Spring Boot 3 + Spring AI 实战：十分钟集成 OpenAI API 构建智能应用

集成 OpenAI API 的准备工作

确保开发环境已安装 JDK 17+ 和 Maven/Gradle，并创建一个新的 Spring Boot 3 项目。在 pom.xml 中添加 Spring AI 和 OpenAI 的依赖：

XML 复制代码

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>0.8.1</version>
</dependency>

配置 OpenAI API 密钥

在 application.properties 或 application.yml 中配置 OpenAI 的 API 密钥和模型参数：

properties 复制代码

spring.ai.openai.api-key=your-api-key
spring.ai.openai.model=gpt-3.5-turbo

创建 AI 服务接口

定义一个服务类封装 AI 交互逻辑。例如，创建一个 AIService 类，注入 OpenAiChatClient 并实现对话功能：

java 复制代码

import org.springframework.ai.chat.ChatClient;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class AIService {
    private final ChatClient chatClient;

    public AIService(ChatClient chatClient) {
        this.chatClient = chatClient;
    }

    public String generateResponse(String prompt) {
        return chatClient.call(prompt);
    }
}

实现控制器暴露 API

创建 REST 控制器提供外部访问接口，接收用户输入并返回 AI 生成的响应：

java 复制代码

import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/api/ai")
public class AIController {
    private final AIService aiService;

    public AIController(AIService aiService) {
        this.aiService = aiService;
    }

    @PostMapping("/chat")
    public String chat(@RequestBody String prompt) {
        return aiService.generateResponse(prompt);
    }
}

测试与验证

启动应用后，通过 curl 或 Postman 测试接口：

bash 复制代码

curl -X POST http://localhost:8080/api/ai/chat -H "Content-Type: text/plain" -d "Spring Boot 3有哪些新特性？"

预期返回 OpenAI 生成的文本响应，例如对 Spring Boot 3 新特性的总结。

高级配置选项

支持自定义模型参数，如温度（控制随机性）和最大 token 数：

properties 复制代码

spring.ai.openai.options.temperature=0.7
spring.ai.openai.options.max-tokens=500

可通过 OpenAiChatOptions 在运行时动态调整参数：

java 复制代码

OpenAiChatOptions options = OpenAiChatOptions.builder()
    .withTemperature(0.5f)
    .withMaxTokens(200)
    .build();

chatClient.call(new Prompt("你的提示", options));