PPIO上线GLM-OCR：0.9B参数SOTA性能，支持一键部署

PPIO 算力市场首发上线了 GLM-OCR 模型模板。

作为一款兼具"轻量化"与"高精度"的专业级 OCR 模型，GLM-OCR 以 0.9B 的参数规模，在 OmniDocBench V1.5 基准测试中取得了 94.6 分的 SOTA 表现，并在公式识别、复杂表格解析及信息抽取等高难度场景中展现出显著优势。

现在，开发者可以通过 PPIO 算力市场，将该模型一键部署在 GPU 云服务器上。无需繁琐的环境配置，只需简单几步，即可快速调用并体验其高效、精准的文档解析能力，以更低的算力成本接入业务系统。

一键部署地址：

https://ppio.com/gpu-instance/

# 01 GPU 实例+模板，一键部署 GLM-OCR

step 1

子模版市场选择对应模板，并使用此模板。

step 2

按照所需配置点击部署。

step 3

检查磁盘大小等信息，确认后点击下一步。

step 4

稍等一会，实例创建需要一些时间。

step 5

在实例管理里可以查看到所创建的实例。

# 02 使用示例

GLM-OCR 模板支持标准的大模型接口格式（OpenAI-compatible）。部署成功后，开发者无需学习新的 API 规范，只需通过简单的 curl 命令或现有 SDK 即可快速接入。

注意： 需要将*https://localhost:8000/*替换为您真正的访问地址

复制代码

curl -sS http://127.0.0.1:8000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-ocr",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          { "type": "text", "text": "Text Recognition:" },
          { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://b0.bdstatic.com/ugc/HH-A0qTDkRlm6XZuGRFAsQ011d39f49244e4aadc2b34f17cd87d04.jpg" } }
        ]
      }
    ],
    "max_tokens": 256,
    "temperature": 0
  }'|jq .

# 03 结语

PPIO 的算力市场模板致力于帮助企业及个人开发者降低大模型私有化部署的门槛，无需繁琐的环境配置，即可实现高效、安全的模型落地。

目前，PPIO算力市场已上线几十个私有化部署模板，除了 GLM-OCR，你也可以将DeepSeek-OCR-2、 AutoGLM-Phone-9B、 GLM-Image、PaddleOCR-VL 等模型快速进行私有化部署。