分类与检索,超分辨率重构,无人驾驶,医学领域





权重参数比较小,好训练
池化层,压缩
不选平均池化,因为最大池化最好

两次卷积,一次池化
带参数计算的才能叫做一层,只有卷积层和全连接层带参数计算









In_channels,当前输入的特征图个数,这里16表示是用16个卷积核




信号感觉不建议使用数据增强











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池化层,压缩
不选平均池化,因为最大池化最好

两次卷积,一次池化
带参数计算的才能叫做一层,只有卷积层和全连接层带参数计算









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