02.智能金融助力客户体验升级

文章目录

• • [1 案例1：客户智能问答机器人](#1 案例1：客户智能问答机器人)
  • 2.案例2：基于GPT的智能保险销售机器人
  • [3. 案例3：智能化征信解读中台](#3. 案例3：智能化征信解读中台)
  • 4.总结

1 案例1：客户智能问答机器人

2.案例2：基于GPT的智能保险销售机器人

3. 案例3：智能化征信解读中台

总结与思考

4.总结

1. 传统NLP技术的缺点有哪些？
2. 大语言模型克服了传统NLP技术的哪些缺点？
3. RAG技术在智能问答机器中起到什么作用？
4. 结合自己的业务场景，思考如何使用金融大语言模型在客户端赋能？