异步函数介绍
定义：使用 async def 关键字定义的函数，可以暂停执行并在稍后恢复
特点：函数内部可以使用 await 关键字等待其他异步操作完成
返回值：调用时返回协程对象(coroutine)，而不是直接执行函数体
性能方面：
- I/O 密集型：异步并发优势明显
- CPU 密集型：对于计算密集型任务，异步并不能带来性能提升
其它：避免在异步函数中使用阻塞操作，如 time.sleep()，使用异步版本的操作，如 await asyncio.sleep()
定义
async def function_name(parameters):
# 异步函数体
await some_async_operation()
return result定义要点
- 使用 async def 替代普通函数的 def
- 函数内部可以使用 await 关键字
- 可以使用 return 返回值
调用
在异步环境中调用
- 使用 await：在另一个异步函数中使用 await function_name()
- 返回协程对象：直接调用 function_name() 返回协程对象
在同步环境中调用
- 使用 asyncio.run()：asyncio.run(function_name())
- 创建事件循环：手动创建和管理事件循环
示例
同步环境中调用：asyncio.run
示例：
async def hello():
print("全栈测试笔记")
return "qzcsbj"
res = hello()
print(res, type(res))输出结果
<coroutine object hello at 0x0000023CA3CA5B40> <class 'coroutine'>
<sys>:0: RuntimeWarning: coroutine 'hello' was never awaited上面直接调用异步函数hello()会返回一个协程对象，而不是执行函数
修改：asyncio.run()是运行异步函数的标准方式
import asyncio
async def hello():
print("全栈测试笔记")
return "qzcsbj"
res = hello()
print(res, type(res))
res2 = asyncio.run(res)
print(res2, type(res2))输出结果：
<coroutine object hello at 0x00000216F8162680> <class 'coroutine'>
全栈测试笔记
qzcsbj <class 'str'>优化
import asyncio
async def hello():
print("全栈测试笔记")
return "qzcsbj"
if __name__ == "__main__":
res = hello()
print(res, type(res))
res2 = asyncio.run(res)
print(res2, type(res2))执行流程：
- asyncio.run(hello()) 直接启动事件循环
- 直接执行 hello() 函数并返回结果
- 简洁的单函数执行模
异步环境中调用：await
import asyncio
async def hello():
print("全栈测试笔记")
return "qzcsbj"
async def call_hello():
res = hello()
print(res, type(res))
res2 = await res # await res等价于await hello()
print(res2, type(res2))
if __name__ == "__main__":
# call_hello() # 报错：coroutine 'call_hello' was never awaited call_hello()
asyncio.run(call_hello())输出结果：
<coroutine object hello at 0x0000023816222680> <class 'coroutine'>
全栈测试笔记
qzcsbj <class 'str'>执行流程：
- asyncio.run(call_hello()) 启动事件循环
- call_hello() 内部先获取 hello() 的协程对象
- 通过 await 等待协程执行完成
- 演示了协程对象的创建和等待过程