star2026视觉冬训任务书——利用Ubuntu与ROS1,打通控制与视觉全流程


🎯 一、任务学习必要性

对于已有 OpenCV 和 YOLO 基础的大一同学,本次任务旨在补齐机器人软件开发的关键一环,其必要性体现在:

  1. 从单机算法到机器人系统

    • 现有能力:在本地运行 YOLO/OpenCV,处理静态图片或视频,属于"单机视觉算法"。
    • 进阶目标 :让算法在机器人上实时运行,并驱动底盘、机械臂等执行机构,实现"感知-决策-控制"的闭环。这需要将算法封装为ROS 节点 ,通过话题 (Topic) 与其他模块通信,这是迈向真实机器人开发的第一步。
  2. 掌握行业主流框架

    • ROS (Robot Operating System) 是机器人领域的"通用操作系统",提供了节点管理、通信、可视化 (rviz)、仿真等一整套成熟工具,极大简化了多传感器融合与多任务协同的开发难度。
    • 尽管 ROS2 是未来趋势,但绝大多数现有项目、教程和机器人平台 (如 TurtleBot, WPB) 仍基于 ROS1。掌握 ROS1 是当前进入科研和工程项目的重要基础。
  3. 打通"视觉"与"控制"

    • 本次任务的核心是将你已有的 Opencv / YOLO 目标检测能力与机器人运动控制相结合。
    • 你将学习如何订阅摄像头图像,用 Opencv / YOLO 处理后将目标信息(如位置)发布出去,再由另一个节点订阅该信息并生成运动指令(如速度),最终控制机器人移动。这种"视觉→决策→控制"的模式是自动驾驶、无人机、服务机器人等领域的核心技术链路。
  4. 完成从"玩具项目"到"工程原型"的跨越

    • 在 ROS 中,你将实践标准的工程化开发流程:创建工作空间 (Workspace)功能包 (Package) 、编写节点、配置 CMakeLists.txtpackage.xml 、使用 launch 文件一键启动多个节点。
    • 这些规范的工程实践是团队协作和项目开发的基石。

📝 二、两周任务书

1. 基本信息
  • 任务主题:基于 ROS1 的视觉-控制一体化入门与实践
  • 面向对象:具备 Python 基础,有 OpenCV 和 YOLO 使用经验的大一同学
  • 任务周期:共两周
  • 阶段划分
    1. 第一阶段:配置基础环境 (Ubuntu)
    2. 第二阶段:配置 ROS1 环境
    3. 第三阶段:ROS1 实操与项目实践
  • 最终目标
    1. 成功安装 Ubuntu 双系统环境。
    2. 使用鱼香ROS工具成功配置 ROS Noetic 环境。
    3. 深入理解并能熟练运用 ROS 核心概念(节点、话题、消息等)。
    4. 自主设计并实现一个完整的、由自定义指令触发的"发布-订阅"通信系统。
2. 环境与资源
  • 硬件要求
    • 一台内存 ≥ 8GB 的电脑(16GB 更佳)。
    • 具备独立硬盘的电脑(用于安装双系统)。
    • 可用 USB 摄像头。
  • 核心教程与工具
    • 双系统安装 :B站 机器人工匠阿杰 的 Windows+Ubuntu 双系统安装视频。
    • ROS1 环境配置鱼香ROS (fishros.com) 的一键安装工具。
    • ROS1 基础与实操 :B站 机器人工匠阿杰古月居 的 ROS 入门课程。

🛠️ 第一阶段:配置基础环境 (Ubuntu)

  • 本阶段核心教程 :B站 机器人工匠阿杰 的 Windows+Ubuntu 双系统安装视频。
  • 教程链接
  • 核心目标:成功安装 Ubuntu 20.04 并与 Windows 组成双系统,对电脑不熟悉或无法承担电脑崩盘风险的同学也可以选择虚拟机(只建议使用Windows11+联想电脑配置的同学尝试双系统,因为我只测试过这份教程没问题)。
  • 建议用时:3天
主要任务
准备工作与环境调研:备份数据,下载Ubuntu 20.04镜像,制作启动盘,在Windows中为Ubuntu预留未分配磁盘空间。
安装 Ubuntu 系统 :进入BIOS设置启动项,从U盘启动并按照教程完成Ubuntu的安装与分区。【警告】:此步骤涉及磁盘分区和系统引导,操作不当可能导致数据丢失或系统无法启动。务必严格遵循教程每一步操作。
Ubuntu 系统初体验与配置:完成系统引导修复,更新软件源,安装中文输入法和常用软件,熟悉Linux基础命令。

🐢 第二阶段:配置 ROS1 环境

  • 本阶段核心教程鱼香ROS (fishros.com)一键安装工具
  • 核心目标:利用鱼香ROS工具,高效、无误地完成ROS Noetic的安装与基础配置。
  • 建议用时:4天
主要任务
ROS 认知与环境准备:观看ROS基础介绍视频,了解ROS核心概念。访问鱼香ROS官网,安装其命令行工具。
一键安装 ROS Noetic:使用鱼香ROS工具执行ROS Noetic的一键安装命令,解决安装过程中可能出现的依赖冲突。
配置环境变量与验证 :配置ROS环境变量,并通过运行 roscoreturtlesim 等命令验证安装是否成功。
ROS 核心概念学习与规划:深入学习节点、话题、消息等核心概念,并开始构思第三阶段的综合实践项目。

🚀 第三阶段:ROS1 实操与项目实践

  • 本阶段核心教程 :B站 机器人工匠阿杰 ROS入门教程古月居ROS入门教程
  • 核心目标:综合运用所学知识,自主设计并实现一个完整的ROS功能包。
  • 建议用时:7天
主要任务
项目初始化 :创建ROS工作空间和功能包,定义项目所需的一个或多个自定义消息 (.msg)。
核心功能开发 :设计并实现两个节点: 1. 发布者节点 :在特定条件下(如定时、外部输入)向一个自定义话题发布指令。 2. 订阅者节点:订阅该指令话题,在接收到消息后,执行一项复杂任务(如启动图像处理、控制外设等)。
系统集成与调试 :创建 launch 文件以统一管理系统启动,对两个节点进行联合调试,确保通信流畅、逻辑正确。
成果整理与演示:整理项目代码,录制功能演示视频,制作答辩PPT,准备最终的项目汇报。
5. 考核方式
  • 阶段性汇报 (30%):在第二阶段结束时,进行一次简短的ROS环境配置心得分享。
  • 过程性考核 (20%):每日提交学习笔记,记录关键步骤、学习心得和遇到的问题。
  • 最终成果 (50%)
    • 代码质量 (20%):功能包结构清晰,代码规范,有注释。
    • 功能实现 (20%):系统能按设计场景正常运行,实现"条件触发->指令发布->任务执行"的完整逻辑。
    • 答辩表现 (10%):PPT内容完整,讲解清晰,能准确回答关于项目设计和实现的问题。
6. 参考资料与建议
  • 核心教程 :B站 机器人工匠阿杰古月居 的系列视频。
  • 双系统安装 :B站 机器人工匠阿杰 的 Windows+Ubuntu 双系统安装教程。
  • 学习建议
    • 多动手,多查错:ROS学习过程中遇到问题是常态,学会阅读终端错误信息并通过搜索引擎解决问题是必备技能。
    • 勤记录,善总结:好记性不如烂笔头,记录下每天的学习内容和踩坑经验,有助于形成知识体系。
    • 社区交流:积极加入相关的QQ群、论坛,与同学和老师交流,可以快速解决疑难杂症。
  • ⚠️ 重要提示与风险告知
    1. 双系统安装风险 :双系统安装过程涉及磁盘分区和引导修复,存在数据丢失或系统无法启动的风险。强烈建议提前备份所有重要数据
    2. 严格遵循教程 :无论是安装双系统还是配置ROS,必须严格、完整地按照所推荐的教程操作,切勿凭个人经验随意更改步骤,否则极易导致系统崩溃。
    3. 设备兼容性说明 :经测试,所有联想品牌的 Windows 11 电脑 在严格遵循"机器人工匠阿杰"的双系统安装教程前提下,均可顺利完成安装。对于其他品牌或型号的电脑,双系统安装可能存在兼容性问题,强烈建议谨慎尝试 。如果担心风险,使用 VMware 或 VirtualBox 安装 Ubuntu 虚拟机是完全可行的替代方案,同样可以完成后续所有ROS学习任务。

声明:本次冬训任务有风险(操作不当导致需要重装系统等),有挑战(面对全新的操作系统,摒弃win的便捷性,深入开发底层,配置许多环境),因此最终评估考核会给出较大弹性。不过这些技能实用性很高,望大家多多了解实践。

from------校园跑

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