Clawdbot vs ClaudeCode：7x24运行方案全对比

逐梦苍穹2026-01-26 13:19

文章目录

  • 1、前言
  • [2、背景：为什么我们需要 7×24 运行的 AI](#2、背景：为什么我们需要 7×24 运行的 AI)
    • [2.1 AI 应用的三个层次](#2.1 AI 应用的三个层次)
    • [2.2 从"工具"到"助手"的跨越](#2.2 从"工具"到"助手"的跨越)
  • [3、核心对比：Clawdbot vs Claude Code](#3、核心对比：Clawdbot vs Claude Code)
    • [3.1 定位差异](#3.1 定位差异)
    • [3.2 能力对比](#3.2 能力对比)
    • [3.3 运行模式对比](#3.3 运行模式对比)
  • [4、Claude Code 长时间运行方案回顾](#4、Claude Code 长时间运行方案回顾)
    • [4.1 方案一：ralph-wiggum 插件（官方推荐）](#4.1 方案一：ralph-wiggum 插件（官方推荐）)
    • [4.2 方案二：tmux + headless 循环](#4.2 方案二：tmux + headless 循环)
    • [4.3 方案三：单次长任务](#4.3 方案三：单次长任务)
  • [5、Clawdbot 的差异化价值](#5、Clawdbot 的差异化价值)
    • [5.1 真正的"常驻"而非"循环"](#5.1 真正的"常驻"而非"循环")
    • [5.2 多入口统一体验](#5.2 多入口统一体验)
    • [5.3 主动能力](#5.3 主动能力)
    • [5.4 长期记忆系统](#5.4 长期记忆系统)
  • [6、Mac mini 部署实战](#6、Mac mini 部署实战)
    • [6.1 为什么选择 Mac mini](#6.1 为什么选择 Mac mini)
    • [6.2 部署步骤](#6.2 部署步骤)
      • [6.2.1 系统配置](#6.2.1 系统配置)
      • [6.2.2 安装 Clawdbot](#6.2.2 安装 Clawdbot)
      • [6.2.3 初始配置](#6.2.3 初始配置)
      • [6.2.4 配置为系统服务（launchd）](#6.2.4 配置为系统服务（launchd）)
    • [6.3 特有优势：iMessage 集成](#6.3 特有优势：iMessage 集成)
    • [6.4 远程访问配置](#6.4 远程访问配置)
  • 7、如何选择
    • [7.1 决策树](#7.1 决策树)
    • [7.2 组合方案推荐](#7.2 组合方案推荐)
  • 8、成本对比
    • [8.1 Claude Code 方案成本](#8.1 Claude Code 方案成本)
    • [8.2 Clawdbot 方案成本](#8.2 Clawdbot 方案成本)
    • [8.3 长期成本分析](#8.3 长期成本分析)
  • 9、总结
    • [9.1 核心结论](#9.1 核心结论)
    • [9.2 快速决策指南](#9.2 快速决策指南)
    • [9.3 我的建议](#9.3 我的建议)
    • 参考资源
      • [Clawdbot 相关](#Clawdbot 相关)
      • [Claude Code 相关](#Claude Code 相关)
      • [Mac mini 部署相关](#Mac mini 部署相关)

🍃作者介绍：25届双非本科网络工程专业，阿里云专家博主，深耕 AI 原理 / 应用开发 / 产品设计。前几年深耕Java技术体系，现专注把 AI 能力落地到实际产品与业务场景。

🦅个人主页：@逐梦苍穹

🐼GitHub主页：https://github.com/XZL-CODE

✈ 您的一键三连，是我创作的最大动力🌹

1、前言

你可能已经用过 Claude Code 的 ralph-wiggum 插件实现长时间运行，也可能尝试过 tmux + headless 脚本。但当你需要一个"真正 7×24 在线的 AI 助手"时，这些方案和 Clawdbot 有什么本质区别？

本文从定位、能力、部署、成本四个维度完整对比，帮你找到最适合的方案。

了解Clawdbot可以看我这篇：
https://xzl-tech.blog.csdn.net/article/details/157359905

2、背景：为什么我们需要 7×24 运行的 AI

2.1 AI 应用的三个层次

关键区别：

层次 典型产品 记忆持久化 主动触发 多平台入口
按需调用 ChatGPT 网页 无 无 无
开发辅助 Claude Code 会话级 无 终端
永久在线 Clawdbot 永久 有 12+ 平台

2.2 从"工具"到"助手"的跨越

工具思维：我需要写代码 → 打开 Claude Code → 完成任务 → 关闭

助手思维：AI 一直在 → 随时通过消息 App 交流 → 它记得我所有的偏好和历史 → 它会主动提醒我

这两种思维对应完全不同的技术方案和使用场景。Claude Code 的长时间运行是让工具跑更久；Clawdbot 是构建一个永久在线的助手。

3、核心对比：Clawdbot vs Claude Code

3.1 定位差异

维度 Claude Code Clawdbot
本质定位 开发者 CLI 工具 个人 AI 助手/管家
交互入口 终端命令行 消息 App（Telegram/WhatsApp/iMessage 等）
核心用途 代码生成与开发自动化 日常对话、任务管理、主动提醒
目标场景 编程开发 生活 + 工作全场景
开发者 Anthropic 官方 Peter Steinberger（开源社区）
开源状态 部分开源 完全开源

3.2 能力对比

能力 Claude Code Clawdbot
记忆持久化 单次会话上下文（可用 --resume 继续） 原生长期记忆（向量 + BM25 混合检索）
主动推送 无（纯被动响应） 原生支持（定时提醒、事件触发）
多平台入口 仅终端 12+ 消息平台（Telegram、WhatsApp、Discord、iMessage...）
文件操作 极强（代码读写编辑优化） 中等（可处理但非核心）
代码能力 极强（专门优化） 继承底层模型能力
语音交互 无 支持（ElevenLabs 集成）
技能扩展 Skills 系统 Skills 系统（类似设计）
浏览器控制 有限 原生支持（CDP 控制）

3.3 运行模式对比

维度 Claude Code 长时间运行 Clawdbot
7×24 运行 需要脚本/插件辅助 原生设计
断点续传 支持（--resume） 天然支持（会话持续）
后台运行 需 tmux/screen 原生守护进程
资源占用 运行时占用，结束释放 持续运行，低负载（~50MB 内存）
崩溃恢复 需手动重启或脚本监控 launchd/systemd 自动重启
远程访问 需 SSH 到服务器 消息 App 随处可达

4、Claude Code 长时间运行方案回顾

如果你只需要让 Claude Code 跑更久来完成开发任务，以下是三种主流方案：

4.1 方案一：ralph-wiggum 插件（官方推荐）

bash 复制代码 
# 安装
claude /plugins:add ralph-wiggum

# 使用
claude /ralph --max-iterations 50 "你的任务描述"

工作原理 ：

适用场景：

  • 单次大型任务（代码迁移、测试补全）
  • 需要持续迭代的开发工作
  • 有明确完成条件的任务

局限：

  • 仍然是"任务驱动"，不是"常驻"
  • 无法跨会话保持长期记忆
  • 无法主动推送消息

4.2 方案二：tmux + headless 循环

bash 复制代码 
#!/bin/bash
# run_claude_loop.sh

for i in $(seq 1 144); do  # 144次 = 24小时（每10分钟一次）
    echo "=== 迭代 $i/144 ==="

    claude -p "
    【定期巡检任务】
    1. 检查代码是否有新的 TODO
    2. 运行测试确保通过
    3. 简要总结发现
    " --allowedTools "Read,Write,Edit,Bash,Glob,Grep"

    sleep 600  # 10分钟间隔
done

使用方式：

bash 复制代码 
# 后台运行
tmux new-session -d -s claude24h "bash run_claude_loop.sh"

# 查看进度
tmux attach -t claude24h

# 分离（Ctrl+B, D）让它继续跑

适用场景：

  • 定期巡检
  • 持续监控 + 修复
  • 需要自定义间隔的任务

局限：

  • 每次是独立会话，无上下文延续
  • 脚本维护成本
  • 无法响应外部消息触发

4.3 方案三：单次长任务

bash 复制代码 
claude -p "
请完成以下任务，逐个处理，完成一个立即开始下一个，不要停下来问我：

1. 【分析阶段】分析 src/ 目录的依赖关系
2. 【迁移阶段】将所有 .js 迁移到 .ts
3. 【验证阶段】运行测试确保功能正常
4. 【收尾阶段】生成迁移报告

重要：每完成一个子任务，输出简短进度然后立即继续下一个。
" --allowedTools "Read,Write,Edit,Bash,Glob,Grep" --dangerously-skip-permissions

适用场景：

  • 明确的大型任务
  • 不需要交互的批处理

实际案例：社区开发者使用这种方式让 Claude 连续运行超过 2 小时，完成了 47 个文件的 JS→TS 迁移、200+ 个类型定义添加、15 个测试用例修复。

5、Clawdbot 的差异化价值

5.1 真正的"常驻"而非"循环"

这是最本质的区别：

5.2 多入口统一体验

Clawdbot 支持 12+ 消息平台，意味着：

  • 电脑前 → 用 Telegram 网页版或 Discord
  • 手机上 → 用 WhatsApp 或 iMessage
  • 开会时 → 用 Slack
  • 任何地方 → 同一个助手，同一份记忆

5.3 主动能力

这是 Claude Code 完全无法实现的：

场景 1：日程提醒

复制代码 
你："提醒我明天下午 3 点开会"
Clawdbot："好的，已设置提醒"

→ 明天 14:50，Clawdbot 主动发消息：
  "会议提醒：还有 10 分钟开会"

场景 2：习惯培养

复制代码 
你配置了"每天晚上 10 点提醒我写日记"

→ Clawdbot 每晚自动推送：
  "该写日记了，今天有什么收获？"

场景 3：智能监控

复制代码 
你配置了"当 GitHub 有新 Issue 时通知我"

→ Clawdbot 监控到新 Issue：
  "新 Issue #234：用户反馈登录超时问题，需要处理吗？"

为什么 Claude Code 做不到？

Claude Code 是被动响应式的------你必须主动输入命令，它才会执行。没有持续运行的进程来监听事件或触发定时任务。而 Clawdbot 的 Gateway 是 7×24 在线的，可以响应外部事件和时间触发。

5.4 长期记忆系统

Clawdbot 的记忆不是简单的对话历史，而是一个结构化的知识库：

混合检索机制：

6、Mac mini 部署实战

6.1 为什么选择 Mac mini

如果你决定部署 Clawdbot，Mac mini 是一个非常有吸引力的选择：

对比项 Mac mini 云服务器 NAS 树莓派
成本 一次性 $599 起 持续 $10-50/月 一次性 $300+ 一次性 $50-100
iMessage 支持 原生支持 不支持 不支持 不支持
性能 M 系列芯片，强 按需选择 较弱 弱
功耗 ~6W 待机 N/A ~20W ~5W
噪音 静音 N/A 有风扇 静音
本地模型 MLX 支持好 需 GPU 实例 困难 很弱
位置 家中/办公室 云端 家中 家中

核心优势：

  1. iMessage 集成：只有 macOS 能原生支持 iMessage
  2. Apple Silicon：统一内存架构对本地模型友好
  3. 低功耗：24 小时运行电费约 $3/月
  4. 静音：放在卧室也不吵

6.2 部署步骤

6.2.1 系统配置

bash 复制代码 
# 1. 禁止休眠（确保 24 小时运行）
sudo pmset -a disablesleep 1
sudo pmset -a hibernatemode 0

# 2. 开启远程登录（可选，用于 SSH 管理）
sudo systemsetup -setremotelogin on

# 3. 检查 Node.js 版本
node --version  # 需要 >= 22

# 如果版本不够，用 Homebrew 安装
brew install node@22

6.2.2 安装 Clawdbot

bash 复制代码 
# 方式一：一键安装（推荐）
curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash

# 方式二：从源码安装
git clone https://github.com/clawdbot/clawdbot.git
cd clawdbot
pnpm install
pnpm build

6.2.3 初始配置

bash 复制代码 
# 运行 onboarding 向导
clawdbot onboard --install-daemon

# 向导会引导你：
# 1. 配置 AI 后端（Anthropic API Key 或 OAuth）
# 2. 选择要启用的消息平台
# 3. 扫描 QR 码登录 WhatsApp/Telegram
# 4. 设置自动启动

6.2.4 配置为系统服务（launchd）

bash 复制代码 
# 创建 launchd 配置文件
cat > ~/Library/LaunchAgents/com.clawdbot.gateway.plist << 'EOF'
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
    <key>Label</key>
    <string>com.clawdbot.gateway</string>
    <key>ProgramArguments</key>
    <array>
        <string>/opt/homebrew/bin/node</string>
        <string>/Users/YOUR_USERNAME/clawdbot/dist/cli.js</string>
        <string>gateway</string>
        <string>start</string>
    </array>
    <key>WorkingDirectory</key>
    <string>/Users/YOUR_USERNAME/clawdbot</string>
    <key>RunAtLoad</key>
    <true/>
    <key>KeepAlive</key>
    <true/>
    <key>StandardOutPath</key>
    <string>/Users/YOUR_USERNAME/.clawdbot/logs/gateway.log</string>
    <key>StandardErrorPath</key>
    <string>/Users/YOUR_USERNAME/.clawdbot/logs/gateway.error.log</string>
</dict>
</plist>
EOF

# 替换用户名
sed -i '' "s/YOUR_USERNAME/$(whoami)/g" ~/Library/LaunchAgents/com.clawdbot.gateway.plist

# 加载服务
launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.clawdbot.gateway.plist

# 检查状态
launchctl list | grep clawdbot

6.3 特有优势：iMessage 集成

Mac mini + Clawdbot + BlueBubbles 可以实现原生 iMessage 支持：

配置步骤：

bash 复制代码 
# 1. 安装 BlueBubbles Server（macOS App）
# 下载：https://bluebubbles.app/

# 2. 在 Clawdbot 配置中启用
# ~/.clawdbot/clawdbot.json
{
  "channels": {
    "bluebubbles": {
      "enabled": true,
      "serverUrl": "http://localhost:1234",
      "password": "your-bluebubbles-password"
    }
  }
}

6.4 远程访问配置

当你不在家时，如何访问 Mac mini 上的 Clawdbot？

方案一：直接通过消息 App（推荐）

这是最简单的------你已经可以通过 Telegram/WhatsApp/iMessage 随时和 Clawdbot 对话，不需要额外配置。

方案二：Tailscale（如需 SSH 管理）

bash 复制代码 
# 在 Mac mini 上安装 Tailscale
brew install tailscale
sudo tailscaled &
tailscale up

# 在你的其他设备上也安装 Tailscale
# 然后就可以通过 Tailscale IP 访问 Mac mini
ssh your-username@100.x.x.x

7、如何选择

7.1 决策树

7.2 组合方案推荐

场景 A：纯开发者

复制代码 
日常开发：Claude Code（终端直接用）
大型任务：Claude Code + ralph-wiggum

不需要 Clawdbot，Claude Code 已经能很好地满足开发需求。

场景 B：开发者 + 效率爱好者

复制代码 
开发工作：Claude Code
生活助手：Clawdbot（部署在 Mac mini）

两者互补，各司其职：

  • 写代码时用 Claude Code，效率最高
  • 日常事务用 Clawdbot，通过消息 App 随时交流

场景 C：追求极致自动化

复制代码 
统一入口：Clawdbot
开发任务：通过 Clawdbot 触发 Claude Code

可以配置 Clawdbot 的技能，当你发送特定消息时触发开发任务。

8、成本对比

8.1 Claude Code 方案成本

项目 方式一：Claude Max 方式二：API 按量
订阅/使用费 $100/月（固定） $0.015-0.075/1K tokens
硬件成本 现有电脑 现有电脑
额外电费 无（使用时才有） 无
月度总成本 $100 按使用量，通常 $10-100

8.2 Clawdbot 方案成本

项目 Mac mini 自托管 云服务器 Clawdbot Cloud
硬件/服务器 $599 一次性 $10-50/月 包含
AI API 费用 按量或订阅 按量或订阅 包含
电费 ~$3/月 N/A N/A
维护成本 自己维护 自己维护 无需维护
首年总成本 ~$700 + API ~$120-600 + API 订阅费

8.3 长期成本分析

假设使用 3 年：

方案 首年 第二年 第三年 三年总计
Claude Code（Max 订阅） $1,200 $1,200 $1,200 $3,600
Claude Code（API 按量，月均 $50） $600 $600 $600 $1,800
Clawdbot（Mac mini + API $50/月） $1,200 $600 $600 $2,400
Clawdbot（云服务器 20/月 + API 50/月） $840 $840 $840 $2,520

结论：

  • 如果只需要开发辅助，Claude Code + API 按量最经济
  • 如果需要全功能助手，Mac mini 自托管的长期成本可控
  • 关键不是省钱，而是选择适合你使用场景的方案

9、总结

9.1 核心结论

复制代码 
Claude Code 长时间运行 ≠ Clawdbot

前者：让开发工具跑更久
后者：构建永久在线的个人 AI 助手

它们解决不同问题，适合不同场景

9.2 快速决策指南

如果你需要... 选择
专注写代码，偶尔长任务 Claude Code + ralph-wiggum
随时随地访问 AI，多设备 Clawdbot
长期记忆，记住你的偏好 Clawdbot
主动提醒、定时任务 Clawdbot
iMessage 原生支持 Clawdbot + Mac mini
最低学习成本 Claude Code

9.3 我的建议

如果你是开发者，建议的路径是：

  1. 先用好 Claude Code------它是最好的 AI 编程助手
  2. 如果你发现自己想要"一直在线的助手"------再考虑部署 Clawdbot
  3. 两者可以并存------开发时用 Claude Code，日常用 Clawdbot

不需要"二选一"，它们是互补的。

参考资源

Clawdbot 相关

Claude Code 相关

Mac mini 部署相关

相关推荐
AI街潜水的八角2 小时前
语义分割实战——基于EGEUNet神经网络印章分割系统3：含训练测试代码、数据集和GUI交互界面
人工智能·深度学习·神经网络
MasonYyp2 小时前
DSPy优化提示词
大数据·人工智能
互联网科技看点2 小时前
园世骨传导耳机：专业之选，X7与Betapro引领游泳运动双潮流
人工智能
大公产经晚间消息2 小时前
天九企服董事长戈峻出席欧洲经贸峰会“大进步日”
大数据·人工智能·物联网
deephub2 小时前
为什么标准化要用均值0和方差1？
人工智能·python·机器学习·标准化
饮哉2 小时前
LLM生成文本每次是把之前所有的token都输入，还是只输入上一个token？
人工智能·大模型
云道轩2 小时前
Planning Analytics Assistant (AI)简介
人工智能
bleuesprit2 小时前
Lora训练的safetensor模型合并成GGUF
人工智能·语言模型
沛沛老爹2 小时前
Web开发者转型AI安全实战:Agent Skills敏感数据脱敏架构设计
java·开发语言·人工智能·安全·rag·skills
热门推荐
01GitHub 镜像站点02OpenCode 入门教程：介绍 · 安装 · 配置第三方 API (如 Claude)03Claude Code Skills 实用使用手册04Open Code教程（四）| 高级配置与集成05UV安装并设置国内源06Linux下V2Ray安装配置指南07在VSCode配置Java开发环境的保姆级教程（适配各类AI编程IDE）08安娜的档案(Anna’s Archive) 镜像网站/国内最新可访问入口（持续更新）09Antigravity AI编程工具添加和使用Skill完整教程10MC.JS 网页版《我的世界》 免安装中文版