DataCap:一款开源数据中台软件

DataCap 是一款用于数据转换、集成和可视化的集成软件,可以实现多数据源的管理和监控,对数据进行各种操作和转换、制作数据图表等功能。

DataCap 主要采用 Java、JavaScript 等语言开发,遵循 Apache 2.0 开源协议,代码托管在 GitHub:

https://github.com/devlive-community/datacap

功能特性

  • 广泛的数据源支持:DataCap 支持超过 60+ 数据源,包括 ClickHouse、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch、Kafka 等主流数据库和中间件。
  • 灵活的连接方式:DataCap 系统支持通过 JDBC、Native、HTTP 等多种协议连接到不同的数据源,提供了更大的灵活性和兼容性。
  • 统一的查询语言:DataCap 将所有数据源的查询语言统一为 SQL,无论是关系型数据库、NoSQL、文件系统还是其他中间件,都可以使用 SQL 进行操作。
  • 数据转换与集成:DataCap 支持数据转换和集成,可以将不同数据源的数据转换为统一的格式,并进行数据集成,实现数据的统一化管理和分析,方便用户进行数据迁移和整合。
  • 数据可视化功能:DataCap 提供了数据可视化的功能,可以将数据转换为图表、图形和报表,实现数据的可视化展示,帮助用户更直观地理解和分析数据。
  • 多用户支持:DataCap 内置多用户管理系统,支持不同用户权限的配置和管理。
  • 完整的 Web UI:DataCap 内置完整的 Web UI,提供了用户友好的界面,方便用户进行数据查询、管理和可视化,实现数据管理的全面控制。
  • 数据源监控:DataCap 提供了数据源监控的功能,可以实时监控数据源的状态、性能和健康指标,帮助用户了解数据源的运行情况,提供数据源的可靠性保障。
  • 插件化架构设计:DataCap 采用插件化系统设计,支持在线安装、卸载、更新和热部署,方便系统的扩展和维护。
  • 开源透明:DataCap 是开源项目,用户可以自由查看、修改和使用源代码,确保系统的透明度和可定制性。

下载安装

DataCap 支持本机、Docker、Kubernetes 等部署方式,使用 Docker Compose 进行部署的过程如下。

首先,新建一个单独的目录,在其中创建一个 docker-compose.yml 文件,内容如下:

yaml 复制代码
services:
  app-mysql:
    image: mysql:latest
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 12345678
      MYSQL_DATABASE: datacap
    ports:
      - "13306:3306"
    volumes:
      - ./configure/schema/datacap.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/schema.sql
      - mysql_data:/var/lib/mysql

  app-clickhouse:
    image: clickhouse/clickhouse-server:latest
    restart: always
    ports:
      - "8123:8123"
    environment:
      - CLICKHOUSE_DB=datacap
      - CLICKHOUSE_USER=default
      - CLICKHOUSE_PASSWORD=da39a3ee5e6b4b0d3255bfef95601890afd80709
    volumes:
      - clickhouse_data:/var/lib/clickhouse
      - clickhouse_logs:/var/log/clickhouse-server

  app-datacap:
    image: devliveorg/datacap:latest
    restart: always
    ports:
      - "9099:9096"
    depends_on:
      - app-mysql
      - app-clickhouse
    volumes:
      - ./configure/docker/application.properties:/opt/app/datacap/configure/application.properties
      - datacap_data:/opt/app/datacap/data

volumes:
  mysql_data:
  clickhouse_data:
  clickhouse_logs:
  datacap_data:

新建一个子目录 configure/docker,然后将以下文件下载到该目录:

https://github.com/devlive-community/datacap/blob/dev/configure/docker/application.properties

再新建一个子目录 configure/schema,然后将以下文件下载到该目录:

https://github.com/devlive-community/datacap/blob/dev/configure/schema/datacap.sql

使用以下命令启动后台服务:

bash 复制代码
docker-compose up -d

启动成功后,在浏览器中打开网址:http://localhost:9099/#/auth/signin

可以使用以下默认账号进行登录:

  • 系统管理员:admin/12345678
  • 普通用户:datacap/123456789

参考文档:https://datacap.devlive.org/zh-CN/reference/get-started/install.html

相关推荐
阿里云大数据AI技术9 小时前
StarRocks 与 Fluss 用一条 SQL 查实时与历史
人工智能·sql
千桐科技14 小时前
qData 数据中台专业版功能解析:告别 Excel 与 SQL 拼凑,打通系统合并的可追踪数据链路
数据库·sql·excel·qdata
ClouGence15 小时前
开源数据库管理工具 CloudDM 新版本上线,新增 AI SQL 助手,支持 Elasticsearch、崖山数据库
数据库·sql·elasticsearch
留岁16 小时前
【无标题】
sql
润乾软件16 小时前
TRAE + SQLazy MCP 自动化编写 SQL 实践
sql·sqlazy
ly768916 小时前
PostgreSQL 执行计划深读:从 EXPLAIN 输出到代价模型驱动的 SQL 改写
数据库·sql·postgresql·explain·执行计划·代价模型
川石课堂软件测试17 小时前
涨薪技术|0到1学会性能测试第8课-Analysis分析图
服务器·数据库·python·sql·jmeter·mysql·容器
我命由我1234518 小时前
SQL 检测脚本
java·数据库·sql·功能测试·单元测试·压力测试·可用性测试
我的愿望是成为富婆19 小时前
2027校招|大数据管理与应用专业:从会用技术工具到解决业务问题
sql
鸽芷咕19 小时前
把 SQL 编辑器用顺:KSQL Developer 从补全到事务的实战笔记
笔记·sql·编辑器