【开题答辩全过程】以 基于Spring Boot的旅游推荐系统的设计与实现为例,包含答辩的问题和答案

个人简介

一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等

开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。

感谢大家的关注与支持!

答辩学生: 各位老师好,我是xx同学,我的毕业设计题目是《基于Spring Boot的旅游推荐系统的设计与实现》。本系统主要解决旅游信息过载问题,通过分析用户行为偏好,为用户提供个性化的旅游景点推荐服务。系统主要包括用户管理、景点信息管理、推荐算法模块和后台管理四大功能模块。技术栈方面,后端采用Spring Boot框架实现前后端分离,使用MySQL进行数据存储,Maven进行项目管理,前端采用HTML5技术,推荐算法将采用基于内容的推荐和协同过滤相结合的方式。我的陈述完毕,请各位老师批评指正。


【答辩问答环节】

评委老师: 你的选题是旅游推荐系统,市面上已有携程、美团等成熟平台,你认为你的系统有什么实际意义或不同之处?能解决什么具体问题?

答辩学生: 老师好,虽然市面上已有成熟平台,但它们主要面向商业运营。我的系统侧重于学习和实践推荐算法,通过实现个性化推荐功能来提升自己的编程能力。同时,我的系统规模较小、架构清晰,更适合作为教学案例展示前后端分离的设计思想。此外,我可以针对特定地区(如贵州本地景点)做定制化推荐,数据更新更灵活。


评委老师: 你提到使用Spring Boot框架,能简单说说选择它的主要原因吗?相比传统的SSH或Spring MVC有什么优势?

答辩学生: 选择Spring Boot主要是因为它配置简单、开箱即用。传统的SSH配置很复杂,需要写很多XML文件,而Spring Boot采用自动配置,能快速搭建项目。它内置了Tomcat服务器,部署方便;还有完善的生态体系,整合MyBatis、Spring Security等组件很容易。对于我这个基础薄弱的学生来说,Spring Boot能让我更专注于业务逻辑实现,而不是花大量时间在环境配置上。


评委老师: 你提到了两种推荐算法:基于内容的推荐和协同过滤。能不能用最简单的语言说说这两种算法的区别?你打算如何实现?

答辩学生: 老师好,我理解的区别是:基于内容的推荐 是根据景点本身的特征(如标签、分类、地理位置)来推荐相似的景点,比如用户喜欢自然风光,就推荐其他山水景点;协同过滤是根据用户的行为数据,找到兴趣相似的用户群体,把别人喜欢的景点推荐给当前用户。

实现上,基于内容的推荐我会通过景点标签匹配来实现;协同过滤由于数据量和算法复杂度较高,我计划先用简单的用户-景点评分矩阵做基础版,如果时间允许再优化。初期可能以基于内容推荐为主,确保系统能正常运行。


评委老师: 你提到系统的重点是"前后端彻底分离",能否举例说明前后端分离具体体现在哪里?这样设计对你开发有什么好处?

答辩学生: 前后端分离主要体现在职责分离上:前端负责页面展示和交互逻辑,使用HTML5+JavaScript;后端负责业务逻辑和数据处理,提供RESTful API接口。前后端通过JSON格式交换数据。

好处有几点:一是开发效率高 ,我可以先写好后端接口,用Postman测试通过后再对接前端;二是代码清晰 ,前端代码和后端代码放在不同目录,不会混在一起;三是维护方便,如果页面样式要修改,只需改前端,不会影响后端逻辑。这对基础薄弱的我来说,降低了代码耦合度,出问题时更容易定位。


评委老师: 系统的信息及时更新是你提到的难点,你打算如何保证当景点信息(如门票价格、开放时间)变化时,系统中的数据能及时更新?

答辩学生: 我计划从两方面解决:一是管理后台功能 ,我会设计一个管理员模块,可以手动编辑景点信息,修改后立即保存到数据库;二是数据库设计,使用MySQL并合理设置字段,确保数据一致性,比如设置触发器或定期备份。如果技术能力允许,我会尝试添加简单的爬虫功能定期抓取官网信息,但以手动更新为主,确保数据的准确性和可控性。


【答辩结束】

评委老师:

xx同学,你的答辩整体表现良好,开题报告结构完整,对系统的基本功能和技术路线有清晰认识。以下几点评价:

优点:

  1. 选题合理,旅游推荐系统贴合实际需求,技术栈选择Spring Boot符合当前企业主流,难度适中,适合本科生完成。

  2. 技术理解到位,对前后端分离的认识清晰,能够意识到系统模块解耦的重要性。

  3. 态度务实,对推荐算法部分没有盲目追求高深技术,而是采取了"基础版先行"的稳妥策略,符合你目前的基础水平。

建议:

  1. 聚焦核心功能:建议先保证基础CRUD(增删改查)功能完善,再考虑推荐算法的优化,避免贪多嚼不烂。

  2. 简化算法实现:协同过滤算法如果实现困难,可以先做"基于内容的推荐"(按景点标签匹配),确保毕业设计能顺利完成。

  3. 注意时间管理:按照2025年的时间安排,请严格按照开题报告中制定的进度推进,特别是4月份的中期检查前,务必完成核心功能编码。

总结: 该开题报告可行,同意开题。希望xx同学在后续开发中注意代码规范,多测试多调试,按时完成毕业设计。


以上是某同学的毕业设计答辩的过程,如果你现在还没有参加答辩,还是开题阶段,已经选好了题目不知道怎么写开题报告,可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容,列表中的开题报告都是往届真实的开题报告,可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取

最后

有时间和有基础的同学,建议自己多花时间找一下资料(开题报告、源码)自己独立完成毕设,需要开题报告内容、源码参考的,可以联xi博主,没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。

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