氨基酸序列表示法,蛋白质序列表达 计算机中机器学习 大语言模型中的表达,为什么没有糖蛋白或者其他基团磷酸化甲基化乙酰化泛素化

蛋白质的表达方式主要有以下几种:

1. 氨基酸序列表示法

  • 单字母代码:使用20种标准氨基酸的单字母缩写(如A、C、D、E等),是最常用的表示方法
  • 三字母代码:使用三个字母表示每种氨基酸(如Ala、Cys、Asp等),更具可读性
  • 全名称:使用完整的氨基酸名称,通常在详细文档中使用

2. 计算生物学中的表示法

  • One-hot编码:将每个氨基酸转换为长度为20的二进制向量
  • 数值编码:将氨基酸映射到特定数值(如物理化学性质)
  • 词嵌入:使用预训练模型生成的向量表示
  • BPE编码:我们之前创建的Byte Pair Encoding词库,用于蛋白质序列的分词

3. 结构表示法

  • 一级结构:氨基酸的线性序列
  • 二级结构:α螺旋、β折叠等结构元素
  • 三级结构:完整的三维空间构象
  • 四级结构:多亚基复合物的组装方式

4. 特殊标记表示

在我们创建的deepseekr1词库中,使用了以下特殊标记:

  • <P>:蛋白质序列开始标记
  • <|startoftext|>:文本开始标记
  • <|endoftext|>:文本结束标记

这些表达方式在不同的应用场景中各有优势,我们之前创建的词库主要用于机器学习模型的蛋白质序列处理。

蛋白质序列在不同的表示和处理层面有不同的考虑:

1. 核心序列组成

  • 纯氨基酸序列 :在大多数计算生物学和机器学习应用中,蛋白质序列通常指的是纯氨基酸序列,即由20种标准氨基酸(A、C、D、E、F、G、H、I、K、L、M、N、P、Q、R、S、T、V、W、Y)组成的线性链
  • 这是我们词库处理的基础:我们创建的蛋白质BPE词库主要基于这种纯氨基酸序列表示

2. 蛋白质的翻译后修饰

  • 糖基化:糖蛋白确实存在,是蛋白质链上连接了糖链的修饰形式
  • 其他常见修饰
    • 磷酸化(Ser、Thr、Tyr残基)
    • 甲基化(Lys、Arg残基)
    • 乙酰化(N端或Lys残基)
    • 泛素化(Lys残基)
    • 二硫键(Cys残基之间)

3. 序列表示中的处理方式

  • 标准表示 :在大多数数据库(如UniProt)中,蛋白质序列通常以纯氨基酸序列形式存储,翻译后修饰会在注释中说明,而不是直接体现在序列中
  • 特殊表示系统 :有些专业数据库会使用扩展的氨基酸代码来表示修饰,例如:
    • 使用"U"表示硒代半胱氨酸
    • 使用"O"表示吡咯赖氨酸
    • 使用特殊符号表示修饰位点

4. 在我们的词库中的处理

  • 我们的BPE词库:主要处理标准的20种氨基酸序列
  • 适用范围:对于大多数机器学习任务,纯氨基酸序列已经足够捕捉蛋白质的基本特征
  • 扩展可能性 :如果需要处理修饰后的蛋白质,可以:
    1. 使用特殊标记来表示修饰位点
    2. 扩展词库以包含修饰相关的token
    3. 在模型训练中单独处理修饰信息

5. 实际应用中的考虑

  • 数据来源:从PDBbind等数据库获取的蛋白质序列通常是纯氨基酸序列
  • 计算效率:使用纯氨基酸序列可以保持数据的一致性和计算效率
  • 模型性能:许多预训练蛋白质模型(如ESM-2、ProtBERT)都是在纯氨基酸序列上训练的,表现良好

因此,我们之前创建的蛋白质词库是基于纯氨基酸序列设计的,这是蛋白质序列处理的标准做法,适用于大多数机器学习和计算生物学任务。

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