【面试题】MySQL 的索引下推是什么?

📖 通俗版解释

想象你在一家大公司找员工信息:

没有索引下推(传统方式)

你:人事小姐姐,我要找年龄大于25岁的所有员工

人事:好的,这是500个符合年龄要求的员工名单(只给了工号)

你:我还需要他们是北京分公司的

人事:那你自己去查这500个人的详细档案吧

你:😭 我要翻500份档案,一个个看是不是北京分公司的

问题:明明可以在人事那里就过滤掉,非要让你查500次档案

有了索引下推(优化后)

你:人事小姐姐,我要找年龄大于25岁 且是北京分公司的员工

人事:好的,我直接帮你筛选,这是80个符合要求的员工名单

你:太好了!我只需要查80份档案

效果:人事(索引)帮你完成了额外筛选,你少查了420次档案

🔧 实际数据库例子

复制代码
-- 员工表,索引在 (年龄, 分公司)
CREATE TABLE 员工表 (
    工号 INT PRIMARY KEY,
    姓名 VARCHAR(50),
    年龄 INT,
    分公司 VARCHAR(50),
    工资 DECIMAL(10,2),
    INDEX idx_年龄_分公司 (年龄, 分公司)
);

-- 传统查询(没有索引下推)
SELECT * FROM 员工表 
WHERE 年龄 > 25 
  AND 分公司 LIKE '北京%';

-- 执行过程:
-- 1. 索引找到所有年龄>25的记录(500条)
-- 2. 拿着500个工号去查详细档案(500次)
-- 3. 在500条详细记录中筛选"北京分公司"

-- 开启索引下推后
-- 执行过程:
-- 1. 索引找到所有年龄>25的记录(500条)
-- 2. 索引自己先筛选"分公司 LIKE '北京%'"(剩80条)
-- 3. 只查80个员工的详细档案

💡 核心好处

1. 减少跑腿次数

  • 原来:跑500次档案室

  • 现在:跑80次档案室

  • 节省84%的跑腿时间

2. 人事小姐姐更聪明了

以前人事只做最简单的筛选,现在她能做更多:

  • ✅ 可以判断:分公司 = '北京'

  • ✅ 可以判断:分公司 LIKE '北京%'

  • ✅ 可以判断:年龄 BETWEEN 20 AND 30

  • ❌ 不能判断:工资 > 10000(因为工资信息在档案里)

🏷️ 什么情况下能用?

能用的情况

复制代码
-- 情况1:索引里有的信息,人事自己就能判断
-- 索引:(年龄, 城市)
SELECT * FROM 用户 
WHERE 年龄 > 20 
  AND 城市 LIKE '上海%';  -- ✅ 能用!城市在索引里

-- 情况2:部分条件在索引里
SELECT * FROM 订单 
WHERE 用户ID = 1001 
  AND 状态 = '已支付';  -- ✅ 能用!两个都在索引里

不能用的情况

复制代码
-- 情况1:要的信息索引里全有,不需要查档案
-- 索引:(姓名, 年龄)
SELECT 姓名, 年龄 FROM 员工;  -- ❌ 不需要!直接看名单就行

-- 情况2:条件不在索引里
-- 索引:(年龄, 城市)
SELECT * FROM 用户 
WHERE 年龄 > 20 
  AND 工资 > 10000;  -- ❌ 不能用!工资不在索引里

🚀 实际效果对比

测试数据

  • 员工表:100万条记录

  • 年龄>25:50万人

  • 北京分公司:5万人

查询速度对比

复制代码
传统方式:
✓ 索引扫描:找到50万条记录(很快)
✓ 回表查询:查50万次详细数据(很慢!)
✓ 内存筛选:在50万条里找北京的(一般慢)
⏱️ 总耗时:3.2秒

索引下推:
✓ 索引扫描+筛选:直接找到5万条记录(稍慢一点)
✓ 回表查询:只查5万次详细数据(快很多!)
⏱️ 总耗时:0.8秒

提速4倍!

🎮 生活化类比

类比1:图书馆找书

复制代码
传统:美团先按"距离<3km"筛选出50家店
      你再一家家看有没有"评分>4.5"
      
下推:直接搜索"距离<3km AND 评分>4.5"
      直接显示15家符合的店

类比2:外卖筛选

复制代码
传统:美团先按"距离<3km"筛选出50家店
      你再一家家看有没有"评分>4.5"
      
下推:直接搜索"距离<3km AND 评分>4.5"
      直接显示15家符合的店

📝 简单总结

三句话记住索引下推

  1. 让索引多干活:索引不只是找位置,还能做筛选

  2. 减少回表次数:筛选好了再查详细数据,少查很多次

  3. 条件要在索引里:只能筛选索引中包含的条件

开启和查看

复制代码
-- 默认就是开启的(MySQL 5.6+)
-- 查看有没有用上
EXPLAIN SELECT ...;
-- 看到"Using index condition"就是用了索引下推

🎯 什么时候最有效?

一句话:数据量越大,筛选条件越多,索引下推效果越明显!

🤔 思考题

如果你要查:

复制代码
"年龄>30岁的北京分公司程序员"

但索引只有 (年龄, 分公司),没有职位字段。

问:索引下推能帮你过滤掉什么?什么过滤不了?

答案

  • ✅ 能过滤:年龄>30 且 分公司=北京

  • ❌ 不能过滤:职位=程序员(需要查了档案才知道)

所以还是会先过滤掉非北京分公司的,再查档案看是不是程序员。

这就是索引下推的核心思想:能提前过滤的绝不留到后面

文章转载自: ++佛祖让我来巡山++

原文链接: https://www.cnblogs.com/sun-10387834/p/19371453

体验地址: http://www.jnpfsoft.com/?from=001YH

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