@作者：stackofumbrella
文章目录
- [一、直接面向 Nacos 的 MCP Server（读/查为主）](#一、直接面向 Nacos 的 MCP Server（读/查为主）)
- [二、基于 Nacos 的 MCP 路由与代理（统一管理多 MCP 服务）](#二、基于 Nacos 的 MCP 路由与代理（统一管理多 MCP 服务）)
- [三、MCP Server 自动注册到 Nacos 的 SDK / 框架（让"自家服务变成 Nacos MCP 服务"）](#三、MCP Server 自动注册到 Nacos 的 SDK / 框架（让“自家服务变成 Nacos MCP 服务”）)
- [四、与 Nacos 深度集成的 MCP 生态（补充）](#四、与 Nacos 深度集成的 MCP 生态（补充）)
- [五、总结：如果要"运维 Nacos + MCP"](#五、总结：如果要“运维 Nacos + MCP”)
一、直接面向 Nacos 的 MCP Server（读/查为主）
nacos-group/nacos-mcp-server（Nacos MCP Server）
仓库：https://github.com/nacos-group/nacos-mcp-server
定位：专门为 Nacos 提供读写接口中的"读/查"侧 MCP Server，让大模型可以安全地查看 Nacos 集群状态和配置，而不是直接改动数据。
语言：Python（支持 3.x，推荐 3.13 以内）。Nacos 要求 3.0.0 以上。
主要特点：
当前版本 只读：仅提供查询、搜索、列表能力，不包含增删改写操作（未来版本计划扩展写入）。
依赖 Nacos 3.x 的 Admin API，适合用于 Nacos 3 作为配置中心/注册中心的场景。
提供的典型 MCP 工具（均是"运维观察"类）：
list_namespaces：列出当前集群所有命名空间。
list_services：按命名空间分页列出服务，可筛选 groupName、serviceName，支持是否携带实例信息。
get_service：查看指定服务的详细元数据和集群信息（不含实例列表）。
list_service_instances：查看某个服务下的实例列表，可按集群筛选。
list_service_subscribers：查看订阅某服务的客户端列表（分页）。
list_configs：按命名空间、groupName、dataId 等分页列出配置。
get_config：查看单条配置的详细内容。
list_config_history / get_config_history：查看配置历史及单条历史记录。
list_config_listeners：查看订阅某条配置的监听者列表。
list_listened_configs：根据客户端 IP 反查它订阅了哪些配置。
运维价值：
做 Nacos 健康巡检 / 配置审计 / 客户端排障 非常合适：
"帮我看 public 命名空间下有哪些服务、各有多少实例？"
"这个 dataId 的发布历史是什么？是谁在订阅？"
"这个客户端 IP 正在监听哪些配置？"
二、基于 Nacos 的 MCP 路由与代理（统一管理多 MCP 服务）
nacos-group/nacos-mcp-router（Nacos MCP Router）
仓库：https://github.com/nacos-group/nacos-mcp-router
镜像：nacos/nacos-mcp-router（Docker Hub）
定位：标准 MCP Router / 网关型 MCP Server，以 Nacos 为"注册中心"，负责：
搜索 MCP Server、为 LLM 推荐合适的服务；
安装/接入其他 MCP Server；
代理请求、做协议转换（stdio / SSE ↔ StreamableHTTP）。
两种工作模式：
Router 模式（默认）
工具：
search_mcp_server(task_description, key_words)：根据任务描述与关键词，从 Nacos / Compass/MCPHub 搜索合适 MCP 服务。
add_mcp_server(mcp_server_name)：按名字接入某个 MCP Server（如果是 stdio 会"安装+连接"，SSE 直接连接）。
use_tool(mcp_server_name, mcp_tool_name, params)：代理调用目标 MCP Server 的某个工具。
支撑能力：
接入 Search Provider：
Nacos Provider：基于 Nacos MCP Registry 查找已注册的 MCP 服务，支持关键词 & 向量相似度搜索。
Compass Provider：通过远程 COMPASS_API_BASE 接口进行语义搜索（默认 https://registry.mcphub.io/ ）。
Proxy 模式（MODE=proxy）
挂在某个已在 Nacos 注册的 MCP Server（PROXIED_MCP_NAME），把其 SSE/stdio 协议"一键转换"为 StreamableHTTP，方便在 Higress、Dify 等 HTTP 环境里使用。
环境变量关键项（部分）：
NACOS_ADDR / NACOS_USERNAME / NACOS_PASSWORD：Nacos 地址和账户，用于从 Nacos MCP Registry 获取 MCP 列表。
TRANSPORT_TYPE：stdio / sse / streamable_http。
MODE：router / proxy。
PROXIED_MCP_NAME：Proxy 模式下被代理的 MCP Server 名称。
运维价值：
对 Nacos 运维来说，Router 自身就是一个 "MCP 服务治理工具"：
利用 Nacos 作为 MCP Registry，可做到 统一发现 + 统一路由 + 统一协议适配；
管理大量 MCP Server（数据库、消息队列、业务 API 等）时，用它作为中枢，Nacos 成为MCP 服务目录 & 配置中心。
nacos-group/nacos-mcp-router-typescript（Node/TS 版 Router）
仓库：https://github.com/nacos-group/nacos-mcp-router-typescript
定位：功能与 Python 版 Router 类似，但使用 TypeScript 实现，方便前后端一体 / Node 生态接入。[4]
能力要点：[4]
Nacos 深度集成：
使用 NACOS_SERVER_ADDR / NACOS_USERNAME / NACOS_PASSWORD / NACOS_NAMESPACE 等环境变量连接 Nacos；
自动发现挂在 Nacos 上的 MCP Server。
MCP 协议完整支持：
为 AI Agent 提供 Model Context Protocol 工具路由能力。
服务编排 & 负载均衡：
对多个 MCP 实例做智能路由、负载均衡、健康检查。
配置热更新：
基于 Nacos 配置中心实时热更 Router 行为。
适合场景：
团队后端主要是 Node/TypeScript，希望：
统一从 Nacos 获取 MCP 服务列表；
在自身服务或前端代理层中用 TS SDK 实现复杂路由和编排逻辑。
三、MCP Server 自动注册到 Nacos 的 SDK / 框架（让"自家服务变成 Nacos MCP 服务"）
严格来说，这类并不是"直接运维 Nacos 的 MCP Server"，
而是 帮助你把自己的 MCP Server 注册到 Nacos MCP Registry，然后再由：
Nacos MCP Router、
Spring AI Alibaba 客户端、
Higress MCP 网关
等进行发现与调用，从而形成一个完整的 Nacos 运维/治理闭环。
nacos-group/nacos-mcp-wrapper-python
仓库：https://github.com/nacos-group/nacos-mcp-wrapper-python
定位：Python 版的 Nacos MCP 包装 SDK，[5] 帮你把任意 MCP Server：
自动注册到 Nacos MCP Registry；
支持动态热更工具描述和参数；
支持运行时启停工具。
使用方式（核心思想）：[5]
安装：pip install nacos-mcp-wrapper-python。
创建 NacosSettings（配置 SERVER_ADDR、NAMESPACE、USERNAME、PASSWORD 等）。
使用 NacosMCP 封装你的 MCP Server，工具通过 @mcp.tool() 装饰。
启动 mcp.run(transport="sse") 即可自动完成 Nacos 注册。
对 Nacos 运维的意义：
把你现有的脚本、内部 API 封装成 MCP Server 后，
使用这个 SDK 可以一键挂到 Nacos，让 Router / Higress / Dify 等平台统一发现和调度，
Nacos 就变成所有 MCP 服务的"统一服务登记簿"。
Spring AI Alibaba Nacos MCP 相关组件（Java 生态）
包括但不限于：
spring-ai-alibaba-mcp-nacos
spring-ai-alibaba-starter-mcp-registry
spring-ai-alibaba-autoconfigure-nacos-mcp-server 等。
Maven 描述中明确："Nacos3 MCP for Spring AI Alibaba"， 主要为 Java / Spring
Boot 开发者提供：
将 Spring Bean 中的 @Tool 方法自动暴露为 MCP 工具；
通过配置 spring.ai.alibaba.mcp.nacos.* 将这些 MCP 服务自动注册到 Nacos；
客户端（另一个 Spring Boot 应用）可以通过 LoadbalancedMcpSyncClient / ToolCallbackProvider 动态发现并调用这些 MCP 工具。
官方"自动注册与发现"文档中给出了完整的示例：
服务端用 spring-ai-alibaba-starter-mcp-registry + spring-ai-starter-mcp-server-webmvc；
客户端用 spring-ai-alibaba-starter-mcp-registry + spring-ai-starter-mcp-client-webflux；
全过程的服务发现依托 Nacos MCP Registry。
对 Nacos 运维的意义：
对 Java 团队而言，可以在 Spring 体系内：
零侵入地给现有服务加 MCP 能力；
把各种"运维工具、巡检逻辑"封装成 MCP 服务，统一注册在 Nacos；
通过 Nacos MCP Router 或 Spring AI Alibaba 客户端动态发现这些运维工具。
四、与 Nacos 深度集成的 MCP 生态（补充）
nacos-group/nacos-istio（Nacos + Istio MCP Server）
仓库：https://github.com/nacos-group/nacos-istio
定位：将 Nacos 作为 Istio 的 MCP Server，为 Istio 提供服务发现数据源。[8]
特点：
Go 实现，暴露一个 gRPC MCP 接口（-grpcAddr）和一个 HTTP Debug 接口（-httpAddr）。
支持 mock 模式，用于 MCP 性能测试和功能验证。
在 Nacos 运维层面，这个项目主要用于：
在 Service Mesh 场景下，把 Nacos 中的服务动态下发给 Istio；
通过统一 MCP 协议，让 Nacos 与 Istio 在服务发现 / 配置下发维度无缝协作。
五、总结：如果要"运维 Nacos + MCP"
只读巡检 / 日常查看 Nacos 状态
直接使用：
nacos-group/nacos-mcp-server（Python）
场景：
查看命名空间、服务、实例、订阅者、配置及其历史记录。
在 Claude Desktop / Cursor / MCP‑UI Chat 里自然语言提问，由 MCP 调用这些工具。
统一治理多个 MCP Server，让 Nacos 成为"工具中枢"
使用：
nacos-group/nacos-mcp-router（Python）或
nacos-group/nacos-mcp-router-typescript（TS）
场景：
你的环境中有很多 MCP Server（数据库、Redis、业务 API 等），需要统一注册到 Nacos；
再由 Router 按任务语义路由和代理，Nacos 则负责"注册表"和配置管理。
自研运维工具希望全部挂到 Nacos MCP 上
Python 生态：
用 nacos-mcp-wrapper-python 把自写 MCP 工具注册到 Nacos。
Java/Spring 生态：
用 spring-ai-alibaba-mcp-nacos / spring-ai-alibaba-starter-mcp-registry 自动注册。
服务网格环境下的 Nacos 运维
使用：
nacos-group/nacos-istio 作为 Istio 的 MCP 源头。
如果你能说明目前是 自建 Nacos 还是云上 Nacos、是否有 Istio / Higress、以及主要语言栈（Java / Python / Node），可以在上述组合基础上，为你写一套更具体的"落地搭配方案 + 配置片段"。