MySQL 语句书写顺序与执行顺序对比速记表

顺序

书写顺序	执行顺序	核心说明
1. SELECT	6. SELECT	筛选返回字段、执行字段计算或定义别名
2. FROM	1. FROM/JOIN	确定查询基础表，执行表关联操作（内连接、左连接等）
3. WHERE	2. WHERE	过滤原始表数据，不能使用聚合函数
4. GROUP BY	3. GROUP BY	将 WHERE 过滤后的数据按指定字段分组
5. HAVING	5. HAVING	过滤分组后的聚合结果，可使用聚合函数
6. ORDER BY	8. ORDER BY	对最终结果排序，可使用 SELECT 定义的别名
7. LIMIT/OFFSET	9. LIMIT/OFFSET	截取排序后的结果集，限制返回行数
-	4. 聚合函数计算	紧跟 GROUP BY，执行 SUM/COUNT/AVG 等统计计算
-	7. DISTINCT	对 SELECT 筛选后的结果进行去重处理

关键速记要点

执行核心逻辑：先确定数据源（FROM/JOIN）→ 过滤原始数据（WHERE）→ 分组（GROUP BY）→ 聚合计算 → 过滤分组结果（HAVING）→ 筛选字段（SELECT）→ 去重（DISTINCT）→ 排序（ORDER BY）→ 截取结果（LIMIT）
WHERE vs HAVING：WHERE 管 "分组前"，不能用聚合函数；HAVING 管 "分组后"，可以用聚合函数
别名使用：ORDER BY 可以用 SELECT 定义的字段别名，因为它执行在 SELECT 之后

示例

1. 先创建测试表并插入数据

我们以电商订单表为例，包含商品分类、订单金额、下单时间等字段，贴合实际业务场景

sql 复制代码

-- 创建订单表
CREATE TABLE t_order (
    order_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '订单ID',
    user_id INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
    product_category VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '商品分类',
    order_amount DECIMAL(10,2) NOT NULL COMMENT '订单金额',
    order_time DATETIME NOT NULL COMMENT '下单时间'
) COMMENT '电商订单表';

-- 插入测试数据
INSERT INTO t_order (user_id, product_category, order_amount, order_time) VALUES
(101, '电子产品', 3999.00, '2025-01-10 14:30:00'),
(102, '电子产品', 2999.00, '2025-01-15 10:20:00'),
(103, '服装鞋帽', 299.00, '2025-01-12 09:15:00'),
(104, '服装鞋帽', 599.00, '2025-01-18 16:40:00'),
(105, '食品生鲜', 89.00, '2025-01-20 11:00:00'),
(106, '电子产品', 1999.00, '2025-01-22 15:30:00'),
(107, '服装鞋帽', 199.00, '2025-01-25 08:20:00'),
(108, '食品生鲜', 129.00, '2025-01-28 19:10:00');

2. 完整查询 SQL（含分组、聚合、排序）

需求：统计 2025 年 1 月各商品分类的订单总金额、订单数量，筛选出总金额大于 1000 的分类，按总金额降序排序

sql 复制代码

SELECT
    product_category AS 商品分类,
    SUM(order_amount) AS 分类总金额,
    COUNT(order_id) AS 订单数量
FROM t_order
WHERE order_time BETWEEN '2025-01-01 00:00:00' AND '2025-01-31 23:59:59'
GROUP BY product_category
HAVING SUM(order_amount) > 1000
ORDER BY 分类总金额 DESC;

3. 分步执行结果解析

执行步骤	对应子句	执行结果说明
1	FROM t_order	确定数据源为订单表，获取 8 条原始订单数据
2	WHERE order_time BETWEEN...	过滤出 2025 年 1 月的订单，仍为 8 条（测试数据均符合）
3	GROUP BY product_category	按商品分类分组，得到 3 个分组：电子产品、服装鞋帽、食品生鲜
4	聚合函数计算（SUM/COUNT）	计算每个分组的总金额和订单数：电子产品：3999+2999+1999=8997，共 3 单服装鞋帽：299+599+199=1097，共 3 单食品生鲜：89+129=218，共 2 单
5	HAVING SUM(order_amount) > 1000	过滤掉总金额≤1000 的分组，保留电子产品、服装鞋帽2 个分组
6	SELECT	筛选并返回商品分类、总金额、订单数量 3 个字段，应用别名
7	ORDER BY 分类总金额 DESC	按总金额降序排序，最终结果顺序：电子产品 → 服装鞋帽

4. 最终查询结果

商品分类	分类总金额	订单数量
电子产品	8997.00	3
服装鞋帽	1097.00	3