VScode上的python使用教程

VScode上的python环境配置与使用教程

本教程旨在为初学者提供一个清晰、高效的Python开发工作流，重点讲解如何利用Anaconda管理环境，并在VSCode中无缝使用这些环境进行编码、调试和项目管理。

建议固定工作流

环境管理： 始终使用 Anaconda Prompt来执行环境相关的操作，包括创建、删除环境，以及安装或卸载第三方库。
代码开发： 使用 VSCode 来完成所有代码相关的任务，包括编写、运行、调试代码。

第一部分：环境管理（在Anaconda Prompt中操作）

打开Anaconda Prompt
一键配置镜像源

bash 复制代码

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

验证是否添加成功：

bash 复制代码

conda config --show channels

设置默认环境路径
为了便于管理，建议把环境统一存放在Anaconda安装目录下的envs文件夹中。

bash 复制代码

# 首先，检查当前环境路径设置：
conda config --show envs_dirs

# 查看返回结果，若env路径不在第一条，可将其添加至首位：
# 注意：需要将以下路径替换为自己的Anaconda实际安装路径
conda config --add envs_dirs D:\Software\anaconda3\envs

# 检查：（此时可发现"D:\Software\anaconda3\envs"该路径出现在第一条，表示设置成功）
conda config --show envs_dirs

操作提示： 执行路径更改后，建议关闭并重新打开Anaconda Prompt，以确保设置生效。

创建虚拟环境

bash 复制代码

conda create -n env_name python=3.11 # 此时创建虚拟环境，会被默认创建在上一步设置的env路径下，如"D:\Software\anaconda3\envs"

检查环境及其存放位置，会返回现有的环境及其存放路径：

bash 复制代码

conda env list

激活环境

bash 复制代码

conda activate env_name

安装所需库

bash 复制代码

conda install numpy pandas matplotlib scikit-learn jupyter

其他常用命令：

bash 复制代码

conda env list 						#查看环境，星号 * 标注当前激活的环境
conda deactivate 					#退出当前环境，回到 base
conda remove --name env_name --all	#删除名为env_name的环境，慎用！

第二部分：VScode中的开发流程

安装VScode

访问 VSCode官网
下载Windows版本
运行安装程序，全部勾选

新建项目文件夹
新建一个存放项目代码的文件夹
VScode操作

打开主文件夹： 选择"文件"------"打开文件夹"，选中上一步新建好的文件夹。此时，VScode的侧边栏【资源管理器】会显示该文件夹。
为各个项目单独创建子文件夹： 右键点击主文件夹，选择"新建文件夹"，根据需求创建各个分项目子文件夹。
关联python环境（关键）：
1. 在左侧【资源管理器】点击主文件夹。
2. 按 Ctrl+Shift+P，输入并选择 "Python: Select Interpreter"，然后从列表中选择你为项目创建的 env_name 环境。（这个设置会作用于整个主文件夹及其所有子文件夹。）
- 如果希望不同的项目使用不同的环境，只需要分别打开对应项目子文件夹，重复步骤2选择不同的环境即可。这会在该子文件夹创建一个局部设置，覆盖其父文件夹的设置。
- 下次只需在资源管理器中点击该子文件夹，VSCode会自动识别并切换到为它单独设置的环境。
- 可以在VSCode右下角的状态栏看到当前激活的环境名称。
在项目子文件中新建与运行代码：
- 在侧边栏【资源管理器】中点击进入一个子文件夹，选择"新建文件"，命名为"code_name.py"。
- 在文件中输入代码，点击"运行"（右上角的三角按钮），或右键选择"在终端中运行python"。