分类与检索，超分辨率重构，无人驾驶，医学领域
权重参数比较小，好训练
池化层，压缩
不选平均池化，因为最大池化最好
两次卷积，一次池化
带参数计算的才能叫做一层，只有卷积层和全连接层带参数计算
In_channels,当前输入的特征图个数，这里16表示是用16个卷积核
信号感觉不建议使用数据增强
相关推荐
m4Rk_2 小时前
【论文阅读】Agent 记忆机制（83）：Inside Out——用可演化 PersonaTree 构建 Agent 的核心长期记忆运行时异常2 小时前
【WMS 仓储系统集成 AI Agent 实战】第 8 讲（终篇）：生产部署与并发安全——Semaphore 放进 Flux.defer 的坑，压测抓了一晚上杨杨杨大侠2 小时前
Jev、Kev、Laya：决策模型怎么选，什么时候需要微调？代码方舟2 小时前
零信任架构实战：基于天远人企关联构建自动化供应链金融网关虹科网络安全3 小时前
“顶会”看安全（十八）：超越越狱：揭示由能力边界模糊引发的 LLM 应用安全风险Maiko Star3 小时前
* LangChain 提示词模板详解：ChatPromptTemplate 的使用与高级特性鬓戈3 小时前
Rust 语言与 AI 应用生态调研及学习路径天远API3 小时前
零信任架构实战：基于天远人企关联构建自动化图谱网关爱吃提升3 小时前
文生视频模型发展趋势（2026）AIGS0013 小时前
什么是本体语义平台？和知识图谱、传统数据中台的区别在哪