【数据集 02】车牌CCPD命名规则及下载地址

简介

CCPD（Chinese City Parking Dataset）是中国城市车牌检测领域广泛使用的开源数据集，包含 CCPD2019 和 CCPD2020（又称 CCPD-Green）两个主要版本。它们的文件命名规则高度一致，均通过图像文件名直接编码标注信息，无需额外的 XML 或 JSON 标注文件。

一、通用命名结构（适用于 CCPD2019 与 CCPD2020）

每个图像文件名由 7 个字段组成，用连字符 - 分隔：

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[area]-[angles]-[bbox]-[four_points]-[label]-[brightness]-[blur]

以示例文件名为例(蓝牌）：

025-95_113-154&383_386&473-386&473_177&454_154&383_363&402-0_0_22_27_27_33_16-37-15.jpg

分段解析：

字段解析表：

字段序号	原始子字符串	字段名称	含义与解析
1	`025`	车牌区域占比（Area Ratio）	车牌区域面积约占整张图像的 25% 。（通常为 000~100 的三位数，表示百分比）
2	`95_113`	倾斜角度（Angles）	- `95`：水平偏转角（horizontal tilt degree） - `113`：垂直偏转角（vertical tilt degree）用于描述车牌在图像中的旋转姿态。
3	`154&383_386&473`	边界框坐标（Bounding Box）	车牌外接矩形的两个对角顶点： - `154&383` → 左上角 (x₁=154, y₁=383) - `386&473` → 右下角 (x₂=386, y₂=473) 可用于目标检测任务（如 YOLO 格式转换）。
4	`386&473_177&454_154&383_363&402`	四角点坐标（Four Vertices）	车牌四边形的四个顶点，顺序固定为： 1. 右下：(386, 473) 2. 左下：(177, 454) 3. 左上：(154, 383) 4. 右上：(363, 402) 用于透视校正、关键点检测或仿射变换。
5	`0_0_22_27_27_33_16`	车牌字符标签（Label Indices）	7 位字符的索引编码，对应 CCPD 定义的三组字符集： 1. 省份（provinces $0$ ） → `"皖"` 2. 第二位字母（alphabets $0$ ） → `"A"` 3. 后五位（ads $22$ , ads $27$ , ads $27$ , ads $33$ , ads $16$ ）： - 22 → `'S'` - 27 → `'X'` - 27 → `'X'` - 33 → `'9'` - 16 → `'G'` ✅ 完整车牌号：皖ASXX9G
6	`37`	亮度（Brightness）	车牌区域的平均亮度值（0~255），37 表示较暗。
7	`15`	模糊度（Blur）	模糊程度指标（基于梯度或方差计算），15 表示较清晰（数值越小越清晰）。

二、CCPD 字符映射参考（Python 列表）

python 复制代码

# 省份（34类）
provinces = ["皖", "沪", "津", "渝", "冀", "晋", "蒙", "辽", "吉", "黑", 
             "苏", "浙", "京", "闽", "赣", "鲁", "豫", "鄂", "湘", "粤", 
             "桂", "琼", "川", "贵", "云", "藏", "陕", "甘", "青", "宁", 
             "新", "警", "学", "O"]

# 第二位字母（25类 + O）
alphabets = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'J', 'K', 
             'L', 'M', 'N', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 
             'W', 'X', 'Y', 'Z', 'O']

# 后五位字符（字母+数字，共34类 + O）
ads = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'J', 'K', 
       'L', 'M', 'N', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 
       'W', 'X', 'Y', 'Z', '0', '1', '2', '3', '4', '5', 
       '6', '7', '8', '9', 'O']

三、CCPD2019 vs CCPD2020 主要区别

特性	CCPD2019	CCPD2020 (CCPD-Green)
车牌类型	普通蓝牌（7 位）	新能源绿牌（8 位）
数据量	约 20 万+（base 子集）	较小，专注绿牌场景
命名规则	7 位字符索引	8 位字符索引（部分文件名第 5 段有 8 个数字）
应用场景	通用车牌检测	新能源车专用识别

注意：尽管 CCPD2020 车牌为 8 位，但边界框、角点、角度等字段格式完全一致，仅 label 字段长度可能不同。

四、下载链接

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| 名称 | 链接 |
| CCPD2019 | CCPD2019.tar.xz - Google Drive |
| CCPD2020 | CCPD2020.zip - Google Drive |