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前言
本栏目将记录小郑在学习影像测评过程中的知识点，正在向影像测评工程师一步一步靠近~
亮度噪声:
物理层面 ：主要是由于光线不足，传感器接收到的光子数量太少（散粒噪声 Shot Noise），或者传感器本身的电子电路干扰（读出噪声 Read Noise）。
算法层面 ：当你为了让画面变亮而提高ISO（增益） 或 EV（曝光值） 时，原始信号中的微小干扰也被同步放大了。 如何看出来？
视觉特征 ：画面看起来有"颗粒感"或"沙子感"。
观察位置 ：优先看画面的 中性灰区域 或 暗部 （如灰色的墙壁、黑色的衣服、夜晚的天空）。
评价词汇 ：你可以描述为"画面颗粒感明显"、"暗部纯净度低"。
解决方向:空间降噪
色度噪声
物理层面 ：传感器上 R/G/B 像素受到的干扰不均匀，导致原本应该是纯色的地方出现了色彩波动。
算法层面 ：在 ISP 处理过程中，色彩增强（Saturation） 过高或 去马赛克（Demosaic） 算法处理不当，会将微小的亮度差异演变为错误的色彩斑点。 如何看出来？
视觉特征 ：画面中出现不该有的 彩色斑点 （通常是紫色、红色或绿色的色块）。
观察位置 ：最容易出现在 极暗的区域 。
评价词汇 ：你可以描述为"暗部有明显的色斑"、"色彩纯净度差"。
解决方向：时域降噪
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