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小女孩真可爱

onnx转openvino模型（2022版本和2024版本）网上很多方法都是用openvino自带的mo_onnx.py来转的，但个人下载的2022和2024版都没见到这些文件。所以使用不了

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【OpenVINO™】使用 OpenVINO™ C++ 异步推理接口部署YOLOv8 ——在Intel IGPU 上实现80+FPS视频推理OpenVINO Runtime支持同步或异步模式下的推理。Async API的主要优点是，当设备忙于推理时，应用程序可以并行执行其他任务（例如，填充输入或调度其他请求），而不是等待当前推理首先完成。当我们使用异步API时，第二个请求的传输与第一个推理的执行重叠，这防止了任何硬件空闲时间。

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OpenVINO™ 助力 Qwen 2 —— 开启大语言模型新时代点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣排版| 李擎OpenVINO™ 助力 Qwen 2—— 开启大语言模型新时代

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LaMa Image Inpainting 图像修复 OpenVINO DemoLaMa Image Inpainting 图像修复 OpenVINO Demo目录介绍效果模型信息项目

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YOLOv7-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】纯检测系列： YOLOv5-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】 YOLOv6-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】 YOLOv8-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】 YOLOv7-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】 YOLOv9-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】跟踪系列： YOLOv5/6/7-Openvino-ByteTrack【CPU】 YOLOv8/9-Openvino-ByteTrack【CPU】

C# OpenVINO Yolov8-OBB 旋转目标检测目录效果模型项目代码下载C# OpenVINO Yolov8-OBB 旋转目标检测Model Properties ------------------------- date：2024-02-26T08:38:44.171849 description：Ultralytics YOLOv8s-obb model trained on runs/DOTAv1.0-ms.yaml author：Ultralytics task：obb license：AGPL-3.0 https://ultralytics

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YOLOv5-Openvino-ByteTrack【CPU】纯检测如下： YOLOv5-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】 YOLOv6-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】 YOLOv8-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】 YOLOv9-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】

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C# OpenVINO Nail Seg 指甲分割指甲检测目录效果模型信息项目代码数据集下载C# OpenVINO Nail Seg 指甲分割指甲检测Model Properties ------------------------- date：2024-02-29T16:41:28.273760 author：Ultralytics task：segment version：8.1.18 stride：32 batch：1 imgsz：[640, 640] names：{0: 'Nail'} ---------------------------------

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YOLOv5-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】CPU：i5-12500 Python：3.8.18Openvino是由Intel开发的专门用于优化和部署人工智能推理的半开源的工具包，主要用于对深度推理做优化。

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C# OpenVINO 百度PaddleSeg实时人像抠图PP-MattingV2目录效果项目代码下载C# OpenVINO 百度PaddleSeg实时人像抠图PP-MattingV2

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【OpenVINO™】在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5 （下篇）YOLOv5 是革命性的 "单阶段"对象检测模型的第五次迭代，旨在实时提供高速、高精度的结果，是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型，代表了Ultralytics对未来视觉人工智能方法的开源研究，融合了数千小时研发中积累的经验教训和最佳实践。同时官方发布的模型已经支持 OpenVINO™ 部署工具加速模型推理，因此在该项目中，我们将结合之前开发的 OpenVINO™ C# API 部署 YOLOv5 DET 模型实现物体对象检测。

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【OpenVINO™】在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5YOLOv5 是革命性的 "单阶段"对象检测模型的第五次迭代，旨在实时提供高速、高精度的结果，是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型，代表了Ultralytics对未来视觉人工智能方法的开源研究，融合了数千小时研发中积累的经验教训和最佳实践。同时官方发布的模型已经支持 OpenVINO™ 部署工具加速模型推理，因此在该项目中，我们将结合之前开发的 OpenVINO™ C# API 部署 YOLOv5 DET 模型实现物体对象检测。

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【OpenVINO™】在 Windows 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov8-obb 实现任意方向的目标检测Ultralytics YOLOv8 基于深度学习和计算机视觉领域的尖端技术，在速度和准确性方面具有无与伦比的性能。其流线型设计使其适用于各种应用，并可轻松适应从边缘设备到云 API 等不同硬件平台。YOLOv8 OBB 模型是YOLOv8系列模型最新推出的任意方向的目标检测模型，可以检测任意方向的对象，大大提高了物体检测的精度。同时官方发布的模型已经支持 OpenVINO™ 部署工具加速模型推理，因此在该项目中，我们将结合之前开发的 OpenVINO™ C# API 部署YOLOv8 OBB 模型实现旋

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【OpenVINO™】在 Windows 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov8-obb 实现任意方向的目标检测Ultralytics YOLOv8 基于深度学习和计算机视觉领域的尖端技术，在速度和准确性方面具有无与伦比的性能。其流线型设计使其适用于各种应用，并可轻松适应从边缘设备到云 API 等不同硬件平台。YOLOv8 OBB 模型是YOLOv8系列模型最新推出的任意方向的目标检测模型，可以检测任意方向的对象，大大提高了物体检测的精度。同时官方发布的模型已经支持 OpenVINO™ 部署工具加速模型推理，因此在该项目中，我们将结合之前开发的 OpenVINO™ C# API 部署YOLOv8 OBB 模型实现旋

[C#]winform部署openvino官方提供的人脸检测模型【官方框架地址】https://github.com/sdcb/OpenVINO.NET 【框架介绍】

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【OpenVINO 】在 MacOS 上编译 OpenVINO C++ 项目前言英特尔公司发行的模型部署工具OpenVINO™模型部署套件，可以实现在不同系统环境下运行，且发布的OpenVINO™ 2023最新版目前已经支持MacOS系统并同时支持在苹果M系列芯片上部署模型。在该项目中，我们将向大家展示如何在MacOS系统、M2芯片的Macbook Air电脑上，展示使用OpenVINO™ C++ API 部署深度学习模型。

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【OpenVINO】使用 OpenVINO CSharp API 部署 PaddleOCR 项目介绍该项目主要基于开发的[OpenVINOTM C# API](OpenVINOTM C# API)项目，基于 C# 编程语言在.NET框架下使用OpenVINOTM 部署工具部署百度飞桨下的 PaddleOCR 系列模型，实现图片文字识别、版面分析以及表格识别等功能。

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【OpenVINO 】在 MacOS 上编译 OpenVINO C++ 项目前言英特尔公司发行的模型部署工具OpenVINO™模型部署套件，可以实现在不同系统环境下运行，且发布的OpenVINO™ 2023最新版目前已经支持MacOS系统并同时支持在苹果M系列芯片上部署模型。在该项目中，我们将向大家展示如何在MacOS系统、M2芯片的Macbook Air电脑上，展示使用OpenVINO™ C++ API 部署深度学习模型。

C#利用openvino部署PP-TinyPose人体姿态识别【官方框架地址】github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection 【算法介绍】