Edge SCDN 的智能 WAF 防护机制
Edge SCDN 通过结合机器学习、规则引擎和实时威胁情报，实现智能 WAF（Web 应用防火墙）防护。其核心能力包括动态规则更新、行为分析和自动化响应。
动态规则与机器学习结合
Edge SCDN 的 WAF 采用混合防护策略，既包含预定义的 OWASP 核心规则集，又通过机器学习模型分析流量模式。系统会实时学习正常流量特征，自动调整规则阈值以减少误报。例如，针对 SQL 注入攻击，模型会结合语法分析和历史攻击样本进行动态拦截。
行为分析与异常检测
通过收集 HTTP 请求的元数据（如请求频率、URL 结构、参数分布），建立每个访问源的基线行为模型。当检测到偏离基线的异常行为（如突发高频访问或异常参数组合）时，自动触发防护动作。这种机制能有效防御零日攻击和自动化工具（如爬虫、暴力破解）。
实时威胁情报联动
Edge SCDN 的 WAF 会同步全球威胁情报数据库，自动拦截已知恶意 IP 和攻击签名。防护规则每小时更新一次，确保对新型攻击（如 Log4j 漏洞利用）的快速响应。同时支持自定义规则，允许用户根据业务需求添加特定防护策略。
可视化与日志分析
提供攻击事件的可视化面板和原始日志下载，支持按攻击类型、来源 IP、目标 URL 等维度筛选数据。所有拦截记录会保留至少 30 天，便于后续安全审计和取证分析。日志格式兼容 SIEM 系统，可直接对接 Splunk 或 ELK 等分析平台。
性能优化技术
通过硬件加速（如 FPGA 正则表达式匹配）和流量预处理（如 HTTP 规范化），在启用 WAF 时保持低延迟。防护引擎采用分层检测架构，简单攻击在边缘节点快速拦截，复杂攻击上报至中心分析集群处理。这种设计使得 99% 的请求在 10ms 内完成安全检查。