息不会"丢"

List 如何实现"消息保序"?(FIFO)

List 天然有序

Redis List 的特点:

有序

按插入顺序排列

两端操作快

所以它天然适合 FIFO 队列

为什么是 LPUSH + RPOP?

生产者:LPUSH ←←←
List
消费者: →→→ RPOP

List 消费的第一个问题:CPU 空转

解决方案:BRPOP(阻塞式)

BRPOP 的行为

如果队列 为空

客户端阻塞(挂起)

一旦有新消息

立刻返回

不是忙等,是内核级等待

极大降低 CPU 消耗

非常适合 MQ 场景

相关推荐
霸道流氓气质26 分钟前
SpringBoot中基于 AES-GCM + KMS 密钥管理的数据加解密 Starter 实践
java·数据库·spring boot
三言老师1 小时前
CentOS7.9:Redis服务器部署结构化实战教程
linux·运维·服务器·数据库
顺风尿一寸1 小时前
Redis List 阻塞队列底层探秘:LPUSH 如何唤醒沉睡的 BRPOP
redis
番茄炒鸡蛋加糖1 小时前
MySQL 实战调优& 分表基础
数据库·mysql
Database_Cool_1 小时前
云数据库如何保证高可用、故障了怎么办:阿里云 RDS MySQL 高可用架构详解
数据库·mysql·阿里云
中微极客2 小时前
Veo视频生成与Gemini Agent平台集成实践
数据库·人工智能·oracle·音视频
老刘说AI2 小时前
SGLang 深度优化: Radix 缓存与复杂任务的极致吞吐
人工智能·神经网络·机器学习·缓存·架构·sglang
Database_Cool_2 小时前
AI 应用的上下文、记忆、向量数据用什么数据库存——阿里云 Tair 选型指南
数据库·人工智能·阿里云
一棵星3 小时前
内网 MySQL 表结构一键导出 Word 文档:直连 + Agent 双模式实战
数据库·mysql·word
AI分享猿3 小时前
重度长上下文开发怎么选?先看缓存是否吃额度
缓存·ai编程