误差理论与测量平差基础笔记十一

附有限制条件的间接平差原理详解

一、基本思想与特点

附有限制条件的间接平差是间接平差的重要扩展,它解决了一类特殊问题:

在参数估计过程中,未知参数本身还存在约束关系(如几何条件、物理条件等),需要将这些约束条件融入平差模型。

特点

  1. 参数存在约束:未知参数不完全独立,存在数学或物理约束

  2. 双重优化:既要最小化观测值残差,又要满足参数约束

  3. 应用广泛:在控制网平差、工程测量、GNSS数据处理中常见

典型应用场景

  • 已知某些边长或方位角的控制网平差

  • GNSS网中已知基线长度或坐标差的约束

  • 变形监测中已知某些点之间的几何关系

  • 工业测量中已知部件尺寸约束

二、数学模型

2.1 观测方程(与间接平差相同)

2.2 参数限制条件方程

三、最小二乘准则与求解

3.1 拉格朗日函数构造

3.2 求偏导并令为零

3.3 法方程

3.4 法方程求解

方法一:直接求逆法
方法二:消元法(更常用)

3.5 参数估值与平差值

四、精度评定

4.1 单位权方差估值

4.2 参数的协因数阵

4.3 参数估值的中误差

4.4 平差值 L^ 的协因数阵

4.5 参数函数的精度评定

五、计算步骤

六、示例:水准网附有限制条件的间接平差

6.1 问题描述

水准网中,已知A点高程 H_A = 10.000mHA​=10.000m,观测了3条路线的高差:

  • 路线1:A→B,h_1 = +2.500mh1​=+2.500m,路线长 S_1 = 2kmS1​=2km

  • 路线2:B→C,h_2 = +1.000mh2​=+1.000m,路线长 S_2 = 1kmS2​=1km

  • 路线3:A→C,h_3 = +3.498mh3​=+3.498m,路线长 S_3 = 3kmS3​=3km

附加限制条件:已知B、C两点的高差为 1.000m1.000m(即 H_C - H_B = 1.000mHC​−HB​=1.000m),将此条件作为限制条件。

6.2 平差计算

步骤7:解法方程

步骤8:计算平差值

步骤9:精度评定

  1. 单位权方差

  2. 参数协因数阵

  3. 参数中误差

七、与其它平差方法的比较

7.1 与间接平差的关系

当 s=0s=0(无限制条件)时,附有限制条件的间接平差退化为间接平差。

7.2 与条件平差的关系

可以通过消元法将附有限制条件的间接平差转化为条件平差。

7.3 与附有参数的条件平差的关系

两者在数学上等价,只是出发点和未知数选择不同。

八、在AGNSS中的应用

8.1 GNSS网平差中的约束

在GNSS网平差中,常有以下约束:

  1. 已知坐标约束:某些点坐标已知或部分已知

  2. 已知基线约束:某些基线长度或方位已知

  3. 已知高差约束:某些点高差已知

  4. 系统间约束:不同GNSS系统间的转换参数约束

8.2 示例:GNSS基线向量网平差

设有GNSS基线向量观测值,部分点坐标已知,部分基线长度已知。

模型

  • 观测方程:基线向量观测值

  • 限制条件:

    1. 已知点坐标约束

    2. 已知基线长度约束

处理

  1. 将所有点坐标设为参数

  2. 已知点坐标作为约束条件

  3. 已知基线长度作为非线性约束,需要线性化

8.3 多系统GNSS融合中的约束

不同GNSS系统间可能存在系统偏差,这些偏差可作为参数并施加约束。

九、关键问题与注意事项

9.1 限制条件的线性化

非线性约束需要线性化,线性化点的选择影响收敛性。

9.2 限制条件的独立性

限制条件必须是独立的,否则法方程系数矩阵奇异。

9.3 病态问题处理

当限制条件与观测方程强相关时,法方程可能病态,需要正则化处理。

9.4 计算效率

参数多时,直接求逆计算量大,可采用消元法或迭代法。

十、总结

10.1 核心思想

将参数约束条件融入间接平差框架,实现带约束的参数估计。

10.2 关键公式

10.3 应用价值

  1. 充分利用先验信息:将已知条件作为约束,提高解算精度

  2. 统一处理各类问题:可处理坐标约束、几何约束、物理约束等

  3. 提高成果可靠性:约束条件可增强网形的强度

附有限制条件的间接平差是测量数据处理的重要工具,掌握其原理对解决复杂工程问题至关重要。

笔记:

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