导出重复问题记录-bugs专辑

导出重复问题记录

一、问题记录

1) 背景与现象

  • 业务场景:导出报表(接口 Reportinfo/createReport,reporttype=9999),列表查询接口为 queryAnomalyStationPage
  • 现象:
    • 首页分页查询没有重复。
    • 按小单编号查单条导出也无重复。
    • 按"合作机构名称"筛选批量导出时出现少量重复行。
    • 导出行数与列表总数一致,但去重后总数对不上。

2) 影响

  • 导出结果包含重复行,导致实际有效数据缺失。
  • 用户感知为"总数对得上但数据有重复",影响数据可信度。

3) 问题定位

导出流程采用分页拉取数据,但 SQL 仅按 create_time 排序。
create_time 不是唯一字段,同一时间戳可能存在多条记录。

当排序键不唯一时,数据库对这些记录的返回顺序不稳定,分页边界会发生抖动,进而导致:

  • 某一页的尾部记录在下一页再次出现(重复)。
  • 对应的另一条记录被挤到上一页或被漏掉(遗漏)。
  • 总行数仍然与 count 对齐,但数据内容不一致。

4) 解决思路

为分页排序添加唯一性,保证顺序稳定。例如:

  • order by create_time desc, id desc(在时间相同的情况下用主键做稳定排序)。

注意:

如果直接修改通用分页 SQL,会影响所有依赖该查询的接口排序行为。

若需要局部修复,可新增导出专用查询或在导出路径中追加稳定排序。

5) 验证方式

  • 使用相同筛选条件重复导出两次,对比是否出现重复行。
  • 对比导出结果去重后的数量与分页查询总数是否一致。

二、知识教程(相关知识点)

1) 分页一致性问题

问题本质: 使用 offset/limit 分页时,如果排序字段不是唯一键,数据库返回顺序不确定。
结果: 跨页请求会出现重复或遗漏。

2) 解决策略对比

  1. 稳定排序(最小改动)

    • 做法:order by create_time desc, id desc
    • 优点:改动小,直接修复导出重复问题
    • 缺点:会影响所有使用该查询的排序结果
  2. Keyset Pagination(游标分页)

    • 做法:用 where (create_time, id) < (?, ?) 取下一页
    • 优点:性能好,顺序稳定
    • 缺点:实现成本稍高,需要前后端配合
  3. 一致性快照

    • 做法:在同一事务里查询 count 和分页数据,或者固定一个时间点快照
    • 优点:强一致
    • 缺点:实现复杂,可能有性能成本

3) 为什么"总数对得上,但去重后对不上"

分页查询每一页的数量合计仍然等于 count,

但因为顺序不稳定,部分记录被重复,另一些记录被遗漏。

因此去重后会小于总数。

相关推荐
熊文豪2 小时前
Oracle迁移KingbaseES:从痛点到破局之道
数据库·kingbasees·电科金仓
洋不写bug2 小时前
基础联合查询和连接查询
数据库
wzy06232 小时前
MySQL UDF 一例
mysql·des/ecb/
砚边数影2 小时前
决策树原理(一):信息增益与特征选择 —— Java 实现 ID3 算法
java·数据库·决策树·机器学习·kingbase·数据库平替用金仓·金仓数据库
2401_832402752 小时前
使用Docker容器化你的Python应用
jvm·数据库·python
仍然.2 小时前
MySQL--库的操作、数据类型、表的操作
数据库·mysql
让我上个超影吧2 小时前
天机学堂——BitMap实现签到
java·数据库·spring boot·redis·spring cloud
宇神城主_蒋浩宇2 小时前
最简单的es理解 数据库视角看写 ES 加 java正删改查深度分页
大数据·数据库·elasticsearch
2301_817497333 小时前
自然语言处理(NLP)入门:使用NLTK和Spacy
jvm·数据库·python