数据库系列1：给 AI 工程师的 SQL 入门（工程级理解版）

这不是一篇"背概念"的 SQL 教程，而是一篇面向 AI 工程落地 的数据库入门说明。

目标只有一个：让 SQL 真正服务于 COZE / Dify / Agent 项目。

一、一句话先给你「工程级理解」

SQL = 你和数据库说话的"指令语言"

就像你用 Prompt 跟大模型说话一样。

LLM 不懂你的真实意图 → 你要写 Prompt
数据库不懂 Python / 中文 / 业务逻辑 → 你要写 SQL

Agent = LLM + SQL + 数据库

在 AI 应用中，SQL 就是 Agent 操作"长期记忆"和"业务数据"的唯一合法方式。

二、什么是 SQL（只保留对你有用的）

教材里的定义是：

SQL 是结构化查询语言，用来操作数据库。

这句话没错，但对工程实践帮助不大 。

我们换一个 AI 项目视角 的解释：

SQL 是 Agent 用来「读数据 / 写数据 / 改状态 / 删无效数据」的唯一通道。

在 COZE / Dify / Agent 工作流 中，SQL 实际只干 4 件事，也就是我们常说的 CRUD。

你对 Agent 的期望	实际用到的 SQL
记住用户信息	INSERT
查询知识 / 历史记录	SELECT
更新任务状态	UPDATE
清理无效数据	DELETE

只要你能把这 4 件事做好，你就已经具备"Agent 数据能力"。

三、SQL 的"分类"你要怎么理解（重点）

教材通常会说 SQL 分为 5 类：

DDL / DML / DQL / DCL / TCL

先别被吓到，我直接给你一个工程结论：

👉 你现在只需要掌握 3 类，其它的可以先放一边。

1️⃣ DDL（结构类）------"搭房子"

Data Definition Language

👉 用来做什么？

建数据库
建表
修改表结构

你已经用过的例子：

sql 复制代码

CREATE DATABASE ai_agent_26day;
CREATE TABLE agent_records (...);

在 AI 项目中什么时候会用？

项目初始化阶段
表结构设计阶段

📌 特点总结：

一旦执行，直接影响数据库结构
使用频率不高，但非常重要

2️⃣ DML（数据写操作）------"往里面放东西"

Data Manipulation Language

👉 用来操作数据本身：

新增（INSERT）
修改（UPDATE）
删除（DELETE）

sql 复制代码

INSERT
UPDATE
DELETE

在 AI Agent 场景中：

用户说一句话 → Agent INSERT 一条记录
Agent 执行完任务 → UPDATE 状态
用户撤销 / 数据失效 → DELETE 或软删

📌 这是 Agent"写数据库"的核心能力。

3️⃣ DQL（查询类）------"Agent 的大脑"

Data Query Language

👉 只干一件事：查数据

sql 复制代码

SELECT

在 AI 场景中，它的地位非常高：

查询用户历史对话
查询知识库内容
查询待办任务
查询统计结果

📌 实际项目中，你 70% 以上的 SQL 都是 SELECT。

4️⃣ DCL / TCL（现在不用，先知道名字即可）

DCL（权限控制）

sql 复制代码

GRANT / REVOKE

多用户数据库
线上生产环境
当前阶段：本地 root 用户，可先忽略

TCL（事务控制）

sql 复制代码

BEGIN / COMMIT / ROLLBACK

金融系统 / 订单系统
强一致性场景
等你做复杂 Agent 再系统学习

四、标准 SQL vs 方言（一定要理解清楚）

教材里常提到：

SQL 有标准 SQL，也有数据库方言。

这个说法是对的，但工程上要有判断原则。

✅ 标准 SQL

所有主流数据库都支持
示例：

sql 复制代码

SELECT
INSERT
UPDATE
DELETE

📌 原则：能用标准 SQL，就优先用标准 SQL。

⚠️ 方言 SQL（以 MySQL 为例）

MySQL 特有或常用的语法，比如：

sql 复制代码

AUTO_INCREMENT
LIMIT
JSON_EXTRACT()

👉 你当前使用的是 MySQL 5.7

👉 COZE / Dify 私有化部署中 MySQL 非常常见

📌 结论：在你当前阶段，使用 MySQL 方言是完全合理的。

五、你现在"学 SQL"的正确顺序（非常重要）

❌ 错误顺序（教材流）

背定义 → 记分类 → 学语法 → 看例子

✅ 正确顺序（AI 工程流）

SELECT → INSERT → UPDATE → DELETE → 再反推分类

先能查和写数据，再理解"它属于哪一类"。

六、你现在真正需要记住的只有这 6 行

1️⃣ SQL 是 Agent 和数据库说话的语言

2️⃣ CRUD = Agent 的数据库能力全集

3️⃣ DDL：建库建表（偶尔用）

4️⃣ DML：写数据 / 改数据（常用）

5️⃣ DQL：查数据（最常用）

6️⃣ 分号 ; = 一条 SQL 的"句号"