List和Map篇 - 技术栈

大家好我是小明，今天消学习集合，这是我已经学习过的总结。

[1. List相关面试题](#1. List相关面试题)
- [1.1 数组](#1.1 数组)
- 1.2ArrayList底层原理是什么？？
- [1.3 LinkedList相关面试题](#1.3 LinkedList相关面试题)
[2. HashMap面试题](#2. HashMap面试题)
- 2.1哈希表底层原理
- [2.2 HashMap的put方法具体流程](#2.2 HashMap的put方法具体流程)
- [2.3 hashMap的寻址算法是什么？？](#2.3 hashMap的寻址算法是什么？？)

总体学习大纲

1. List相关面试题

数组是用一种连续的内存空间 来存储 相同数据类型 的线性结构

为啥数据索引从0开始呢，假如从1开始不行吗？

总结：

自定义排序：

实现Comparator（比较器）接口的compare方法

下面是是基本代码

还有这个

总体复习大纲

查询的平均复杂度O（n）,删除的也是O(n)

ArrayLsit和LinkedList的区别是什么？？

ArrayList底层是动态数组，LinkedList底层是双向链表
2. 操作数据效率

ArrayList查找时间复杂度是O（1），删除和插入的时间复杂度O(n)
3. 占用内存空间

ArrayList底层是数组，内存连续，比较节省内存

LinkedList双向链表需要存储数据，和两个指针，占用内存更大
4. 线程安全

两个都不是线程安全的

可以使用这两个

List syncArrayList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());

List syncLinkedList = Collections.synchronizedList(new LinkedList<>());

散列表（Hash Table），也叫哈希表，是一种通过键（Key）直接访问值（Value）的数据结构，核心是利用哈希函数（Hash Function）将键映射到数组的某个索引位置，从而实现O (1) 时间复杂度的高效增删改查。

哈希碰撞就是不同的键（Key），通过同一个哈希函数计算后，得到了相同的哈希值（数组索引）。

哈希碰撞解决办法？？

链表法

把哈希冲突的数据通链表的方式连接起来，但是如果同一个哈希桶的哈希冲突过多，就会出现很长的链表，链表查找的时间为O（n）,所以当链表过长时，HashMap 会把链表转成红黑树，进一步优化查询效率。

jdk1.8之后

参数校验与数组初始化： 首先检查底层数组 table 是否为空或长度为 0，如果是，先执行 resize() 方法初始化数组。
计算哈希值，定位数组索引
判断当前索引位置是否为空： 如果 table $i$ == null，直接新建一个普通节点（Node）放入该位置。
处理索引位置非空的情况（哈希碰撞）：新增链表节点后，判断链表长度是否 ≥ 8，且数组长度 ≥ 64：满足则将链表转为红黑树。
触发扩容： 最后判断当前元素数量 size 是否超过阈值（capacity × loadFactor，默认 16×0.75=12）：超过则执行 resize() 扩容（数组长度翻倍）。

扩容时所有的元素都重新运算hash值重新放到新的hash表中。jdk1.7是判断是否要扩容在执行put操作，jdk1.8之后是put操作在判断是否要扩容。

核心结论是 ：HashMap 基于「哈希函数 + 位运算」实现寻址，核心公式是索引 = (数组长度 - 1) & 哈希值，而非传统的取模运算。

好了今天就到这里