MySQL 更新数据（知识点）
（1）根据条件更新值
根据指定条件更新(多列)（全部更新）
把表中 [符合条件的行的] 列名1字段中的值全部修改为值1 [，列名2字段中的值修改为值2]。
update 表名
set 列名1 = 值1 [,列名2=值2]where 条件\];
替换指定值(多列)（部分更新）
把表中 [符合条件的行的] 列名1字段中的查找内容全部修改为替换内容 [，列名2字段中的查找内容全部修改为替换内容]。
update 表名
set 列名1 = replace(列名1, '查找内容', '替换内容') [,列名2 = replace(列名2, '查找内容', '替换内容')]where 条件\];
（2）按照不同条件(批量)更新不同值
使用 if
把表中 [符合条件的行的] 列名1字段中符合条件1的内容修改为值1，否则修改为值2 [,列名2字段中符合条件2的内容修改为值3，否则修改为值4]
update table
set列名1 = if(条件1,值1,值2),
列名2 = if(条件2,值3,值4)
where 条件
使用 case when
把表中 [符合条件的行的] 列名1字段中符合条件1的内容修改为值1 [,符合条件2的修改为值2,...] [,列名2字段中符合条件21的内容修改为值21,符合条件22的修改为值22,...] 。
update table
set 列名1 =case
when 条件1 then 值1
when 条件2 then 值2
when 条件3 then 值3
...
end,
列名2 =
case
when 条件21 then 值21
when 条件22 then 值22
when 条件23 then 值23
...
end
where 条件\];
SQL113 更新记录(一)
- 语义为『当tag为PYTHON时，修改tag为Python』
第一种:
UPDATE examination_info
SET tag = "Python"
WHERE tag = "PYTHON";第二种：
UPDATE examination_info
SET tag = REPLACE(tag, "PYTHON", "Python")
WHERE tag = "PYTHON";第二种本题语法上可以省略 WHERE 子句，但业务逻辑上通常不能省略，具体原因如下：
1. 省略 WHERE 的后果
UPDATE 语句如果不带 WHERE 子句，会对表中所有行执行 SET 操作。
原语句的 WHERE tag = "PYTHON" 是只更新那些 tag 字段完全等于 "PYTHON" 的行。
省略 WHERE 后，表中所有行的 tag 字段都会被执行 REPLACE(tag, "PYTHON", "Python")，哪怕 tag 里只是包含 "PYTHON" 子串（比如 "PYTHON基础"、"高级PYTHON"），都会被替换成 "Python"，这会导致数据被意外修改。
2. 保留 WHERE 的意义
原语句中的 WHERE 子句是精准筛选，确保只修改符合条件的行，避免全表更新带来的风险。
例如：如果表中有一行 tag 是 "PYTHON数据分析"，原语句不会修改它；但省略 WHERE 后，这行的 tag 会被改成 "Python数据分析"，这通常不是预期结果。
思维扩展：
第二种方式不仅可用于整体替换，还能做子串替换，例如要实现将tag中所有的PYTHON替换为Python（如CPYTHON=>CPython）
UPDATE examination_info
SET tag = REPLACE(tag, "PYTHON", "Python")
WHERE tag LIKE "%PYTHON%";SQL114 更新记录(二)
update exam_record
set submit_time='2099-01-01 00:00:00',score=0
where start_time<'2021-09-01 00:00:00' and score is null;