开发环境介绍
随着人工智能技术的非速发展，AI编程助手类的插件和IDE如雨后春笋般涌现，为开发者提供强⼤的代码生成、智能补全、错误检测和修复等功能，显著提高了开发效率。
AI编程插件
**插件名称：**Github Copilot
**形态：**支持VS Code、JetBrains IDEs等
**核心功能：**实时代码补全、Copilot Chat、多语言支持、上下文感知、智能代理、测试生成
**插件名称：**Fitten Code**形态：**支持VS Code/JetBrains等
**核心功能：**代码补全、Bug检测、注释生成、单元测试自动生成
插件名称：Cline**形态：**VS Code插件
核心功能：项目级文件读写操作、命令行任务执行、浏览器环境集成、基于权限的行动确认系统、任务链编排能⼒
**插件名称：**通义灵码**形态：**插件（VS Code/JetBrains）+ 独立IDE
核心功能：多文件代码修改、MCP⼯具链调用、行间会话、个性化记忆体系
基于命令行终端的AI编程工具
工具名称：Claude Code
核心功能：
复杂的推理与分析：擅长文档阅读、摘要、逻辑推理
代码生成与解释：能生成、审查和解释代码，强调代码的安全性和可靠性
长上下文窗口（最高支持200K）：可处理整个代码库的文件
自然语言对话
模型支持：Claude 3系列
**工具名称：**Gemini CLI核心功能：
终端内对话：在命令行中直接与Gemini模型交互
代码生成与帮助：生成代码片段、解释错误
文本处理：起草邮件、生成内容等通用任务
多模态支持：CLI可传输文件，未来可能支持图像分析
**模型支持：**Gemini-2.5-pro
编程IDE工具
**IDE名称：**Cursor
核心功能：代码自动生成、智能补全、Bug检测与修复、文档生成、多文件编辑、自然语言命令、VS Code兼容
**模型支持：**集成Claude、GPT-4、 Gemini等多个模型
**IDE名称：**IDX核心功能：基于云的VSCode体验、深度集成Gemini模型进行代码补全和聊天、内置Android模拟器和Firebase支持、轻松预览和部署全栈应用
**模型支持：**深度集成并优化Gemini模型家族
IDE名称：Kiro**核心功能：**兼容vscode、需求管理、自动化开发、集成与扩展、用户体验、预览代码修改、即时撤销修改、Agentic Chat
**模型支持：**免费使用Claude-Sonnet-4 和Claude-Opus-4模型
IDE名称：Trae**核心功能：**多模态交互、上下文理解引擎、智能体模式、全流程自动化、智能代码生成与优化
**模型支持：**集成DeepSeek、 Doubao、Kimi、Qwen等模型
**IDE名称：**Qoder核心功能：代码库全景理解、智能结对编程、Quest模式、增强上下文工程、 长短期记忆系统
**模型支持：**支持Claude、GPT、 Gemini等模型
**IDE名称：**CodeBuddy**核心功能：**智能代码补全、AI设计生成、设计稿转代码、AI全栈开发、内置腾讯云CloudeBase和Supabase服务、⼀键部署分享
**模型支持：**内置腾讯混元、DeepSeek 等多种模型
这些AI编程IDE基本都是基于vscode开发，功能使用上基本大同小异，本项目选择字节的Trae IDE工具开发，主要是在国内是免费的。
trae介绍
Trae IDE是基于vscode内核开发的，与AI深度集成，提供智能问答、代码自动补全以及基于Agent的AI自动编程能⼒。使用Trae开发项目，可以给AI灵活协作，提升开发效率。
Trae官网：https://www.trae.ai/
Trae使用手册：https://docs.trae.ai/ide/supported-countries-and-regions?_lang=zh
Trae下载：https://www.trae.ai/download
下载下来后，安装时⼀路next即可。
Trae支持远程资源管理功能(Remote SSH)，允许直接访问和操控远程主机，无需额外配置。打开Trae后，直接选择连接连接远程主机，输入ssh 用户名@ip 和密码即可。
连接成功显示家目录
登录成功之后，需要安装clangd和CMake Tools插件，注意：这些插件是安装在远程主机上。
安装clangd插件，clangd是⼀款在Trae、VScode等编辑器中，用来开发C/C++程序的插件，支持：语法高亮、代码补全、实时错误检查(语法错误、类型不匹配、符号未定义等)、代码导航(快速跳转到变量/函数定义)、文档提示(鼠标悬停在函数名上会显函数签名、注释文档)等。
在插件管理器中搜索"clangd"，然后安装：
Trae需要通过插件实现与CMake的集成，包括生成构建文件、选择编译器等功能。
第三方库使用
gflags库的使用：
spdlog库的使用：
cppjson库的使用：
cpp-httplib库的使用：
gtest库的使用：可以通过ai查找
# gflags 安装
sudo apt-get install libgflags-dev
# spdlog 安装
sudo apt-get install libspdlog-dev
# fmt 安装
sudo apt-get install fmt
# jsoncpp 安装
sudo apt-get install libjsoncpp-dev
# gtest 安装
~/workspace$ sudo apt-get install libgtest-dev
# ssl 安装
~/workspace$ sudo apt-get install libssl-dev
# 安装 cmake
sudo apt-get install cmake
# 安装pkg-config，⽤于帮助编译时查找库⽂件(⽐如头⽂件的位置、链接选型)的⼯具
sudo apt install pkg-config
# 安装curl⼯具
sudo apt install curl
# httplib下载
git clone https://github.com/yhirose/cpp-httplib.git
# 注意：cpp-httplib是header-only库，只需要⼀个头⽂件，在项⽬中只需时只需要包含该头⽂件
即可
# 我的cpp-httplib库下载在跟⽬录下
root@VM-0-7-ubuntu:~# ls
ai_completion cpp-httplib Mysql mysql-apt-config_0.8.36-1_all.deb snap
root@VM-0-7-ubuntu:~# cd cpp-httplib/cpp-httplib/
bash: cd: cpp-httplib/cpp-httplib/: No such file or directory
root@VM-0-7-ubuntu:~# cd cpp-httplib
root@VM-0-7-ubuntu:~/cpp-httplib# ls
benchmark CMakeLists.txt docker-compose.yml example LICENSE meson_options.txt README-sse.md split.py
cmake docker Dockerfile httplib.h meson.build README.md README-stream.md test
# 将httplib.h拷⻉到系统⽬录下，在程序中#include <httplib.h>时能直接找到
root@VM-0-7-ubuntu:~/cpp-httplib# sudo cp httplib.h /usr/include/