OpenClaw 是什么
OpenClaw （原 Clawdbot/Moltbot） 是一款开源的 AI 个人助手，支持本地部署，兼容 MacOS、Windows 及 Linux 等多种系统，支持接入常用聊天工具，让用户能够通过自然语言来控制各种设备和服务。
它是一个功能强大的自动化工具，支持 Qwen、Claude、GPT等主流大语言模型，能够帮助用户处理邮件、日程安排、市场调研等多种自动化任务。
使用场景举例：
• 24小时在线的 AI 助手服务
• 自动化处理日常任务（邮件、日程、提醒等）
• 连接各种 API 和服务，实现自定义自动化流程
• 作为个人知识库，随时回答你的问题
安装 OpenClaw 与配置百炼 API
2026.01.29 又更名为 OpenClaw。
Clawdbot 于 2026.01.27 正式更名 Moltbot。
在此时间后安装的用户，如使用出现报错如 zsh: command not found，可能需要将本教程中原 clawdbot/moltbot 的指令部分替换成 openclaw 使用。
安装与配置 OpenClaw
安装前置条件
确认 Node.js 版本，OpenClaw 要求 Node >=22。如果不是 22+，需要先升级 Node （你用 nvm / fnm / brew 都行）
java
node -v一键安装
MacOS/Linux 用户
根据 openclaw的安装指引，可以选择不同的安装方式。对于 MacOS/Linux 用户，这里比较推荐官方一键安装的脚本：
java
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashWindows (PowerShell)用户:
python
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex或者你也可以通过全局安装的方式：
python
npm install -g openclaw@latest或
python
pnpm add -g openclaw@latest运行配置向导
向导将设置网关、认证和聊天平台
python
openclaw onboard --install-daemon脚本跑完，你会看到如下的 openclaw的 onboarding 指引，说明你安装成功了👇🏻
完成 OpenClaw (Moltbot/Clawdbot) 配置
启动网关
如果在向导中安装了服务，网关应该已经运行
检查网关状态
python
openclaw gateway status手动运行（前台）
python
openclaw gateway --port 18789 --verbose我们本地不能直接访问，需要建立隧道才能访问
博主使用的是阿里云的服务器，就以阿里云为来讲解：
这里特别注意是是你的本地电脑上执行如下命令，不是在阿里云服务器执行，
1、建立隧道命令：
python
ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 -L 18800:127.0.0.1:18800 root@<ECS公网IP地址>比如 ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 -L 18800:127.0.0.1:18800 root@57.90.80.99
2、输入ECS服务器密码后，完成SSH登录。
3、再访问即可http://127.0.0.1:18789/?token=\<;您的GATEWAY_TOKEN>即可正常通过隧道登录。
配置大模型
开通获取阿里云百炼 API Key
OpenClaw 支持使用 models.providers（或 models.json）来添加自定义模型提供商或与 OpenAI/Anthropic 兼容的代理服务。
阿里云百炼的模型 API 调用支持 OpenAI-compatible 接口，你只需要登录 阿里云百炼大模型服务平台 准备好：
• 阿里云百炼 API key：获取百炼 API Key
• 模型调用地址 base_url： https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
• 模型名称 model code：如 qwen-plus, qwen3-max 等
如何获取 API key？
登录 阿里云百炼大模型服务平台，点击密钥管理（北京或新加坡）页面，单击创建 API-KEY，复制即可通过API KEY调用大模型。
如果你使用的是百炼 Coding Plan，记得替换 API key 和模型调用地址：
• 阿里云百炼 API key：获取百炼 Coding Plan 专属 API Key
• 模型调用地址 base_url： https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
• 模型名称 model code：如 qwen3-max-2026-01-23 等
如何获取 Coding Plan API Key？
配置 API Key 到环境变量
建议把 API Key 配置到环境变量，避免在代码里显式地配置API Key，降低泄露风险。
- 在终端中执行以下命令，查看默认Shell类型。
执行以下命令来将环境变量设置追加到 ~/.bash_profile 文件中。
用您的阿里云百炼API Key代替YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
python
echo "export DASHSCOPE_API_KEY='YOUR_DASHSCOPE_API_KEY'" >> ~/.bash_profile执行以下命令，使变更生效
python
source ~/.bash_profile修改 OpenClaw 配置文件
注：OpenClaw 配置是严格校验的，字段写错/多写，Gateway 可能直接跑不起来；如果出问题报错，可以先跑 moltbot doctor （clawdbot doctor） 看报错。
OpenClaw 模型引用是 provider/model 的格式，我们需要按照 Moltbot 可解析的方式把模型信息放到配置里。你可以选择 Web UI 方式，或手动编辑配置文件，进行配置。
Web UI 方式
python
openclaw dashboard
手动编辑
或者手动编辑配置信息到~/.openclaw/openclaw.json （~/.clawdbot/clawdbot.json）里。这里以阿里云百炼于 2026.01.26 刚发布的 qwen3-max-2026-01-23 模型举例，你可以直接复制粘贴这段配置说明👇🏻
python
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "bailian/qwen3-max-2026-01-23" },
models: {
"bailian/qwen3-max-2026-01-23": { alias: "通义千问 Max Thinking 版" }
}
}
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
bailian: {
baseUrl: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
apiKey: "${DASHSCOPE_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "qwen3-max-2026-01-23",
name: "通义千问 Max Thinking 版",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0.0025, output: 0.01, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 262144,
maxTokens: 32768
}
]
}
}
}
}配置生效 + 验证模型状态
在终端运行以下指令，保证配置能够生效：
方式一：停止服务后，再启动服务
python
openclaw gateway stop等待 2-3 秒后启动服务
python
openclaw gateway start方式二：直接使用重启命令
python
openclaw gateway restart你还可以通过以下指令看刚刚设置的模型是否被 Clawdbot 识别：
python
openclaw models list你还可以通过以下指令进行一次真实连通探测（会发真实请求，可能产生费用~）
openclaw models status --probe
简单对话场景验证模型调用
或通过以下指令在 CLI 跑一轮 agent 👇🏻
python
openclaw agent --agent main --message "介绍下阿里云百炼"飞书后面再写，吃饭了
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