文章目录
- 一、性能测试监控关键指标
-
- [1.1 系统指标](#1.1 系统指标)
- [1.2 硬件服务器资源指标](#1.2 硬件服务器资源指标)
-
- [1.2.1 CPU、内存、磁盘](#1.2.1 CPU、内存、磁盘)
- [1.2.2 CPU使用率](#1.2.2 CPU使用率)
- [1.2.3 CPU占用分类](#1.2.3 CPU占用分类)
- [1.2.4 内存和虚拟内存](#1.2.4 内存和虚拟内存)
- [1.2.5 磁盘IO](#1.2.5 磁盘IO)
- [1.2.6 网络](#1.2.6 网络)
- [1.3 JAVA应用](#1.3 JAVA应用)
-
- [1.3.1 JVM-java虚拟机](#1.3.1 JVM-java虚拟机)
- [1.3.2 JAVA虚拟机内存](#1.3.2 JAVA虚拟机内存)
- [1.3.3 FULL GC机制](#1.3.3 FULL GC机制)
- [1.4 数据库监控](#1.4 数据库监控)
-
- [1.4.1 慢查询](#1.4.1 慢查询)
- [1.4.2 缓存命中率](#1.4.2 缓存命中率)
- [1.4.3 数据池连接数](#1.4.3 数据池连接数)
- [1.4.4 mysql锁](#1.4.4 mysql锁)
- [1.5 压测机资源](#1.5 压测机资源)
- 二、性能监控工具
-
- [2.1 硬件网络资源监控](#2.1 硬件网络资源监控)
-
- [2.1.1 工具](#2.1.1 工具)
- [2.1.2 Linux命令](#2.1.2 Linux命令)
-
- [2.1.2.1 top-实时查看CPU、内存](#2.1.2.1 top-实时查看CPU、内存)
- [2.1.2.2 free-查看内存](#2.1.2.2 free-查看内存)
- [2.1.2.3 vmstat-查看CPU、内存等](#2.1.2.3 vmstat-查看CPU、内存等)
- [2.1.2.4 sar-查看网络](#2.1.2.4 sar-查看网络)
- [2.1.2.5 iostat-查看磁盘IO](#2.1.2.5 iostat-查看磁盘IO)
- [2.2 应用服务器、数据库配置](#2.2 应用服务器、数据库配置)
-
- [2.2.1 应用服务器配置](#2.2.1 应用服务器配置)
- [2.2.2 数据库服务器配置](#2.2.2 数据库服务器配置)
- [2.3 数据库资源监控-慢查询](#2.3 数据库资源监控-慢查询)
-
- [2.3.1 Mysql常用监控指标](#2.3.1 Mysql常用监控指标)
- [2.3.2 设置与开启慢查询](#2.3.2 设置与开启慢查询)
- [2.3.3 准备测试数据](#2.3.3 准备测试数据)
- [2.3.4 测试-慢查询和实时日志查看](#2.3.4 测试-慢查询和实时日志查看)
- [2.4 JVM](#2.4 JVM)
-
- [2.4.1 代码常见问题](#2.4.1 代码常见问题)
- [2.4.2 内存分类](#2.4.2 内存分类)
- [2.4.3 下载并配置VisualVM](#2.4.3 下载并配置VisualVM)
- [2.4.4 JVM监控---Jvisualvm.exe](#2.4.4 JVM监控—Jvisualvm.exe)
- [2.4.5 内存溢出演示](#2.4.5 内存溢出演示)
一、性能测试监控关键指标
1、系统指标： 系统指标则与用户场景及需求直接相关
- 并发用户数： 某一物理时刻同时向系统提交请求的用户数
- 平均响应时间： 系统处理事务的响应时间的平均值。 对于系统快速响应类页面， 一般响应时间为3秒左右
- 吞吐量
2、服务器资源指标： 资源指标与硬件资源消耗直接相关
- CPU使用率： 一般可接受上限为85%
- 内存利用率： 一般可接受上限为85%
- 磁盘I/O
- 网络带宽
3、Java应用：JAVA应用程序在运行时的各项指标
- JVM监控： JVM内存、 Full GC频率
4、数据库：数据库服务器运行时需要监控的指标
- 慢查询
- 缓存命中率
- 数据池连接数
- mysql锁
5、压测机资源：数据库服务器运行时需要监控的指标
- CPU
- 内存
- 网络
- 磁盘空间
一般情况下，测试人员执行性能测试时，只需要关注1、2、5就可以，判断系统是否有性能问题而开发人员要定位性能问题时，需要再次运行，并监控所有的性能指标，来进行分析并调优。
1.1 系统指标
- 可以直接用来衡量系统处理能力的指标是（吞吐量）
- 在系统处于轻压力区（未饱和）时，并发用户数上升，平均响应时间（基本不变），系统吞吐量（上升）
- 在系统处于重压力区（基本饱和）时，并发用户数上升，平均响应时间（上升），系统吞吐量（基本不变）
- 在系统处于崩溃区（压力过载）时，并发用户数上升，平均响应时间（上升），系统吞吐量（下降）
1.2 硬件服务器资源指标
1.2.1 CPU、内存、磁盘
从处理速度来说：CPU>内存>磁盘。(CPU与内存、内存与磁盘速度差特别多)
- 快存：在CPU中起到存储作用。CPU读数据时，先从快存读，读不到再从内存读。
- 缓冲区：在内存中起到缓冲作用。内存读数据时，先从缓冲区读，读不到再从磁盘读。
- 快存和缓冲区的作用都是：读取数据时起到缓冲区的作用。
1.2.2 CPU使用率
CPU使用率的计算方法：在一段时间内，每个程序占用的CPU时间，除以总时间，得到每个程序的CPU使用率。
1.2.3 CPU占用分类
1、在电脑中的所有程序及所有操作都需要消耗CPU
- 用户使用的程序：QQ、微信、浏览器等消耗CPU，用户CPU
- 从内存中读取数据、从磁盘中读数据、磁盘管理等操作系统的工作，也需要消耗CPU，称为系统CPU
2、性能测试时统计的CPU使用率 = 用户CPU使用率＋系统CPU使用率
3、因此如果性能测试时统计CPU使用率，不一定就是程序软件有问题,可能是操作系统消耗过多CPU
1.2.4 内存和虚拟内存
1、正常情况下，程序加载到内存中来执行。
2、当内存不够时，会加载部分立即要执行的程序到内存中，其他的程序部分放在磁盘（虚拟内存）中。
3、当立即要执行的程序执行完成后，从虚拟内存中读取其他的数据内容到实际内存中，再执行程序的处理。
4、依次循环第3步，完成程序的运行。
卡的原因的就是：每次都需要从虚拟内存（磁盘）中读取数据进行执行，磁盘的读取速度相对CPU和内存而言非常，因此感觉内存不足程序很卡。
闪退的原因就是：在第2步中，需要加载部分立即要执行的程序到内存中，如果当前的内存空间不满足最低要求（立即要执行的程序所需要的内存）时，就会出现闪退。
1.2.5 磁盘IO
- 固定硬盘lO：500M/s
- 机械硬盘IO：不超过200M/s
1.2.6 网络
- 监控实际的网络流量，与网络带宽做对比，如果实际网络流量与网络带宽接近，则说明网络存在瓶颈，需要优化。
- 百兆带宽：100Mbyte/s
- 实际技术中衡量的宽带的单位：KB/s，因此需要换算：100/8 = 12.5MKB/s
1.3 JAVA应用
1.3.1 JVM-java虚拟机
JVM（JAVA Virtual Machine）：又叫java虚拟机。 虚拟出来的空间，专门供JAVA程序运行。
1.3.2 JAVA虚拟机内存
- 堆区：需要重点关注的部分（动态变化）。
- 所有的对象在初始化会申请堆区的空间，如果申请的空间在使用结束没有及时的释放，那么这个空间就会被占用。--------- 内存泄漏
- 监控点：因此在测试时，需要关注堆区的空间是否持续上升，没有下降。
1.3.3 FULL GC机制
- 垃圾回收：将内存中已申请并使用完成的那部分内存空间回收，供新申请使用。
- 垃圾回收机制都是针对堆区的内存进行的。
yacas
JVM的垃圾回收机制:
1、新程序执行申请内存空间，先从年轻代中申请。
2、在年轻代满了以后，就会进行垃圾回收Young GC。
3、回收时检查年轻代中的内存，是否还在使用，在使用的部分存到生存区2中，不使用的部分释放，此时年轻代内存空间被清空。
4、新程序执行申请内存空间，再从年轻代申请。
5、年轻代又满了，就会进行垃圾回收Young GC。检查还在使用的内存存到生存区1中，把生存区2中的内存也都存到生存区1中。此时就会清空年轻代和生存区2。
6、循环1-5步
7、如果部分内存在生存区中存活很久(内存在生存区中移动了10次左右)，将这部分内存放入到老年代中。
8、循环1-7步，直到老年代内存空间全部占满，此时就要进行垃圾回收Full GC。因为系统在做垃圾回收时，不能够处理任何用户业务的。如果垃圾回收过于频繁，导致系统业务处理能力下降。
监控点：
- Full GC内存比较大，垃圾回收一次时间比较长，那么这段时间内都不能处理业务，对系统影响比较大，因此我们需要关注Full GC频率。
1.4 数据库监控
1.4.1 慢查询
- 慢查询：监控系统在运行时，所执行的所有SQL语句，检查这些SQL执行时间是否慢（自己设置一个时长，执行时间超过这个时长就是慢查询）
- 通过这个方法可以把系统运行时所有执行时间比较长的SQL找出来，进行优化。
1.4.2 缓存命中率
1、正常情况下，SQL查询从磁盘中的数据库文件中读取数据。
2、当某一个SQL语句之前执行过，SQL语句及查询结果都会缓存下来，下次再查询相同的SQL语句时，就直接从数据库缓存中读取。
监控点：
- 业务执行过程中SQL查询时的缓存命中率。（查询语句读取缓存的次数占总的查询次数的比例）
- 如果缓存命中率过低，需要优化对应的代码和SQL查询语句，想办法提交缓存命中率。
1.4.3 数据池连接数
监控点：
- 数据库连接池的使用率
- 如果数据库连接池被占满，此时如果有新的SQL语句要执行，只能排队等待，等待连接池中的连接被释放（之前的SQL语句执行完成）
- 如果监控发现数据库连接池的使用率过高，甚至是经常出现排队的情况，需要进行调优。
1.4.4 mysql锁
- 锁：一种保护机制，访问多人修改同一数据时，会产生不可控的后果。
AB同时修改数据L：
- A修改数据L时，会给L数据加一把锁（逻辑概念，别人不能用)
- B如果想修改数据L，系统会提示A正在修改
yacas
页面/表锁:一次只允许一个用户对这张表进行修改。适用于一些静态的页面，不经常写入的表
行锁:一次只允许一个用户对表中的一行数据进行修改，其他用户想修改表中其他行的数据是可以的。
例如:
A给B转账5W ------同时------ B给A转账500
1.A减去5W(对A的记录加行锁) 1.B减去500(对B的记录加行锁)
2.B加上5w 2.A加上500
此时就会出现死锁（死循环)，两个任务都无法执行下去对比：
- 页面锁：处理效率低，但是不会出现死锁
- 行锁：处理效率高，但是可能出现死锁
监控点：
- 需要监控在性能测试过程中，是否有死锁出现，如果出现需要进行代码优化。
1.5 压测机资源
CPU：cpu使用率-不超过80%
内存：内存使用率-不超过80%。
网络：带宽
磁盘空间：
- 压测机主要是发送请求(发送请求时往外发消息，没有太多的磁盘操作，IO通常不会有问题)。
- Jmeter运行时会记录日志(注意磁盘空间不要被占满)
二、性能监控工具
要对性能测试指标进行监控， 可以使用系统自带的监控工具， 也可以使用第三方监控工具或者监控平台。
1、系统指标：
- 通过性能测试工具(如LoadRunner、 JMeter等)以图形化方式监控
2、服务器资源指标：
- 使用JMeter性能监控插件PerfMon Metrics Collector监控服务器资源。
- 使用Linux命令监控： top、 free、 vmstat、 sar、 iostat等。
- Nmon： 全面监控linux系统资源使用情况， 包括CPU、 内存、 I/O等， 可独立于应用监控。
3、Java应用：jvisualvm
4、数据库
5、压测机资源：
- Windows自带"任务管理器"
2.1 硬件网络资源监控
2.1.1 工具
结合服务器安装的ServerAgent 工具，配合JMeter性能监控插件PerfMon Metrics Collector，实现服务器硬件资源监听
2.1.2 Linux命令
2.1.2.1 top-实时查看CPU、内存
- 在Linux系统中，实时查看CPU、内存的命令（类似于Windows下的资源管理器）
- 通过q退出。（ctrl C 强制退出）
- 使用 E 修改显示的数据单位
- man top 帮助手册查看
bash
[root@localhost ~]# top
top - 04:26:17 up 12:46, 3 users, load average: 0.00, 0.01, 0.05
Tasks: 111 total, 2 running, 109 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 1.3 us, 2.7 sy, 0.0 ni, 96.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem : 995676 total, 96620 free, 643040 used, 256016 buff/cache
KiB Swap: 2097148 total, 2096884 free, 264 used. 188168 avail Mem
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1）load average: 0.08, 0.07, 0.06
1分钟，5分钟，15分钟上 CPU排队的平均时间。界面显示的时间除以CPU的数量，如果长期大于5，说明CPU硬件能力不足，超负载了。
2）0 zombie
# 表示系统的僵尸进程
# 僵尸进程：linux系统中，所有的进程都是由父进程生出来的，每个进程都有一个父进程。当一个进程执行结束，父进程有义务对子进程进行回收。如果父进程没有回收或者在父进程回收之前，它就会变成僵尸。
# 编写程序不允许当前Linux系统有僵尸出现。因为僵尸一出现，代表资源没有被回收
3）%Cpu(s): 1.3 us, 2.7 sy
# cpu占用的百分比，1.3 us 用户进程占用的百分比，2.7 sy 系统进程占用的百分比
4）KiB Mem
# Mem 内存，KiB 以KB位单位；
995676 total, 96620 free, 643040 used, 256016 buff/cache
# total内存总量，free内存剩余，used内存使用，buff/cache 缓冲区/缓存
5）KiB Swap
# Swap交换空间，KiB 以KB位单位；交换空间是拿磁盘当内存使用，Linux系统中的特有机制。
2.1.2.2 free-查看内存
作用：查看系统内存使用情况。
参数： -m 以兆 为单位显示。
- total 总的
- used 已使用
- free 空闲
- shared 共享
- buff/cache 缓冲区/缓存
- available 可使用的
- Mem 内存
- Swap 交换空间
bash
[root@localhost ~]# free
total used free shared buff/cache available
Mem: 995676 648764 66948 25676 279964 182228
Swap: 2097148 264 2096884
# 以MB为单位
[root@localhost ~]# free -m
total used free shared buff/cache available
Mem: 972 633 65 25 273 178
Swap: 2047 0 2047
# 以GB为单位
[root@localhost ~]# free -g
total used free shared buff/cache available
Mem: 0 0 0 0 0 0
Swap: 1 0 12.1.2.3 vmstat-查看CPU、内存等
- vmstat 是全面的性能分析工具，可以查看系统的进程状态、内存使用、虚拟内存使用、磁盘的IO、中断、上下文切换、CPU使用。
- vmstat 1 （每1秒检测1次，持续不停检测）
- vmstat 1 4 （1表示1秒查询一次，总共查询4次）
bash
[root@localhost ~]# vmstat
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
2 0 264 75856 164 266812 0 0 5 4 57 139 1 0 99 0 0
1）procs进程
r：表示运行和等待CPU时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU个数，说明CPU资源不足
b：表示等待资源的进程数。（等待资源：除CPU以外的其它资源）
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# vmstat 1 4 1表示1秒查询一次，总共查询4次
[root@localhost ~]# vmstat 1 4
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
2 0 264 75960 164 270684 0 0 5 4 58 140 1 1 99 0 0
0 0 264 75796 164 270688 0 0 0 0 89 180 1 2 97 0 0
1 0 264 75064 164 270688 0 0 0 17 170 270 4 3 93 0 0
11 0 264 75648 164 270696 0 0 0 12 111 200 2 2 96 0 02.1.2.4 sar-查看网络
1、sar命令属于sysstat工具集的一部分，如果系统没有安装sysstat包，sar命令就无法使用。
bash
# 命令来安装sysstat包：
sudo apt-get install sysstat # Ubuntu/Debian
sudo yum install sysstat # CentOS/RHEL2、命令格式
bash
sar -n DEV 1 3
1）-n 类型
2）DEV 类型参数（可选）
3）1 时间间隔
4）5 次数
sar -h # 查看帮助- sar -n EDEV 1 2 # 统计网络设备通信失败信息
- sar -n DEV 1 2 # 网路设备的状态信息，每隔1秒监测1次，一共监测2次。
bash
[root@localhost ~]# sar -n DEV 1 2
Linux 3.10.0-1160.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 2025年08月03日 _x86_64_ (1 CPU)
07时34分23秒 IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07时34分24秒 lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07时34分24秒 ens33 15.00 22.00 1.40 2.99 0.00 0.00 0.00
07时34分24秒 IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
07时34分25秒 lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
07时34分25秒 ens33 14.85 21.78 1.39 2.50 0.00 0.00 0.00
平均时间: IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s
平均时间: lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
平均时间: ens33 14.93 21.89 1.40 2.74 0.00 0.00 0.00
# rx:表示接收
# tx：表示发送2.1.2.5 iostat-查看磁盘IO
作用：查看系统中，磁盘的读写情况
bash
[root@localhost ~]# iostat
Linux 3.10.0-1160.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 2025年08月03日 _x86_64_ (1 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.74 0.00 0.71 0.00 0.00 98.55
Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn
sda 0.67 10.60 8.21 692167 536170
scd0 0.00 0.00 0.00 44 0
dm-0 0.65 10.41 8.11 679792 529598
dm-1 0.02 0.04 0.07 2568 45042.2 应用服务器、数据库配置
2.2.1 应用服务器配置
- Apache：默认最大连接数 256 。
- Nginx：默认最大连接数 受Linux系统默认打开的最大文件个数限制。（ulimit -n 查看）
bash
[root@localhost ~]# ulimit -n
1024- Tomcat：默认最大连接数 200。
------软件测试工程师，只需要定位 性能瓶颈是由应用服务器的默认最大连接数限制即可。修改工作由开发完成。
2.2.2 数据库服务器配置
- mysql：默认最大连接数 151。
bash
[root@localhost ~]# mysql -uroot -p
Enter password:
# 查看最大连接数
mysql> show variables like '%max_connections%';
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 151 |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
# 查看当前连接数
mysql> show status like 'max_used_connections';
+----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------+-------+
| Max_used_connections | 12 |
+----------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> set global max_connections=1000;--设置最大连接数为1000，可以再次查看是否设置成功------软件测试工程师，只需要定位 性能瓶颈是由数据库服务器的默认最大连接数限制即可。修改工作由数据库管理员完成。
2.3 数据库资源监控-慢查询
2.3.1 Mysql常用监控指标
由于数据库中数据量较大，并且对应的字段没有设置提高检索效率的手段，很容易导致查询速度慢，降低系统性能。
- 慢查询：指执行速度低于设置的阀值的SQL语句
- 作用：帮助定位查询速度较慢的SQL语句，方便更好的优化数据库系统的性能
2.3.2 设置与开启慢查询
1、查询Mysql慢查询开关状态 及 日志文件的位置。
sql
show variables like 'slow_query%';2、使用sql语句，开启Mysql数据库慢查询 开关（默认关闭 OFF）
sql
set global slow_query_log='ON';3、查看Mysql默认的慢查询阈值。
sql
show variables like 'long_query_time';4、修改慢查询阈值。 （默认阈值为 10s ）
sql
set global long_query_time=1;
参数说明：
- slow_query_log: 慢查询日志开启状态ON:开启， OFF:关闭
- slow_query_log_file: 慢查询日志存放位置
- long_query_time: 慢查询时长设置（超过该时长才会被记录，单位：秒）
sql
# 开启慢查询日志
mysql> set global slow_query_log='ON';
# 设置慢查询日志存放位置（可选）
mysql> set global slow_query_log_file='/data/slow_query.log';
# 设置慢查询时间标准， 设置之后会在下次会话才生效
mysql> set global long_query_time=1;2.3.3 准备测试数据
使用python解释器，运行构造10万条测试数据（开发提供测试脚本或数据）
2.3.4 测试-慢查询和实时日志查看
1、为什么没有触发慢查询？
- 通过navicat软件，右键点击litemall_goods表--->选择设计表--->刚才查询的字段依赖的是id字段，id在这张表中主键。
- 主键具有唯一性，会自动添加索引，而这个索引是导致查询速度变快的原因。
sql
select count(*) from litemall_goods; -- 统计litemall_goods数据库总记录数
select * from litemall_goods limit 1; -- 查询数据库第一条数据（查看第一页数据，数据库有默认排序）
select * from litemall_goods order by id desc limit 1; -- 查询最后一条记录 （通过id，desc降序 排列）
select * from litemall_goods where name = '母亲节礼物-舒适安睡组合'; -- 触发了慢查询，用时6.637s。2、mysql数据库自带一种"缓存命中率"机制，对于相同数据的反复查询，可以借助缓存，提高查询效率。一旦缓存被清理，查询速度依然慢。
3、查询 日志文件命令：tail -f 日志文件名.log
mysql里面的时间计算是按美国时间计算，因此会出现时间不一致情况
bash
[root@localhost ~]# tail -f /var/lib/mysql/localhost-slow.log # 实时查看日志文件信息
2.4 JVM
2.4.1 代码常见问题
1、内存泄漏(Memory Leak)：内存不释放 （占着茅坑不拉屎）
-
程序申请的内存，使用结束后，未被释放，导致内存持续占用且无法被其他程序使用。
-
Java中对象引用未设为
null导致垃圾回收机制无法回收。
2、内存溢出(Out Of Memory)：内存不够用
- 程序申请内存时，系统无法提供所需空间。
- Java堆内存或线程栈超出限制会抛出
OutOfMemoryError
yacas
两者关系：
内存泄漏是因：未释放的内存会持续占用资源，长期积累可能导致可用内存不足，最终引发内存溢出。
内存溢出是果：当系统内存不足时，程序无法继续申请新内存，导致运行异常。3、扩展：查看服务器日志文件常见 关键字
yacas
Memory Leak：内存泄漏
Out Of Memory ：内存溢出
error：错误
Excepion：异常
null：空 （java空引用，C++空指针）
500：服务器错误2.4.2 内存分类
- stack 栈：存储新建对象的引用（内存地址）和基础数据类型
- heap 堆：存储新建对象的实际内容，是监控代码内存溢出的主要目标。
2.4.3 下载并配置VisualVM
1、下载VisualVM
- JDK 8及更高版本已不包含 VisualVM 工具，需单独下载安装。
- VisualVM下载官网： https://visualvm.github.io/
2、下载解压之后，在bin文件夹下找到 visualvm.exe 启动程序。
yacas
因为在安装java时，配置了PATH和JAVA_HOME，因此不用指定JDK也可以成功启动 （参见java安装和配置）
2.4.4 JVM监控---Jvisualvm.exe
yacas
Jvisualvm能监控 JVM （java虚拟机）
使用本地jvisualvm远程监控服务器1、进入项目jar包所在的目录，添加参数（来辅助Jvisualvm进行监控），重新启动litemall项目服务器。
- 保证Linux服务器和Windows系统相互之间是能ping通
- 使用 ps aux|grep litemall 查询当前 轻商城项目 的服务器 进程id
- 使用kill -9 进程id 关闭 原有的 轻商城项目 的服务器
- 使用带有参数的命令，重启litemall服务器。（注意：修改成自己linux的IP）
- 浏览器 借助http://www.litemall360.com:8082/#/user/ 测试服务器是否重启成功
shell
java -jar
-Dcom.sun.management.jmxremote
-Djava.rmi.server.hostname=172.16.28.5
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=10086
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false
litemall-all-0.1.0-exec.jar
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# 真正 运行的命令：
java -jar -Dcom.sun.management.jmxremote -Djava.rmi.server.hostname=172.16.28.5 -Dcom.sun.management.jmxremote.port=10086 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false litemall-all-0.1.0-exec.jar
2、jdk8之前的老版本有Jvisualvm.exe，进入本地jdk安装目录bin目录， 找到jvisualvm.exe双击并启动
3、右键"远程"选择"添加远程主机"， 并输入主机IP (IP地址为linux虚拟机的IP )
4、右键主机选择"添加JMX连接"，右键点击"添加JMX连接"，填写端口号（预设的端口号）
5、点击JMX连接，选择监控，看JVM对应的监控指标。（重点关注：CPU使用、堆的内存使用）
2.4.5 内存溢出演示
1、内存溢出测试路径：
yacas
/wx/index/oom
申请内存不释放，申请内存不释放，就会溢出。