MySQL知识点

MySQL核心基础：数据类型、运算符与单表操作全解析

MySQL作为主流的关系型数据库管理系统，数据类型的合理选择、运算符的灵活运用以及单表的增删改查操作，是搭建稳定数据库架构和实现高效数据管理的基础。本文将结合实战场景，详细拆解MySQL的数据类型、运算符体系，以及单表的核心操作方法。

一、精准选型：MySQL数据类型详解

MySQL提供了丰富的数据类型，主要分为数值类型 、字符串类型 、日期时间类型三大类，不同类型对应不同的存储需求和业务场景，选对类型能大幅提升数据库性能和数据准确性。

1. 数值类型：处理数字数据的核心

数值类型分为整型和小数类型，适用于存储年龄、薪资、数量等数字类数据。

整型

整型包含TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，区别在于存储字节数和取值范围不同。例如TINYINT占1字节，有符号范围为-128~127，无符号范围为0~255。

整型的重要属性AUTO_INCREMENT可实现字段值自增，常用于生成唯一主键。使用时需注意，一个表只能有一个自增字段，且该字段需定义为NOT NULL并设置为PRIMARY KEY或UNIQUE。

小数类型

小数类型分为浮点数 （FLOAT、DOUBLE）和定点数 （DECIMAL）。浮点数存储近似值，精度较低但存储效率高；定点数以字符串形式存储，精度极高，适合存储货币、金额等对精度要求严格的数据。

定义DECIMAL(M,D)时，M表示总位数，D表示小数位数。例如DECIMAL(5,2)可存储-999.99~999.99的数值。

2. 字符串类型：存储文本与二进制数据

字符串类型用于存储姓名、地址、描述等文本信息，也可存储图片、文件等二进制数据，核心类型及特点如下：

类型	特点	适用场景
`CHAR(n)`	固定长度，最多255字符，查询速度快但可能浪费空间	存储长度固定的数据，如手机号、身份证号
`VARCHAR(n)`	可变长度，最多65535字符，节省空间	存储长度不固定的数据，如姓名、商品名称
`TEXT`系列	包括`TINYTEXT`、`TEXT`、`MEDIUMTEXT`、`LONGTEXT`，存储容量逐级增大	存储长文本，如文章内容、商品详情
`BLOB`系列	二进制字符串，存储图片、音频等二进制数据	存储非文本类二进制文件

关键区别 ：CHAR会自动填充空格至指定长度，查询时删除尾部空格；VARCHAR仅存储实际字符长度加1字节，更节省空间。

3. 日期时间类型：记录时间维度数据

日期时间类型用于存储创建时间、入职日期等时间相关数据，常用类型及格式如下：

DATE：格式YYYY-MM-DD，存储日期，范围1000-01-01~9999-12-31。
DATETIME：格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，存储日期和时间，不受时区影响。
TIMESTAMP：格式同DATETIME，但受时区影响，且取值范围较小，适合记录数据的修改时间。
YEAR：格式YYYY，仅存储年份，范围1901~2155。

使用时可通过DATE_FORMAT函数格式化输出，例如查询2021年1月的所有数据：

SQL 复制代码

SELECT * FROM tb_test WHERE DATE_FORMAT(update_time,'%Y-%m')='2021-01';

二、灵活运算：MySQL运算符体系

MySQL运算符用于实现数据的计算、比较和逻辑判断，主要分为算术运算符、比较运算符、逻辑运算符和位运算符四类。

1. 算术运算符：实现数值计算

算术运算符包括+（加）、-（减）、*（乘）、/（除）、%（取余），适用于对数值类型字段进行计算。例如查询学生的数学和英语成绩总和：

SQL 复制代码

SELECT name, math + english AS total_score FROM stu;

2. 比较运算符：筛选符合条件的数据

比较运算符用于判断数据是否符合条件，返回结果为1（真）、0（假）或NULL，常用运算符及用法如下：

=：判断是否相等，NULL参与比较时结果为NULL。
<=>：安全等于，可判断NULL值，例如NULL <=> NULL返回1。
BETWEEN ... AND ...：判断值是否在指定范围内。
IN/NOT IN：判断值是否在指定集合中。
LIKE：模糊查询，支持%（匹配任意长度字符串）和_（匹配单个字符）通配符。

示例：查询成绩在50~80之间的学生：

SQL 复制代码

SELECT * FROM stu WHERE score BETWEEN 50 AND 80;

3. 逻辑运算符：组合多条件筛选

逻辑运算符用于连接多个条件，实现复杂筛选，核心包括AND（与）、OR（或）、NOT（非）、XOR（异或）。

AND：所有条件都为真时返回1，否则返回0。
OR：任意一个条件为真时返回1。
NOT：取反，条件为真时返回0，条件为假时返回1。

示例：查询成绩大于60且性别为男的学生：

SQL 复制代码

SELECT * FROM stu WHERE score > 60 AND sex = '男';

4. 位运算符：二进制层面的运算

位运算符用于对数据的二进制位进行操作，包括&（位与）、|（位或）、^（位异或）、<<（左移）、>>（右移）等。例如计算10 | 15的结果：

SQL 复制代码

SELECT 10 | 15; -- 结果为15

5. 运算符优先级

运算符的优先级决定了运算的执行顺序，优先级高的运算符先执行。例如算术运算符优先级高于比较运算符，比较运算符高于逻辑运算符。无法确定优先级时，可使用括号()强制改变执行顺序。

三、实战核心：MySQL单表CRUD操作

CRUD是数据库操作的核心，即插入（Create）、查询（Read）、更新（Update）、删除（Delete），掌握单表的CRUD操作是MySQL入门的关键。

1. 插入数据：`INSERT`语句

INSERT语句用于向表中添加新数据，支持插入单行或多行数据，语法灵活。

基本语法

SQL 复制代码

INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...) VALUES(值1,值2,...);

批量插入

SQL 复制代码

INSERT INTO stu(name,sex,math) VALUES 
('张三','男',88),
('李四','女',92);

带函数插入

可结合NOW()等函数插入动态数据，例如插入当前时间：

SQL 复制代码

INSERT INTO log(content,create_time) VALUES ('测试数据',NOW());

注意事项 ：字段列表和值列表必须一一对应；自增字段、允许NULL的字段、有默认值的字段可省略不写。

2. 查询数据：`SELECT`语句

SELECT是使用最频繁的语句，用于从表中获取数据，支持简单查询、条件查询、排序、分页等复杂操作。

无条件查询：查询表中所有数据或指定字段

SQL 复制代码

SELECT * FROM stu; -- 查询所有字段，效率低，不推荐
SELECT name,score FROM stu; -- 查询指定字段

条件查询 ：使用WHERE子句筛选数据

结合比较运算符和逻辑运算符，实现精准筛选，例如查询姓名以"张"开头的学生：

SQL 复制代码

SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '张%';

排序查询 ：ORDER BY子句

按指定字段排序，ASC为升序（默认），DESC为降序。例如按成绩降序排列：

SQL 复制代码

SELECT * FROM stu ORDER BY score DESC;

分页查询 ：LIMIT子句

用于限制查询结果的条数，实现分页功能，语法为LIMIT 起始位置, 条数。例如查询第3~5条数据：

SQL 复制代码

SELECT * FROM stu LIMIT 2,3; -- 起始位置从0开始

统计查询：聚合函数

常用聚合函数包括COUNT()（统计条数）、SUM()（求和）、AVG()（平均值）、MAX()（最大值）、MIN()（最小值）。例如统计学生的平均成绩：

SQL 复制代码

SELECT AVG(score) AS avg_score FROM stu;

分组查询 ：GROUP BY子句

按指定字段分组，常与聚合函数结合使用。例如按性别分组，统计每组的人数：

SQL 复制代码

SELECT sex,COUNT(*) AS num FROM stu GROUP BY sex;

可使用HAVING子句对分组结果进行筛选，注意HAVING与WHERE的区别：WHERE筛选原始数据，HAVING筛选分组后的数据，且HAVING可使用聚合函数。

3. 更新数据：`UPDATE`语句

UPDATE语句用于修改表中已存在的数据，可更新单个字段、多个字段，或对字段值进行追加、计算。

更新指定字段

SQL 复制代码

UPDATE stu SET score = 90 WHERE id = 1; -- 将id=1的学生成绩改为90

追加内容到字段

结合CONCAT()函数实现文本追加，例如给姓名添加后缀：

SQL 复制代码

UPDATE stu SET name = CONCAT(name,'_test') WHERE sex = '男';

数值计算更新

例如给所有学生的成绩加5分：

SQL 复制代码

UPDATE stu SET score = score + 5;

注意事项 ：务必添加WHERE子句，否则会更新表中所有数据，造成不可逆后果。

4. 删除数据：`DELETE`与`TRUNCATE`语句

删除数据有两种方式，分别适用于不同场景：

**DELETE**语句：删除指定数据，支持WHERE子句筛选，可回滚

SQL 复制代码

DELETE FROM stu WHERE id = 3; -- 删除id=3的学生
DELETE FROM stu; -- 删除所有数据，表结构保留

**TRUNCATE**语句：清空表中所有数据，不可回滚，且会重置自增计数器
SQL 复制代码
```
TRUNCATE TABLE stu;
```

区别：DELETE是DML语句，可通过事务回滚；TRUNCATE是DDL语句，执行速度更快，不可回滚。

四、补充知识：MySQL存储引擎简介

存储引擎是MySQL的核心组件，决定了表的存储方式、索引结构和事务支持能力。可通过SHOW ENGINES;查看MySQL支持的存储引擎，常用的有以下两种：

InnoDB ：MySQL默认存储引擎，支持事务、外键约束和行级锁，适合高并发、对数据一致性要求高的场景。InnoDB表的文件包括*.frm（表结构文件）和共享表空间文件ibdata1。
MyISAM ：不支持事务和外键，查询速度快，适合读多写少的场景。MyISAM表对应三个文件：*.frm（表结构）、*.MYD（数据文件）、*.MYI（索引文件）。

此外，还有CSV（适合数据导入导出）、MEMORY（数据存储在内存中，速度极快）等特殊存储引擎，可根据业务需求选择。

五、总结

MySQL的数据类型、运算符和单表操作是数据库的基础核心。合理选择数据类型能优化存储性能，灵活运用运算符可实现复杂数据筛选，熟练掌握CRUD操作则是实现数据管理的关键。在实际开发中，需结合业务场景，遵循"最小权限""精准筛选"的原则，写出高效、安全的SQL语句。

MySQL核心基础：数据类型、运算符与单表操作全解析

一、精准选型：MySQL数据类型详解

1. 数值类型：处理数字数据的核心

2. 字符串类型：存储文本与二进制数据

3. 日期时间类型：记录时间维度数据

二、灵活运算：MySQL运算符体系

1. 算术运算符：实现数值计算

2. 比较运算符：筛选符合条件的数据

3. 逻辑运算符：组合多条件筛选

4. 位运算符：二进制层面的运算

5. 运算符优先级

三、实战核心：MySQL单表CRUD操作

1. 插入数据：INSERT语句

2. 查询数据：SELECT语句

3. 更新数据：UPDATE语句

4. 删除数据：DELETE与TRUNCATE语句

四、补充知识：MySQL存储引擎简介

五、总结

1. 插入数据：`INSERT`语句

2. 查询数据：`SELECT`语句

3. 更新数据：`UPDATE`语句

4. 删除数据：`DELETE`与`TRUNCATE`语句