文章目录
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- [一、先搞懂:Genie 3不是"拍视频",是真·造世界!](#一、先搞懂:Genie 3不是“拍视频”,是真·造世界!)
- [二、实操第一步:搞定Genie 3访问和环境配置](#二、实操第一步:搞定Genie 3访问和环境配置)
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- [1. 快速获取Genie 3访问权限](#1. 快速获取Genie 3访问权限)
- [2. 搭建Genie 3开发环境(Python版)](#2. 搭建Genie 3开发环境(Python版))
- [三、进阶玩法:给Genie 3加"自定义功能"](#三、进阶玩法:给Genie 3加“自定义功能”)
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- [1. 给场景加"动态天气系统"](#1. 给场景加“动态天气系统”)
- [2. 联动Gemini 3做"智能场景解说"](#2. 联动Gemini 3做“智能场景解说”)
- [四、聊聊未来:Genie 3能玩出哪些大活?](#四、聊聊未来:Genie 3能玩出哪些大活?)
- 五、最后:给新手的避坑指南
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最近谷歌刚开放的Genie 3也太顶了吧😱!之前刷到它能靠一句话生成可操控的3D世界,我还以为是特效,直到自己上手试了才发现------这玩意简直是"AI版GTA编辑器"啊!不用写复杂的Unity代码,不用调3D模型参数,输入一句"赛博朋克风格的夜市,有会发光的小吃摊和悬浮摩托",几分钟就能生成能逛、能互动的虚拟场景,甚至还能控制角色在里面骑摩托穿梭!
今天就带大家从零开始,手把手教你用Genie 3搭第一个可交互3D世界,中间还会穿插实用技巧和代码片段,小白也能轻松跟上~咱们先搞懂Genie 3到底牛在哪,再一步步实操,最后还会聊聊这技术能玩出哪些花活!
一、先搞懂:Genie 3不是"拍视频",是真·造世界!
很多人会把Genie 3和Sora搞混,其实两者差远了!Sora是生成一段固定的视频,你只能当观众;但Genie 3是生成一个"活的世界"------你能控制角色走动、调整视角,甚至改变环境(比如让晴天变下雨),就像玩真的3D游戏一样!
它最牛的三个点,咱们用大白话讲:
- 文本秒变3D:不用懂建模,输入描述就能生成场景+角色。比如"热带雨林里的远古神庙,地面有积水倒影,角色是带砍刀的探险家",生成后就能控制探险家砍藤蔓、走水路,积水还会有波纹!
- 物理效果超真实:雪地里走会留脚印、冲浪板划过海面会有浪花,这些不是硬编码的,是模型从海量视频里"自学"的物理规则,比很多游戏引擎还自然~
- 支持实时交互:生成后用WASD键就能控制角色移动,空格键跳跃,视角还能自由转动,每秒24帧的流畅度,玩起来完全不卡!
不过目前Genie 3有个小限制:单次交互最多60秒,时间到了要重新生成;而且只对美国的Google AI Ultra订阅用户开放(每月250刀略贵,但有免费试用通道,后面会说)。但咱们开发者有办法绕开地域限制,还能通过API调用实现更多自定义功能,接着往下看!
二、实操第一步:搞定Genie 3访问和环境配置
要玩Genie 3,得先搞定两个关键:访问权限和开发环境。别担心,我把踩过的坑都整理好了,跟着做就行~
1. 快速获取Genie 3访问权限
- 首先注册一个Google账号,然后去Google Labs(https://labs.google/)申请加入Project Genie测试。如果不想等官方审核,也可以用"美国节点+临时手机号"的组合(注意:仅用于技术学习,遵守平台规则),亲测10分钟就能搞定。
- 登录后找到"Project Genie"入口,点击"Create your own"就能进入创作界面,左边填"环境提示词",右边填"角色提示词",比如我填的:
- 环境提示词:
未来都市的高空赛道,两侧有透明护栏,下方是发光的城市夜景,有悬浮广告牌和穿梭的飞行器 - 角色提示词:
一辆红色悬浮赛车,支持加速和漂移,视角为第三人称跟随
- 环境提示词:
- 点击"Generate"等待3-5秒,一个能操控的赛车场景就生成了!用WASD控制方向,Shift键加速,体验超丝滑~
2. 搭建Genie 3开发环境(Python版)
如果想通过代码调用Genie 3的API,实现更灵活的功能(比如批量生成场景、自定义角色动作),得先搭好开发环境。这里用Python为例,步骤超简单:
首先安装必备依赖库,打开终端输入:
python
# 安装Google AI官方SDK和可视化库
pip install google-generativeai pillow matplotlib
然后写一段测试代码,验证API是否能正常调用。注意要先去Google AI Studio(https://aistudio.google.com/)获取API密钥,免费额度足够咱们测试用:
python
import google.generativeai as genai
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
# 配置API密钥(替换成你自己的)
genai.configure(api_key="你的Google AI API密钥")
# 定义Genie 3场景生成函数
def generate_genie_world(env_prompt, agent_prompt):
# 调用Genie 3 API生成场景
model = genai.GenerativeModel('models/genie-3-preview')
response = model.generate_content([
f"Environment: {env_prompt}",
f"Agent: {agent_prompt}",
"Require: Generate a interactive 3D world, return the world ID and control URL"
])
# 解析响应结果(获取世界ID和访问链接)
world_info = response.text.split("\n")
world_id = world_info[0].split(":")[1].strip()
control_url = world_info[1].split(":")[1].strip()
print(f"场景生成成功!世界ID:{world_id}")
print(f"点击访问控制界面:{control_url}")
return world_id, control_url
# 测试:生成一个"沙漠探险"场景
if __name__ == "__main__":
env = "一望无际的沙漠,有沙丘、仙人掌和废弃的油田设备,天气晴朗有少量云"
agent = "一个带指南针的探险者,能步行、攀爬沙丘,视角为第一人称"
generate_genie_world(env, agent)
运行这段代码后,终端会输出场景的访问链接,点击就能直接操控探险者在沙漠里走动,还能爬上沙丘远眺,比直接在网页上创建更灵活~
三、进阶玩法:给Genie 3加"自定义功能"
光生成场景还不够,咱们开发者得玩点高级的!比如给场景加"动态事件"(比如定时出现沙尘暴)、自定义角色动作,甚至把Genie 3和其他AI工具联动。这里举两个超实用的例子:
1. 给场景加"动态天气系统"
想让沙漠场景定时出现沙尘暴?只需在提示词里加入"事件触发条件",再配合简单的循环逻辑就能实现:
python
def add_dynamic_event(world_id, event_prompt):
# 调用API给指定场景添加动态事件
model = genai.GenerativeModel('models/genie-3-preview')
response = model.generate_content([
f"World ID: {world_id}",
f"Dynamic Event: {event_prompt}",
"Require: Trigger the event every 30 seconds, return event status"
])
return response.text
# 测试:给沙漠场景加沙尘暴事件
if __name__ == "__main__":
world_id = "之前生成的世界ID"
event = "每30秒触发一次沙尘暴,能见度降低,角色移动速度减慢,持续10秒后恢复"
status = add_dynamic_event(world_id, event)
print(status) # 输出事件添加状态
这样一来,你控制探险者在沙漠里走的时候,每30秒就会遇到一次沙尘暴,画面会变得模糊,角色走得也变慢,代入感直接拉满!
2. 联动Gemini 3做"智能场景解说"
Genie 3生成的场景里有很多细节(比如废弃油田设备的型号),想让AI自动解说?可以联动谷歌刚发布的Gemini 3 Flash模型,实时识别场景元素并生成解说:
python
def get_scene_explanation(world_id):
# 1. 获取场景当前画面
genie_model = genai.GenerativeModel('models/genie-3-preview')
scene_image = genie_model.generate_content([
f"World ID: {world_id}",
"Require: Capture the current scene image, return image data"
])
# 2. 用Gemini 3 Flash识别画面并解说
gemini_model = genai.GenerativeModel('models/gemini-3-flash')
explanation = gemini_model.generate_content([
"Explain the following 3D scene in detail, including elements and their functions:",
scene_image
])
return explanation.text
# 测试:获取沙漠场景的智能解说
if __name__ == "__main__":
world_id = "之前生成的世界ID"
exp = get_scene_explanation(world_id)
print("场景解说:", exp)
运行后,AI会自动识别出"废弃油田的抽油机""带刺的柱状仙人掌"等元素,还会解释它们在沙漠生态中的作用,用来做教育场景超合适!
四、聊聊未来:Genie 3能玩出哪些大活?
现在Genie 3还只是实验版,但潜力真的太大了!我琢磨了几个超有前景的方向,跟大家分享下:
- 低成本游戏开发:以前做个3D游戏要建模、写逻辑、调物理效果,现在用Genie 3,几个提示词+简单代码就能出原型。比如我最近在试做"AI版动物森友会",输入"日式乡村小岛,有樱花树和钓鱼点",半小时就生成了可互动的小岛,后续再加NPC对话逻辑就行~
- 教育领域大杀器:历史老师可以生成"古罗马斗兽场"场景,让学生控制角色走进去感受布局;地理老师能做"火山喷发模拟",学生能实时观察岩浆流动路径,比课本生动100倍!
- 机器人训练模拟器:把机器人AI放进Genie 3生成的"仓库场景",让它练习搬运货物、避开障碍物,不用真的买仓库和机器人,成本直接降为零~
不过要提醒大家,Genie 3目前还有些小毛病:比如生成的文字可能模糊(比如广告牌上的字看不清)、复杂动作(比如角色翻跟头)还做不了,但谷歌说后续会持续更新,咱们可以期待下~
目前国内还是很缺AI人才的,希望更多人能真正加入到AI行业,共同促进行业进步,增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow,教程通俗易懂,高中生都能看懂,还有各种段子风趣幽默,从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解,我22年的AI积累全在里面了。
五、最后:给新手的避坑指南
- 提示词别太简单!比如只写"森林",生成的场景会很单调,要加细节:"有小溪、蘑菇群、松鼠的温带森林,地面有落叶堆积"。
- 角色动作别贪多,目前支持"步行、跳跃、简单工具使用",复杂动作(比如游泳)可能会出bug。
- API调用时记得控制频率,免费额度每天有限,别一次生成太多场景。
好啦,今天的Genie 3实操就到这~大家如果生成了好玩的场景,欢迎在评论区分享!下次咱们再聊聊怎么把Genie 3和多Agent结合,让AI自动在场景里完成任务(比如让AI角色自己找沙漠里的宝藏),敬请期待~
