前端 AIGC

一、前端 AIGC 是什么(一句话)

前端 AIGC = 把大模型能力,做成真正可用的产品体验

不是训练模型,

而是 AI 能力 × 前端工程 × 业务场景


二、前端在 AIGC 里到底干什么?(核心职责)

一句话概括👇

前端负责"让 AI 像一个好用的产品,而不是一个接口"

具体负责这 7 件事

模块 前端做什么
接入模型 调用大模型 API
Prompt 模板化、参数化
交互 对话 / 表单 / Copilot
流式 打字机效果
状态 上下文 / 历史
多模态 文件 / 图片
体验 中断、重试、Loading

三、前端 AIGC 常见产品形态(真实项目)

1️⃣ 对话式(Chat)

  • ChatGPT

  • 智能客服

技术重点:

  • 消息流

  • 上下文截断

  • 流式输出


2️⃣ 表单式(企业最爱 ⭐)

80% 企业 AIGC 都是这个

  • 填需求

  • 点生成

  • 出结果

优点:

  • 稳定

  • 可控

  • 易落地


3️⃣ Copilot(高级)

  • 写代码

  • 改文档

  • 智能补全

技术点:

  • 编辑器集成

  • Diff 高亮

  • 撤销 / 重试


四、前端如何实现 AIGC(技术方案)

1️⃣ 架构(真实生产)

复制代码
前端(React / Vue)
   ↓
BFF / Serverless(鉴权、限流)
   ↓
LLM API(OpenAI / 通义 / 文心)
   ↓
流式返回

⚠️ API Key 永远不放前端


2️⃣ 流式输出(核心能力)

这是 前端 AIGC 分水岭

复制代码
const reader = response.body.getReader()

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read()
  if (done) break
  setText(t => t + decoder.decode(value))
}

3️⃣ Prompt 工程(前端必会)

Prompt 不是一句话,而是:

  • 模板

  • 变量

  • 角色

  • 约束

    const prompt = 你是一个前端专家 根据需求生成 React + TS 代码 需求:${input}


五、前端 AIGC 技术栈(推荐)

模块 技术
框架 React + TS
请求 Fetch + Stream
状态 Zustand
UI AntD / Shadcn
服务 Node / Serverless
AI OpenAI / 通义

六、前端 AIGC 能做哪些项目(面试用)

结合你背景,特别加分👇

  • 🔥 智能性能报告生成

  • 🔥 自动生成测试用例

  • 🔥 文档 / PPT 生成

  • 🔥 数据分析解读

  • 🔥 智能客服

📌 面试说法:

我主要负责 AI 能力的前端产品化。


七、学习路线(前端视角)

阶段 1(入门)

  • 调模型 API

  • 做 Chat 页面

阶段 2(核心)

  • 流式输出

  • Prompt 模板

阶段 3(进阶)

  • 文件 / 多模态

  • 上下文管理

阶段 4(高级)

  • Agent

  • Function Calling

  • RAG(知识库)


八、前端 AIGC 面试一句话(直接背)

前端 AIGC 的核心不是训练模型,而是把大模型能力转化为可用、稳定、可交互的产品。


九、一个现实判断(很重要)

  • ❌ 不会被 AI 淘汰:会用 AI 的前端

  • ✅ 会被淘汰:只写 CRUD、不懂业务、不懂产品的人

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