文章目录
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- [1 案例1：客户智能问答机器人](#1 案例1：客户智能问答机器人)
- 2.案例2：基于GPT的智能保险销售机器人
- [3. 案例3：智能化征信解读中台](#3. 案例3：智能化征信解读中台)
- 4.总结
1 案例1：客户智能问答机器人
2.案例2：基于GPT的智能保险销售机器人
3. 案例3：智能化征信解读中台
总结与思考
4.总结
- 传统NLP技术的缺点有哪些？
- 大语言模型克服了传统NLP技术的哪些缺点？
- RAG技术在智能问答机器中起到什么作用？
- 结合自己的业务场景，思考如何使用金融大语言模型在客户端赋能？