| 第五阶段续：多模态与语言模型 |
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ComfyUI-Fooocus-Style |
风格化生成 |
集成Fooocus软件的优秀预设与风格，一键生成高质量、富有艺术感的图像。 |
作为提示词或采样器的前置风格化器，可替代复杂的正面提示词工程，快速获得特定画风。 |
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ComfyUI-LCM |
快速采样 |
集成潜在一致性模型（LCM），允许以极少的采样步数（4-8步）快速生成可用图像。 |
用于快速构思和迭代。可替换原有KSampler，需配合专用的LCM-LoRA模型使用，极大提升生图速度。 |
| 第三阶段续：图像后期、修复与编辑 |
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ComfyUI-UltimateSDUpscale-NoiseOffset |
高清放大增强版 |
在原有UltimateSD放大基础上，集成了噪声偏移等高级选项，可能提供更佳的细节修复和画面平整度。 |
直接替代原版UltimateSDUpscale节点，在放大时提供更多参数控制，以抑制不需要的纹理。 |
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ComfyUI-Impact-Subpack-Is-Noise |
噪声工具子包 |
Impact Pack的子组件，专注于生成和控制各类噪声图。 |
为Impact Pack工作流提供更丰富的噪声输入，用于生成随机性纹理或作为某些处理的蒙版。 |
| 第六阶段续：工具、辅助与开发 |
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ComfyUI-Lora-Stack |
LoRA管理 |
提供便捷的LoRA模型堆叠、权重调整和管理面板，简化多LoRA组合使用的流程。 |
在加载主模型后、采样器之前使用，可以同时加载并混合多个LoRA的风格或概念，实现精细化控制。 |
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comfyui-art-venture |
工作流与工具 |
一个集成了实用工作流模板和工具节点的插件包，可能包含面部修复、提示词工具等。 |
提供"开箱即用"的预设工作流节点，可作为解决特定任务（如人像精修）的快速起点。 |
| 第八阶段：专业领域与风格化 |
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针对特定垂直领域或风格的强大工具 |
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ComfyUI-MeshGraphormer |
3D姿态与深度 |
基于MeshGraphormer模型，从单张人物图片中提取更准确的3D全身姿态、深度和表面法线信息。 |
生成的3D信息比传统预处理器更精准，可输送给ControlNet，用于高保真的人物动作重定向或3D场景重建。 |
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ComfyUI-InstantID |
人脸特征绑定 |
强大的肖像身份保持工具。通过一张参考图，可在任何风格和场景下保持人物面部特征的高度一致。 |
与IPAdapter类似但更专注于人脸。在需要固定人物长相的连续创作（如漫画、故事板）中必不可少，连接方式同IPAdapter。 |
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ComfyUI-FaceDetailer |
人脸修复细化 |
专门针对生成图像中的人脸进行自动检测、高清修复和细节增强，解决面部崩坏问题。 |
作为图像生成后的自动后处理步骤。可接在采样器之后，自动寻找并修复画面中的所有人脸。 |
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ComfyUI-DeepFashion |
虚拟换装 |
专注于时尚和服装领域，可能实现根据姿势图进行虚拟换装、服装风格迁移等功能。 |
需与人体姿态图（如Openpose） 结合使用，为核心生成流程提供强大的服装控制能力。 |
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ComfyUI-Styled-Image-Loader |
风格参考 |
一种高级的图像参考加载方式，可能更擅长提取和分离参考图的色彩、构图、局部风格。 |
可作为IPAdapter的补充或替代，在某些风格化任务中提供不同的参考视角和控制粒度。 |
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ComfyUI-Video-LLaVA |
视频理解模型 |
集成Video-LLaVA等多模态模型，使ComfyUI能够理解视频内容并进行对话或生成描述。 |
为视频生成工作流添加"大脑"。可分析参考视频，生成描述性文本，再交给AnimateDiff作为生成提示。 |
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ComfyUI-CameraCtrl |
3D镜头控制 |
在生成3D场景或对象时，提供对虚拟摄像机参数（如焦距、位置、角度）的精确控制。 |
与3D相关生成模型或深度图控制配合使用，模拟不同镜头语言，增强生成的3D感。 |