介绍
我注意到AI流行起来是从ChatGPT开始的，当时网络上到处都是ChatGPT的消息，但是我从来没有用过，只是听说聊天很厉害。从去年底deepseek发布以来，我也下载了deepseek，跟这个用起来，发现聊天查资料确实很好用，逐渐替代搜索引擎了，我已经好久没打开百度了，百度一打开首先给你看一堆广告，然后在一堆广告里面找你要的资料，然后很多博文还是重复内容，互相抄袭，找点东西太痛苦了。相反，AI能直接给你答案，简直不要太爽。但是deepseek刚开始支持的流量有限，经常服务不在线。然后我就下载了豆包，快乐的用豆包了。
deepseek
deepseek一出来简直就是深水炸弹，在网络上什么场景大家应该都知道，几乎所有人都在讨论AI带来的革命，连我不关心科技行业的表姐都在谈论这个，我当时是真被惊讶到了。我完全没有意识到这个东西影响力这么大，我用deepseek的时候当时并没有很震惊，只是觉得这个东西比以前的AI（比如微软小冰）好用多了，但是没想过能对行业有什么革命性影响，毕竟对于一个程序员来说，他的编程能力还不太够。但是很快就发现几乎所有企业都在讨论怎么用AI来替代员工。我们公司也一样，当时领导们在极力推动我们使用AI来编程，公司还买了阿里的通义灵码给我们用。
通义灵码的使用体验，整体上并不太好，它依赖有限的上下文，在单个文件写代码还行，没办法实现一个接口的整个链路，写出来的代码需要很大的改动。
Trae使用体验
由于通义灵码用过一段时间，体验并不太好，然后就注意到了字节推出的Trae这个原生AI编程IDE，当时SOLO模式还没有发布，我已经在关注了，当时只是好奇，出来以后我立刻下载下来使用，发现真的非常好用，这是一个真的可以提高生产力的工具。我最近写的很多代码都是用Trae直接完成的，Trae确实可以端到端的完成任务，我让Trae写一个接口，它可以帮我完成所有的代码，写完还会调试成功，写好的代码可以直接使用。之前用的其他AI，写完的代码还有经过大量改动。
简单介绍
如果有使用Trae，直接去Trae的官网把IDE下载下来，这里说一句实话，写java还是Intellij IDEA更好用。Trae的IDE应该是开源vscode上开发的，对写java来说没有Intellij IDEA强大。但是Trae大部分情况是AI在写代码，基本上人写的不多。
创建项目
如图，下面是我已经有的一个项目，我从Gitee上把项目拉下来，我自己懒的去处理各种环境调试，直接在聊天框问Trae怎么运行这个项目，Trae直接帮我把环境弄好，把项目跑起来，太省事了。要是以往，还有把搞环境把项目跑起来折腾半天时间。
简单介绍一下过程：
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1、首先Trae扫描整个项目，了解项目结构，确认是Maven项目
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2、确认Maven是否安装，发现Maven没有安装
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3、继续检查java是否安装，发现java已经安装，检查数据库是否可用
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4、然后尝试使用mac的包管理工具安装Maven，发现没有安装权限
- 5、最后总结了一下项目，还给了一个安装maven的步骤，
继续追问
1、 但是并没有放过他，直接贴了一个安装maven报错的信息给他，他开始尝试自己下载Maven，并直接安装到本地，不适应包管理工具。
2、然后一番折腾，找到了正确的下载地址，并帮我把maven下载下来了
3、然后用Maven编译并启动项目，发现端口被占用（由于我在intellij ide已启动项目），停掉已启动的项目，重新启动
4、最后他安装的目录直接在项目目录下，我让他移到我希望的目录下，他能移动还能指定目录下，太棒了
总结
使用Trae有一周左右了，能端到端的实现需求，只需要跟他聊天即可，不需要说的很细，这很重要，可以省很多事。以往的AI能写代码，但是写过的代码要经过大量调整，写需求要讲的很细，否则无法写出合格的代码，这很浪费时间，有这个时间我宁愿自己写。还可以自己调试接口修改bug，这点也很棒，修改bug通常挺浪费时间的，现在AI直接搞定。当时使用过程中也发现不少问题，比如有些bug怎么样都找不出来，只能人工排查。 有时候经常出现幻觉，写出错误的代码，不过还好自己能修改bug。需要不停的对话纠正。总结这是一个生产力工具，真能帮程序员提升很高的生产力。